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數(shù)據(jù)可視化 版權(quán)信息
- ISBN：9787111745464
- 條形碼：9787111745464 ; 978-7-111-74546-4
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數(shù)據(jù)可視化 本書特色
本書遵循教指委相關(guān)指導(dǎo)文件和高等院校學(xué)生學(xué)習(xí)規(guī)律編寫而成。踐行四新理念，融入思政元素，注重理論與實踐相結(jié)合。
數(shù)據(jù)可視化 內(nèi)容簡介
本書以講授數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)知識和工具應(yīng)用為目標(biāo)，在闡述可視化基 本理論的基礎(chǔ)上，采用大案例教學(xué)的方法，以某一超市數(shù)據(jù)為例，貫穿全 書（7~11 章），講解和演示如何使用Tableau 和Python 兩種工具完成各類 可視化圖形及可視化大屏的制作，講述數(shù)據(jù)故事，挖掘數(shù)據(jù)背后的信息。 全書共11 章，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)可視化概述、數(shù)據(jù)可視化的理論基礎(chǔ)、數(shù) 據(jù)的理解與分析、數(shù)據(jù)可視化的任務(wù)和過程、Tableau 基礎(chǔ)、Python 基礎(chǔ)、 有關(guān)比例的可視化、有關(guān)時間趨勢的可視化、有關(guān)關(guān)系的可視化、有關(guān)空 間關(guān)系的可視化以及可視化大屏。 本書可作為高等院校信息管理、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用以及經(jīng)濟管理相關(guān) 專業(yè)的教材，也可作為企業(yè)管理人員、數(shù)據(jù)分析人員、可視化設(shè)計人員， 以及從事數(shù)據(jù)可視化、視覺藝術(shù)開發(fā)和應(yīng)用等人員的參考書。 本書配有電子課件、教學(xué)大綱和習(xí)題答案，歡迎選用本書作教材 的老師登錄www.cmpedu.com 注冊后下載，或發(fā)jinacmp@163.com 索取。
數(shù)據(jù)可視化 目錄
目 錄CONTENTS
前 言
第 1 章 數(shù)據(jù)可視化概述 1
11 數(shù)據(jù)可視化的內(nèi)涵、分類和作用 1
111 數(shù)據(jù)可視化的內(nèi)涵 1
112 數(shù)據(jù)可視化的分類 2
113 數(shù)據(jù)可視化的作用 3
12 數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展歷史 4
13 數(shù)據(jù)可視化與其他學(xué)科領(lǐng)域的關(guān)系 11
14 可視化分析與編程工具 13
141 Python 13
142 Tableau 13
143 其他可視化分析與編程工具 14
144 可視化工具對比 16
15 數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用和面臨的挑戰(zhàn) 16
151 數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用 16
152 數(shù)據(jù)可視化面臨的挑戰(zhàn) 18
16 習(xí)題 19
第 2 章 數(shù)據(jù)可視化的理論基礎(chǔ) 20
21 視覺感知 20
211 視覺感知和視覺認(rèn)知 20
212 視覺感知處理 20
213 視覺感知的相對性 21
22 格式塔理論 21
23 顏色理論 24
231 顏色與視覺 24
232 顏色空間 25
233 顏色視覺障礙 27
24 視覺通道 27
241 視覺通道的概念 27
242 視覺通道的類型 28
243 視覺通道的特性 28
244 視覺通道的表現(xiàn)力 32
25 習(xí)題 34
第 3 章 數(shù)據(jù)的理解與分析 35
31 數(shù)據(jù)基礎(chǔ) 35
311 數(shù)據(jù)屬性 35
312 屬性類型 35
32 數(shù)據(jù)特征 37
321 基本統(tǒng)計描述 37
322 數(shù)據(jù)對象間的關(guān)系 39
323 數(shù)據(jù)不確定性 42
33 數(shù)據(jù)預(yù)處理 43
331 數(shù)據(jù)質(zhì)量 43
332 標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)架構(gòu) 44
333 數(shù)據(jù)清理 44
334 數(shù)據(jù)整合 45
34 數(shù)據(jù)存儲 47
341 文件存儲 47
342 數(shù)據(jù)庫 48
343 數(shù)據(jù)倉庫 49
35 數(shù)據(jù)分析 50
351 數(shù)據(jù)分析的五大思維方式 50
352 探索式數(shù)據(jù)分析 52
353 數(shù)據(jù)挖掘 53
36 習(xí)題 54
第 4 章 數(shù)據(jù)可視化的任務(wù)和過程 55
41 數(shù)據(jù)可視化的目的 55
411 尋找模式 55
412 發(fā)現(xiàn)相互關(guān)系 55
413 異常數(shù)據(jù)分析 57
414 讓數(shù)據(jù)講故事 57
