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多源數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析與建模 版權(quán)信息
- ISBN：9787313303677
- 條形碼：9787313303677 ; 978-7-313-30367-7
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
多源數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析與建模 內(nèi)容簡介
內(nèi)容提要：隨著數(shù)據(jù)采集技術(shù)以及存儲技術(shù)的不斷進(jìn)步，現(xiàn)代科學(xué)研究和實踐中需要處理和分析的數(shù)據(jù)已經(jīng)從單一來源向多個來源轉(zhuǎn)變。在醫(yī)學(xué)研究、生物信息、市場研究、金融風(fēng)險管理、氣象環(huán)境科學(xué)等諸多重要領(lǐng)域，多源數(shù)據(jù)的現(xiàn)象普遍存在，在帶來巨大機(jī)遇的同時也給統(tǒng)計分析建模帶來了全新的挑戰(zhàn)。針對這一國際前沿問題，本書主要介紹作者*近幾年在兩大方面的主要工作：一是多源碎片化數(shù)據(jù)的建模和預(yù)測，二是有效利用多源外部數(shù)據(jù)的統(tǒng)計推斷。讀者對象：統(tǒng)計及其相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生，相關(guān)領(lǐng)域的科研工作人員。
多源數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析與建模 目錄
第1章緒論
1.1多源數(shù)據(jù)分析的背景
1.2多源碎片化數(shù)據(jù)的建模和預(yù)測
1.3有效利用多源外部數(shù)據(jù)的統(tǒng)計推斷
1.4本書的內(nèi)容安排
第2章多源碎片化數(shù)據(jù)的模型平均方法——基于交叉驗證
2.1多源碎片化數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)表示
2.2模型平均的方法流程和很優(yōu)權(quán)重的選擇
2.3漸近很優(yōu)性的建立
2.4數(shù)值模擬和實際數(shù)據(jù)分析
2.4.1數(shù)值模擬
2.4.2對互聯(lián)網(wǎng)貨款數(shù)據(jù)的分析
第3章多源碎片化數(shù)據(jù)的模型平均方法一基于有效模型尺寸
3.1基于有效模型尺寸的模型平均：R=1
3.2基于有效模型尺寸的模型平均：全部響應(yīng)模式
3.3漸近很優(yōu)性的建立
3.3.1R=1的情況
……
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多源數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析與建模 作者簡介
方方，華東師范大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院教授。主要研究方向為缺失數(shù)據(jù)、模型平均、碎片化數(shù)據(jù)分析、KS學(xué)習(xí)。在國際一流統(tǒng)計期刊上發(fā)表論文30余篇。先后主持和參與國家和省部級項目11項。目前主持國家自然科學(xué)基金重點項目“大數(shù)據(jù)背景下不完全數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法、理論和應(yīng)用”。授權(quán)專利5項。 倪葎，華東師范大學(xué)明園晨暉學(xué)者、講師，入選上海市“揚帆計劃”。 邵軍，華東師范大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院教授。國家高層次人才計劃入選者。
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