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醫學大數據分析挖掘技術與應用 版權信息
- ISBN：9787030765901
- 條形碼：9787030765901 ; 978-7-03-076590-1
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
醫學大數據分析挖掘技術與應用 內容簡介
大數據、云計算、人工智能等快速發展的新一代信息通信技術正在加速與醫療領域深度融合，但其應用范圍和程度存在差異。與大數據在其他行業的應用不同，對醫療健康大數據價值的深度挖掘，不僅僅是分析數據間的相關性，還需要嚴格驗證其中的因果性。因此，本書基于醫療行業領域中大數據的實用技術與經典案例，從技術原理到實際應用、從統計方法到數據建模，全面概括信息時代下的醫療健康大數據的技術與應用。每一章都附有案例，便于讀者理解和掌握醫學大數據挖掘的相關理論與方法，使本書具有較高的實用性和可操作性。
醫學大數據分析挖掘技術與應用 目錄
**章 醫學大數據概述1
**節 醫學大數據的特點1
第二節 醫學大數據庫及其應用2
第三節 醫學大數據挖掘方法8
第四節 機遇與挑戰10
第二章 健康醫療大數據獲取與數據管理12
**節 健康醫療大數據采集與預處理技術12
第二節 健康醫療大數據資源管理與平臺技術22
第三節 健康醫療大數據標準化理論與技術31
第四節 健康醫療大數據安全技術52
第三章 醫學大數據降維和聚類分析61
**節 主成分分析61
第二節 K均值聚類67
第三節 層次聚類分析70
第四節 分布估計聚類分析74
第五節 高斯混合模型75
第六節 其他分布估計聚類75
第四章 醫學大數據挖掘分類預測81
**節 決策樹模型81
第二節 樸素貝葉斯95
第三節 貝葉斯網絡102
第四節 神經網絡模型104
第五節 多模型融合方法129
第五章 醫學大數據挖掘回歸預測144
**節 時空聚集探測模型144
……
展開全部
醫學大數據分析挖掘技術與應用 作者簡介
多年從事統計數據分析與量化管理研究，曾獲國家科技進步二等獎1項，軍隊科技進步二等獎1項，三等獎1項。
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