42 數(shù)據(jù)可視化的基本任務(wù) 57
43 數(shù)據(jù)可視化的一般過程 62
44 數(shù)據(jù)可視化設(shè)計的基本原則 66
441 恰當(dāng)?shù)囊晥D選擇與可視化故事構(gòu)建 66
442 美學(xué)原則 66
443 合理的信息密度篩選 67
444 恰當(dāng)?shù)目梢暬换?69
445 自然的可視化隱喻 69
45 數(shù)據(jù)可視化設(shè)計組件 70
451 坐標(biāo)系 70
452 標(biāo)尺 72
453 背景信息 73
454 整合可視化組件 73
46 習(xí)題 73
第 5 章 Tableau基礎(chǔ) 75
51 Tableau下載與安裝 75
52 初級可視化分析 77
53 分層、分組、集 80
54 參數(shù) 84
55 函數(shù)及快速表計算 86
56 儀表板和故事線 92
57 習(xí)題 96
第 6 章 Python基礎(chǔ) 97
61 Python基本語法 97
611 用變量存儲信息 97
612 基本函數(shù)介紹 98
613 導(dǎo)入模塊和包 99
62 NumPy數(shù)值計算基礎(chǔ) 99
621 創(chuàng)建數(shù)組 100
622 數(shù)組的屬性和操作 101
623 數(shù)組的索引和切片 102
624 數(shù)組的運算 104
625 NumPy庫的函數(shù) 105
63 pandas統(tǒng)計分析基礎(chǔ) 107
631 序列 107
632 數(shù)據(jù)框 108
64 Matplotlib數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ) 113
641 創(chuàng)建畫布和子圖 113
642 添加畫布屬性 115
643 繪圖保存與顯示 116
644 文本注解 116
645 顏色使用 117
65 pyecharts可視化 122
651 pyecharts的使用方法 122
652 全局配置項和系列配置項 124
66 習(xí)題 126
第 7 章 有關(guān)比例的可視化 127
71 在比例中尋求什么 127
72 整體中的各個部分 127
721 餅圖 127
722 環(huán)形圖 130
723 矩形樹圖 133
724 旭日圖 136
725 桑基圖 139
73 帶時間屬性的比例 142
731 堆疊面積圖 142
732 玫瑰圖 146
74 習(xí)題 150
第 8 章 有關(guān)時間趨勢的可視化 151
81 在時間中尋求什么 151
82 離散型數(shù)據(jù) 152
821 散點圖 152
822 柱形圖 155
823 并列柱形圖 161
824 堆疊柱形圖 163
83 延續(xù)型數(shù)據(jù) 174
831 折線圖 174
832 平滑和擬合 175
833 甘特圖 178
84 習(xí)題 184
第 9 章 有關(guān)關(guān)系的可視化 185
91 在關(guān)系中尋求什么 185
92 關(guān)聯(lián)性 185
921 散點圖 185
922 散點圖矩陣 186
923 氣泡圖 189
93 分布 193
931 盒須圖 193
932 直方圖 196
94 對照和比較 200
941 雷達圖 200
942 熱力圖 203
943 平行坐標(biāo)圖 207
95 習(xí)題 212
第 10 章 有關(guān)空間關(guān)系的可視化 213
101 在空間中尋求什么 213
102 色級統(tǒng)計地圖 213
103 氣泡地圖 216
104 熱力地圖 217
105 習(xí)題 219
第 11 章 可視化大屏 220
111 Tableau儀表板和故事線 220
1111 儀表板 220
1112 故事線 230
112 Python可視化大屏 233
1121 時間軸組件 233
1122 分頁組件 234
1123 組合組件 237
1124 頁面組件 238
113 習(xí)題 242
參考文獻 243
前 言
第 1 章 數(shù)據(jù)可視化概述 1
11 數(shù)據(jù)可視化的內(nèi)涵、分類和作用 1
111 數(shù)據(jù)可視化的內(nèi)涵 1
112 數(shù)據(jù)可視化的分類 2
113 數(shù)據(jù)可視化的作用 3
12 數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展歷史 4
13 數(shù)據(jù)可視化與其他學(xué)科領(lǐng)域的關(guān)系 11
14 可視化分析與編程工具 13
141 Python 13
142 Tableau 13
143 其他可視化分析與編程工具 14
144 可視化工具對比 16
15 數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用和面臨的挑戰(zhàn) 16
151 數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用 16
152 數(shù)據(jù)可視化面臨的挑戰(zhàn) 18
16 習(xí)題 19
第 2 章 數(shù)據(jù)可視化的理論基礎(chǔ) 20
21 視覺感知 20
211 視覺感知和視覺認(rèn)知 20
212 視覺感知處理 20
213 視覺感知的相對性 21
22 格式塔理論 21
23 顏色理論 24
231 顏色與視覺 24
232 顏色空間 25
233 顏色視覺障礙 27
24 視覺通道 27
241 視覺通道的概念 27
242 視覺通道的類型 28
243 視覺通道的特性 28
244 視覺通道的表現(xiàn)力 32
