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深度學習
基于泛在交互文本的用戶情境解析技術研究 版權信息
- ISBN：9787111752127
- 條形碼：9787111752127 ; 978-7-111-75212-7
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于泛在交互文本的用戶情境解析技術研究 本書特色
本書內容榮獲2022年“CCF優秀博士學位論文激勵計劃”
當前，人機物三元融合的泛在計算時代正在開啟，在開放、動態、多變的網絡平臺上，理解和感知用戶情境對計算機軟件來說變得至關重要。用戶情境涵蓋了靜態信息如性別等以及動態信息如情感等，準確地捕捉和解析用戶情境對于軟件服務的智能化推薦具有重要意義。
本書圍繞“用戶情境解析”這個計算機軟件領域的重要問題開展研究，系統梳理了基于交互文本的用戶情境解析方面的研究進展，分析總結了當前工作存在的問題，提出了基于泛在交互文本的用戶情境解析方法，從全新的研究視角探索了用戶情境解析，具有較高的理論意義與實用價值。
基于泛在交互文本的用戶情境解析技術研究 內容簡介
在開放、動態、多變的互聯網環境下，感知并理解用戶情境是計算機軟件應具備的重要能力。近年來，基于交互文本的用戶情境解析是學術界和產業界的熱點問題。 本書深入調研了基于交互文本的用戶情境解析方面的研究進展，分析總結了當前研究工作存在的問題和不足。針對這些問題，提出了基于泛在交互文本的用戶情境解析方法，為用戶情境解析提供了新穎的研究思路和有效的技術方案。 本書適合具備相關計算機基礎的研究、開發人員閱讀，也可為軟件工程、萬維網、信息檢索、自然語言處理、泛在計算、人機交互等眾多領域的學者提供一定的參考和借鑒。
基于泛在交互文本的用戶情境解析技術研究 目錄
叢書序
推薦序Ⅰ
推薦序Ⅱ
導師序
摘要
Abstract
第1章 引言
1.1 問題的提出1
1.1.1 用戶情境1
1.1.2 用戶情境解析3
1.2 相關研究現狀5
1.2.1 基于交互文本的靜態用戶情境解析5
1.2.2 基于交互文本的動態用戶情境解析14
1.3 現有工作中存在的問題21
1.4 本書主要內容26
第2章 基于泛在交互文本的用戶情境解析方法框架
2.1 泛在交互文本30
2.1.1 常見的泛在交互文本31
2.1.2 泛在交互文本的特性33
2.2 方法框架37
2.2.1 框架依據37
2.2.2 框架概覽39
2.2.3 挑戰及技術路線41
2.3 工具實現44
2.4 小結51
第3章 基于監督學習的靜態用戶情境解析技術
3.1 技術概覽53
3.2 基于實證分析的特征工程55
3.2.1 數據收集56
3.2.2 實證分析58
3.2.3 特征提取66
3.3 基于監督學習的模型訓練68
3.4 實驗驗證69
3.4.1 待驗證的問題70
3.4.2 實驗設置70
3.4.3 實驗結果73
3.5 小結80
第4章 基于遷移學習的跨語言動態用戶情境解析技術
4.1 技術概覽84
4.2 泛在交互文本賦能的語言表征86
4.3 基于遷移學習的模型訓練91
4.4 目標語言的動態用戶情境解析92
4.5 實驗驗證92
4.5.1 待驗證的問題93
4.5.2 實驗設置93
4.5.3 實驗結果98
4.6 小結114
第5章 基于遷移學習的領域特定動態用戶情境解析技術
5.1 技術概覽117
5.2 泛在交互文本賦能的領域表征120
5.3 基于遷移學習的模型訓練122
5.4 目標領域的動態用戶情境解析123
5.5 實驗驗證123
5.5.1 待驗證的問題123
5.5.2 實驗設置124
5.5.3 實驗結果140
5.6 小結181
第6章 結束語
6.1 本書內容總結182
6.2 未來工作展望184
參考文獻186
攻讀博士學位期間的科研成果209
致謝212
叢書跋215
推薦序Ⅰ
推薦序Ⅱ
導師序
摘要
Abstract
第1章 引言
1.1 問題的提出1
1.1.1 用戶情境1
1.1.2 用戶情境解析3
1.2 相關研究現狀5
1.2.1 基于交互文本的靜態用戶情境解析5
1.2.2 基于交互文本的動態用戶情境解析14
1.3 現有工作中存在的問題21
1.4 本書主要內容26
第2章 基于泛在交互文本的用戶情境解析方法框架
2.1 泛在交互文本30
2.1.1 常見的泛在交互文本31
2.1.2 泛在交互文本的特性33
2.2 方法框架37
2.2.1 框架依據37
2.2.2 框架概覽39
2.2.3 挑戰及技術路線41
2.3 工具實現44
2.4 小結51
第3章 基于監督學習的靜態用戶情境解析技術
3.1 技術概覽53
3.2 基于實證分析的特征工程55
3.2.1 數據收集56
3.2.2 實證分析58
3.2.3 特征提取66
3.3 基于監督學習的模型訓練68
3.4 實驗驗證69
3.4.1 待驗證的問題70
3.4.2 實驗設置70
3.4.3 實驗結果73
3.5 小結80
第4章 基于遷移學習的跨語言動態用戶情境解析技術
4.1 技術概覽84
4.2 泛在交互文本賦能的語言表征86
4.3 基于遷移學習的模型訓練91
4.4 目標語言的動態用戶情境解析92
4.5 實驗驗證92
4.5.1 待驗證的問題93
4.5.2 實驗設置93
4.5.3 實驗結果98
4.6 小結114
第5章 基于遷移學習的領域特定動態用戶情境解析技術
5.1 技術概覽117
5.2 泛在交互文本賦能的領域表征120
5.3 基于遷移學習的模型訓練122
5.4 目標領域的動態用戶情境解析123
5.5 實驗驗證123
5.5.1 待驗證的問題123
5.5.2 實驗設置124
5.5.3 實驗結果140
5.6 小結181
第6章 結束語
6.1 本書內容總結182
6.2 未來工作展望184
參考文獻186
攻讀博士學位期間的科研成果209
致謝212
叢書跋215
展開全部
基于泛在交互文本的用戶情境解析技術研究 作者簡介
陳震鵬，新加坡南洋理工大學研究員，曾任英國倫敦大學學院研究員。于2016年和2021年在北京大學分別獲得學士學位和博士學位。主要
研究方向為軟件工程、人工智能、萬維網等。
在ICSE、FSE、ISSTA、WWW、TOSEM等計算機學術會議和期刊發表論文三十余篇。獲WWW最佳論文獎、ACM SIGSOFT杰出論文獎、
微軟學者、 CCF優秀博士學位論文激勵計劃、北京市優秀博士學位論文獎等榮譽。受邀擔任ICSE、ASE、WWW、KDD等國際會議程序委員
會委員和TSE、TOSEM、TWEB等國際期刊審稿人，獲評ASE杰出程序委員會委員、TOSEM杰出審稿人、TWEB杰出審稿人等榮譽。
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