繪畫精講 版權信息
- ISBN:9787515373041
- 條形碼:9787515373041 ; 978-7-5153-7304-1
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
繪畫精講 本書特色
人工智能(AI)已經不是什么難以接近的復雜概念,它已經逐漸滲透到了我們生活和工作的方方面面。在藝術創作領域,我們已經能利用AI手段創作出驚艷和極具想象力的作品,這讓無數藝術從業者躍躍欲試,將自己天馬行空的想法快速轉化為可見的藝術作品,釋放自己的想象力,是一件非常吸引人的事情。同時,不擅長繪畫的人也可以通過AI手段創作出需要的作品,藝術創作的門檻變得更低,使得更多人能進入這個精彩的世界。目前越來越“內卷”的大環境下,熟練掌握AI繪畫技巧無疑會成為創作者的能力的加分項。本書用通俗易懂的語言講解怎樣在實際場景中運用Midjourney、Stable Diffusion、ChatGPT三個常見AI繪畫工具,并提供豐富的實戰案例,為您提升個人價值和競爭力助力!
繪畫精講 內容簡介
本書以實際操作為導向,用ChatGPT+Midjourney +Stable Diffusion來充分釋放讀者的想象力,展現視覺創意的無限可能性。本書詳細講解了基于ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion進行AI繪畫的完整學習路線,包括提示詞的提問、繪畫技巧、圖片生成、提示詞編寫、參數描述、模型訓練等,同時搭配了豐富的實際操作案例。整本書內容全面、詳盡且深入淺出,實用性很強。
繪畫精講 目錄
第1 章 AIGC的發展、技術能力和應用領域
1.1 AIGC的發展歷程
1.1.1 早期萌芽階段:1950~1990
1.1.2 沉積積累階段:1990~2010
1.1.3 快速發展階段:2010~至今
1.2 AIGC的關鍵技術能力
1.2.1 數據
1.2.2 算力
1.2.3 算法
1.3 AIGC的應用領域
第2 章 ChatGPT提示詞的提問技巧
2.1 ChatGPT的入門操作
2.1.1 ChatGPT的賬號注冊與登錄
2.1.2 ChatGPT的使用技巧
2.2 使用提示詞向ChatGPT提問
2.2.1 靈活運用提示詞提問
2.2.2 向ChatGPT提問的注意事項
2.2.3 將關鍵字合并至輸入提示.
2.3 生成AI圖像的提示詞技巧
2.3.1 通過提問獲取AI圖像提示詞
2.3.2 通過對話獲取AI繪畫提示詞
2.3.3 制作表格區分中、英文提示詞
第3 章 認識Midjourney
3.1 Midjourney可以做什么
3.2 Midjourney的安裝
3.2.1 在Discord中注冊賬號
3.2.2 進入Midjourney
3.3 Midjourney的基本操作
3.3.1 創建私人房間
3.3.2 圖像生成
3.3.3 編輯生成的圖像
3.3.4 Midjourney新功能介紹
3.3.5 重新生成圖像
3.3.6 保存生成的圖像
第4 章 Prompt指南
4.1 Prompt指令包括的內容
4.2 內容描述
4.3 風格描述
4.4 構圖描述
4.4.1 場景描述
4.4.2 視角描述
4.5 參數描述
4.5.1 基本參數
4.5.2 升頻參數
4.5.3 模型版本參數
4.5.4 其他參數
4.6 與ChatGPT結合使用
第5 章 Midjourney的進階
5.1 基于參考圖像生成圖像
5.1.1 墊圖
5.1.2 BLend混圖
5.2 Prompt的進階操作
5.2.1 設定集生成
5.2.2 IP形象設計
5.2.3 表情包生成
5.2.4 海報生成
5.3 Remix微調
5.3.1 Remix的啟用
5.3.2 生成一組圖片
5.3.3 轉換圖像風格
5.3.4 實現特殊構圖
5.4 Seed..
第6 章 認識Stable Diffusion
6.1 Stable Diffusion簡介
6.1.1 Stable Diffusion與Midjourney的區別
6.1.2 Stable Diffusion的基本概念
6.2 Stable Diffusion的安裝與漢化
6.2.1 Stable Diffusion的安裝.
6.2.2 Stable Diffusion的漢化
6.3 Stable Diffusion的基本功能
6.3.1 文生圖功能
6.3.2 圖生圖功能
6.3.3 后期處理功能
6.3.4 模型融合
6.3.5 訓練
6.4 保存和導出圖像
第7 章 文生圖與提示詞的應用
7.1 提示詞的使用
7.1.1 提示詞的概念和基本邏輯
7.1.2 提示詞的語法
7.1.3 標準化提示詞
7.2 生成圖像的參數
7.2.1 采樣方法與采樣頻數
7.2.2 分辨率的限制
7.2.3 產出設置
第8 章 圖生圖
8.1 圖生圖的原理和流程
8.1.1 圖生圖的相關概念
8.1.2 圖生圖的基本方法
8.1.3 提示詞和參數的設置
8.2 隨機種子的運用
8.2.1 隨機種子的作用
8.2.2 通過隨機種子固定畫面特征
8.3 圖生圖的進階
8.3.1 二次元化
8.3.2 風景擬人化
8.3.3 用ControlNet tile模型融合圖像
第9 章 模型的應用
9.1 模型簡介
9.1.1 模型的分類
9.1.2 模型文件格式
9.2 LoRA模型的加載和使用
第10 章 游戲角色模型的插畫
10.1 游戲角色設定
10.2 運用Midjourney生成游戲角色
10.3 運用Stable Diffusion生成游戲角色
第11 章 水墨風格的插畫
11.1 使用Midjourney生成水墨風格插畫
11.1.1 水墨龍插畫生成
11.1.2 水墨山水插畫生成
11.1.3 水墨風高達插畫生成
11.1.4 彩色水墨插畫生成
11.2 使用Midjourney生成水墨大師插畫
11.2.1 齊白石(Qi Baishi)
11.2.2 黃賓虹(Huang Binhong)
11.2.3 吳昌碩(Wu ChangShuo)
11.2.4 任伯年(Ren Bonian)
11.2.5 于非闇(Yu Fei'an)
11.2.6 李可染(Li Keran)
11.2.7 陳逸飛(Chen Yifei)
11.2.8 陳半丁(Chen Banding)
11.3 Stable Diffusion的水墨風格LoRA模型
第12 章 原畫場景的插畫
12.1 運用Midjourney生成原畫場景
12.2 運用Stable Diffusion生成原畫場景
第13 章 Sora的誕生:AI視頻技術的革命之旅
13.1 Sora的概念
13.2 Sora的技術特點和工作原理
13.2.1 Sora的技術特點
13.2.2 Sora的工作原理
13.3 Sora的功能和弱點
13.3.1 Sora的功能
13.3.2 Sora的弱點
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繪畫精講 作者簡介
未藍文化是一家專業從事科技圖書創作的團隊,專注于軟件應用、游戲開發、人工智能普及、青少年科普領域的內容創作,人員由各行各業一線精英和資深院校教師組成,每本圖書都是精心打磨而成,既注重知識點與實際應用相結合,又注重內容的易學、易懂及關聯知識的拓展,已出版圖書深受廣大讀者朋友的喜愛。