25 習(xí)題 34
第 3 章 數(shù)據(jù)的理解與分析 35
31 數(shù)據(jù)基礎(chǔ) 35
311 數(shù)據(jù)屬性 35
312 屬性類型 35
32 數(shù)據(jù)特征 37
321 基本統(tǒng)計描述 37
322 數(shù)據(jù)對象間的關(guān)系 39
323 數(shù)據(jù)不確定性 42
33 數(shù)據(jù)預(yù)處理 43
331 數(shù)據(jù)質(zhì)量 43
332 標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)架構(gòu) 44
333 數(shù)據(jù)清理 44
334 數(shù)據(jù)整合 45
34 數(shù)據(jù)存儲 47
341 文件存儲 47
342 數(shù)據(jù)庫 48
343 數(shù)據(jù)倉庫 49
35 數(shù)據(jù)分析 50
351 數(shù)據(jù)分析的五大思維方式 50
352 探索式數(shù)據(jù)分析 52
353 數(shù)據(jù)挖掘 53
36 習(xí)題 54
第 4 章 數(shù)據(jù)可視化的任務(wù)和過程 55
41 數(shù)據(jù)可視化的目的 55
411 尋找模式 55
412 發(fā)現(xiàn)相互關(guān)系 55
413 異常數(shù)據(jù)分析 57
414 讓數(shù)據(jù)講故事 57
42 數(shù)據(jù)可視化的基本任務(wù) 57
43 數(shù)據(jù)可視化的一般過程 62
44 數(shù)據(jù)可視化設(shè)計的基本原則 66
441 恰當(dāng)?shù)囊晥D選擇與可視化故事構(gòu)建 66
442 美學(xué)原則 66
443 合理的信息密度篩選 67
444 恰當(dāng)?shù)目梢暬换?69
445 自然的可視化隱喻 69
45 數(shù)據(jù)可視化設(shè)計組件 70
451 坐標(biāo)系 70
452 標(biāo)尺 72
453 背景信息 73
454 整合可視化組件 73
46 習(xí)題 73
第 5 章 Tableau基礎(chǔ) 75
51 Tableau下載與安裝 75
52 初級可視化分析 77
53 分層、分組、集 80
54 參數(shù) 84
55 函數(shù)及快速表計算 86
56 儀表板和故事線 92
57 習(xí)題 96
第 6 章 Python基礎(chǔ) 97
61 Python基本語法 97
611 用變量存儲信息 97
612 基本函數(shù)介紹 98
613 導(dǎo)入模塊和包 99
62 NumPy數(shù)值計算基礎(chǔ) 99
621 創(chuàng)建數(shù)組 100
622 數(shù)組的屬性和操作 101
623 數(shù)組的索引和切片 102
624 數(shù)組的運算 104
625 NumPy庫的函數(shù) 105
63 pandas統(tǒng)計分析基礎(chǔ) 107
631 序列 107
632 數(shù)據(jù)框 108
64 Matplotlib數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ) 113
641 創(chuàng)建畫布和子圖 113
642 添加畫布屬性 115
643 繪圖保存與顯示 116
644 文本注解 116
645 顏色使用 117
65 pyecharts可視化 122
651 pyecharts的使用方法 122
652 全局配置項和系列配置項 124
66 習(xí)題 126
第 7 章 有關(guān)比例的可視化 127
71 在比例中尋求什么 127
72 整體中的各個部分 127
721 餅圖 127
722 環(huán)形圖 130
723 矩形樹圖 133
724 旭日圖 136
725 桑基圖 139
73 帶時間屬性的比例 142
731 堆疊面積圖 142
732 玫瑰圖 146
74 習(xí)題 150
第 8 章 有關(guān)時間趨勢的可視化 151
81 在時間中尋求什么 151
82 離散型數(shù)據(jù) 152
821 散點圖 152
822 柱形圖 155
823 并列柱形圖 161
824 堆疊柱形圖 163
83 延續(xù)型數(shù)據(jù) 174
831 折線圖 174
832 平滑和擬合 175
833 甘特圖 178
84 習(xí)題 184
第 9 章 有關(guān)關(guān)系的可視化 185
91 在關(guān)系中尋求什么 185
92 關(guān)聯(lián)性 185
921 散點圖 185
922 散點圖矩陣 186
923 氣泡圖 189
93 分布 193
931 盒須圖 193
932 直方圖 196
94 對照和比較 200
941 雷達圖 200
942 熱力圖 203
943 平行坐標(biāo)圖 207
95 習(xí)題 212
第 10 章 有關(guān)空間關(guān)系的可視化 213
101 在空間中尋求什么 213
102 色級統(tǒng)計地圖 213
103 氣泡地圖 216
104 熱力地圖 217
105 習(xí)題 219
第 11 章 可視化大屏 220
111 Tableau儀表板和故事線 220
1111 儀表板 220
1112 故事線 230
112 Python可視化大屏 233
1121 時間軸組件 233
1122 分頁組件 234
1123 組合組件 237
1124 頁面組件 238
113 習(xí)題 242
參考文獻 243
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