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基于多尺度分析與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多源圖像融合 版權(quán)信息
- ISBN：9787030778819
- 條形碼：9787030778819 ; 978-7-03-077881-9
- 裝幀：平裝
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于多尺度分析與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多源圖像融合 內(nèi)容簡介
圖像融合技術(shù)可將多源圖像的互補(bǔ)特征進(jìn)行綜合，以得到更加完整和準(zhǔn)確的場景描述，從而彌補(bǔ)單一傳感器單幅圖像的不足，是一種廣泛應(yīng)用的圖像預(yù)處理技術(shù)，如多攝像頭拍照、微光夜視、醫(yī)學(xué)診斷、遙感等應(yīng)用領(lǐng)域。本書以多源圖像融合技術(shù)為主要內(nèi)容，在研究圖像尺度分析、遷移學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法與模型的基礎(chǔ)上，針對(duì)多聚焦圖像融合、多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像融合、紅外與可見光圖像、遙感圖像融合等方面開展了深入研究，分別提出了具有針對(duì)性的融合方法，同時(shí)將一些新的技術(shù)和新方法引入到圖像融合領(lǐng)域。
基于多尺度分析與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多源圖像融合 目錄
“博士后文庫”序言
前言
第1章 緒論1
1.1 多源圖像融合技術(shù)的研究背景1
1.2 多源圖像融合技術(shù)的發(fā)展階段3
1.3 多源圖像融合技術(shù)的分類4
1.4 多源圖像融合中常用的性能評(píng)價(jià)方法5
參考文獻(xiàn)8
第2章 多源圖像融合技術(shù)分類與應(yīng)用12
2.1 多源圖像融合技術(shù)分類12
2.1.1 空間域圖像融合方法12
2.1.2 變換域圖像融合方法13
2.1.3 基于壓縮感知和稀疏表示的圖像融合方法17
2.1.4 基于深度學(xué)習(xí)的圖像融合方法19
2.1.5 其他的圖像融合方法22
2.2 多源圖像融合技術(shù)的應(yīng)用24
2.2.1 多聚焦圖像融合24
2.2.2 醫(yī)學(xué)圖像融合25
2.2.3 遙感圖像融合25
2.2.4 紅外與可見光圖像融合26
2.2.5 圖像融合技術(shù)在其他領(lǐng)域的應(yīng)用27
……
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基于多尺度分析與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多源圖像融合 作者簡介
云南省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)自然科學(xué)獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)；云南省博士后科研基金優(yōu)秀成果獎(jiǎng)勵(lì)三等獎(jiǎng)
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