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多源大數據背景下的機器學習技術應用研究 版權信息
- ISBN：9787576825619
- 條形碼：9787576825619 ; 978-7-5768-2561-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
多源大數據背景下的機器學習技術應用研究 內容簡介
筆者近幾年致力于機器學習技術在不同領域的應用研究，如基于企業流程行為大數據的半監督聚類關鍵技術研究、基于多源大數據的網絡輿情相關研究等。網絡輿情研究呈現多學科交叉、多視角融合的趨勢，各個主題的研究貫穿于整個輿情事件生命周期，支撐輿情理論與實證研究體系的發展。本書基于作者近年來的研究成果，重點研究新媒體背景下，機器學習技術在網絡輿情預測中的應用，并根據研究結果提出相關輿情應對策略。除此之外，本書還基于機器學習技術對輿情事件中網民情緒和行為對輿情演化及各類輿情現象產生的深層影響進行剖析，輔助政府對潛在不安因素進行及時管控和干預，實現輿情的正確引導。同時，借助情感分析、主題詞提取等機器學習技術，研究多平臺、多視角下政務新媒體在輿情傳播過程中的影響，為政府充分發揮政務新媒體的傳播力優勢引導輿情走向提供新思路、新方法。
多源大數據背景下的機器學習技術應用研究 目錄
**部分概述
第1章緒論
1.1網絡輿情相關研究
1.2本書研究內容及章節安排
1.3研究方法
1.4本書貢獻
第2章相關理論與技術概述
2.1相關理論和概念
2.2相關技術
第二部分基于輿情現象識別視角的網絡輿情預測
第3章面向非均衡事件子集的輿情反轉預測
3.1輿情反轉概述
3.2基于改進SMOTE算法與集成學習的奧情反轉預測
3.3基于輿情事件演化分析及改進KE-SMOTE算法的輿情反轉預測
3.4輿情反轉應對策略
3.5本章小結
第4章網絡暴力類輿情事件演化及預測
4.1網絡暴力概述
4.2網絡暴力國內外研究現狀
4.3網絡暴力類奧情事件演化分析
……
展開全部
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