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智能數據服務、安全與應用優化 版權信息
- ISBN：9787115628770
- 條形碼：9787115628770 ; 978-7-115-62877-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
智能數據服務、安全與應用優化 本書特色
基于很多企業越來越重視預測與決策方面的智能化和精準度，本書從這個需求出發，提出隨需而變的數據空間引擎設計方法，探討智能數據服務、安全及應用優化等方面的問題、技術與方法。 本書對數據空間技術和數字孿生技術在產品優化設計方面進行了詳細講解，將海量異構數據管理及產品優化設計融合在一起，深度切合制造與物流企業的智能化需求。 內容結合理論與實踐場景，適合異構數據集成服務、數據空間技術及數字孿生技術的研發人員及對此感興趣的讀者閱讀，也適合作為各類院校相關專業師生的參考書。
智能數據服務、安全與應用優化 內容簡介
很多企業尤其是制造企業越來越重視預測與決策方面的智能化和精準度，這使得企業對數據個性化、多樣化的需求日趨強烈。本書正是基于這樣的需求，提出隨需而變的數據空間引擎設計方法，探討智能數據服務、安全及應用優化等方面的問題、技術與方法。全書共分5章，分別介紹數據空間引擎設計與管理系統架構、海量異構數據集成方法與技術、智能數據服務方法、智能制造領域數字孿生技術，以及多維度安全與隱私保障體系構建。 本書內容結合理論與實踐場景，適合異構數據集成服務、數據空間技術及數字孿生技術的研發人員及對此感興趣的讀者閱讀，也適合作為各類院校相關專業師生的參考書
智能數據服務、安全與應用優化 目錄
第 1章 數據空間引擎設計與管理系統架構
1.1 數據空間概述 2
1.2 數據空間建模技術 4
1.2.1 數據空間建模 4
1.2.2 數據空間語義理解 10
1.3 異構數據多維索引技術 17
1.3.1 數據存儲和索引 17
1.3.2 數據空間異構數據查詢技術 21
1.3.3 工業物聯網數據空間查詢方法 25
1.4 集群容器化數據空間引擎設計 27
1.5 數據空間管理系統架構 29
1.5.1 數據架構 30
1.5.2 數據平臺設計參考架構 31
1.5.3 柔性化的數據空間管理系統 35
第 2章 海量異構數據集成技術研究
2.1 多源異構數據并行采集方法 38
2.1.1 數據采集概述 38
2.1.2 離散制造車間數據采集 41
2.1.3 基于FPGA的多源異構數據并行采集框架 42
2.1.4 基于FPGA的多源異構數據并行采集流程 43
2.1.5 實驗分析 47
2.2 基于XML 的數據交換模型 48
2.2.1 數據交換模型概述 49
2.2.2 異構數據交換模型設計 50
2.2.3 數據轉換流程 52
2.3 海量異構數據預處理方法 56
2.3.1 數據預處理技術概述 56
2.3.2 數據清洗 57
2.3.3 數據集成 58
2.3.4 數據變換 59
2.3.5 數據歸約 59
2.3.6 無線傳感器網絡數據清洗概述 60
2.3.7 基于機器學習的數據清洗方法 60
2.4 基于深度學習的多模態數據融合技術 64
2.4.1 多模態數據概述 64
2.4.2 多模態數據融合技術 65
2.5 基于Elasticsearch的數據檢索機制 68
2.5.1 企業數據空間現存問題 69
2.5.2 數據檢索機制的體系架構設計 69
2.5.3 分布式索引架構 70
2.5.4 數據查詢框架 71
第3章 智能數據服務方法研究
3.1 面向集裝箱碼頭智能閘口監測的跨模態數據檢索方法 75
3.1.1 碼頭閘口監測跨模態檢索任務概述 75
3.1.2 多重注意力集卡圖文跨模態檢索算法設計 77
3.1.3 基于聯合嵌入的集卡圖文跨模態檢索算法設計 83
3.1.4 算例實驗及分析 86
3.1.5 閘口監測跨模態檢索驗證平臺設計 89
3.2 數字標識與應用服務研究 97
3.2.1 數字標識概述 97
3.2.2 數字標識
展開全部
智能數據服務、安全與應用優化 作者簡介
陳宇、汪玉潔、趙坤，鄭州航空工業管理學院老師，主要研究方向為網絡協同制造、數據采集與信號處理。汪玉潔，鄭州航空工業管理學院老師。于蒙，武漢理工大學老師，主要研究方向為智慧交通和智能物流。
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