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群體智能與智能網聯:原理、算法與應用 版權信息
- ISBN：9787111750093
- 條形碼：9787111750093 ; 978-7-111-75009-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
群體智能與智能網聯:原理、算法與應用 本書特色
聚焦前沿 本書聚焦新一代人工智能的重要方向——群體智能和智能網聯，向讀者介紹人工智能和移動互聯網交叉融合的理論基礎與發展前景，以及應用于車聯網、工業互聯網等前沿領域的*新進展。 內容翔實本書基于作者的專業背景和長期實踐經驗，對群體智能和智能網聯的相關概念和技術進行了全面調研、深入研究和精準解讀，為讀者提供詳盡的理論知識和豐富具體的應用實例，兼顧科普性與專業性，理論性與實用性。 系統全面 本書著眼于通信與計算的深度融合，涵蓋信息、仿生、社會、經濟等眾多領域相關概念，從原理、算法、技術應用三個維度依次展開，希望給讀者以更加系統、全面、宏觀的闡述與解讀。
群體智能與智能網聯:原理、算法與應用 內容簡介
本書以群體智能與智能網聯的應用為牽引，通過原理、算法、技術應用三個篇章為大家介紹群體智能與智能網聯相關的基礎理論、概念模型、關鍵技術和前沿應用。具體而言，原理篇會介紹群體智能的通信方式與組網、知識表征、因果涌現機理等內容；算法篇則從多主體強化學習、多智能體合作式梯度更新方法、圖神經網絡、蟻群算法等群體智能領域的代表性算法；應用篇則討論6G與內生智能、車聯網與自動駕駛、工業控制網絡群體智能技術的應用。
群體智能與智能網聯:原理、算法與應用 目錄
目錄前言第 1 章 緒論 11.1 群體智能與智能網聯概述 11.2 國內外研究現狀 41.2.1 群體智能優化算法 41.2.2 多智能體系統 51.2.3 廣義群體智能 111.3 本書結構 12參考文獻 13**篇 原理篇第 2 章 群體智能的通信與網絡模式 202.1 多智能體通信 202.1.1 直接通信 212.1.2 間接通信 242.2 組網方式 302.2.1 集中式結構 302.2.2 去中心化結構 312.2.3 自組織網絡 322.3 多智能體學習 332.3.1 多智能體強化學習的 3 種組織架構 342.3.2 基于通信的多智能體強化學習 35參考文獻 38第 3 章 群體智能知識表征、知識表達與計算 403.1 知識表征與計算 403.1.1 知識表征方法 413.1.2 知識傳遞與遷移 473.1.3 角色與任務分解 53
展開全部
群體智能與智能網聯:原理、算法與應用 作者簡介
李榮鵬，博士，浙江大學信息與電子工程學院副教授、博士生導師，主要從事人工智能與通信網絡交叉融合的應用基礎研究。入選首批博士后創新人才支持計劃，主持浙江省杰出青年基金項目，曾獲吳文俊人工智能優秀青年獎。 趙志峰，博士，之江實驗室總工程師、研究員，浙江省“萬人計劃”科技創新領軍人才，任國家廣播電視總局科技委委員、中國通信學會理事、IEEE VTS 南京分會副主席、ACM 杭州分會副理事長、杭州計算機學會副理事長。研究方向為新一代移動通信網、群體智能。
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