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大模型入門:技術原理與實戰應用 版權信息
- ISBN：9787115638816
- 條形碼：9787115638816 ; 978-7-115-63881-6
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大模型入門:技術原理與實戰應用 本書特色
1.填補市場空白：目前市場上關于提示工程師的書籍較少，通過這本書，可以幫助更多的工程師了解提示工程師的職業特點、技能要求和發展路徑，為他們的職業發展提供指導。
2.滿足行業需求：提示工程師在很多行業中都有廣泛的應用，如電子商務、營銷、寫作等。通過推廣這本書，可以提高行業內對提示工程師的認識和重視，從而促進行業的發展。
3.作者權威：作者為中國人民大學信息學院教授，中國信息經濟學會互聯網經濟與跨境電商專委會副主任，出版《讀懂元宇宙》等多本科技書籍。
4.結合時下新內容：本書將介紹提示工程師的先進理念和技術。這些先進的理念和技術可以為其他行業的工程師提供借鑒和啟示，推動整個人工智能領域的發展。
大模型入門:技術原理與實戰應用 內容簡介
人工智能是人類探索未來的重要領域之一，以ChatGPT為代表的大模型應用一經推出在短短幾個月時間內火爆全球。大模型代表了自然語言處理領域的一項偉大成就，它的誕生和發展正引領著我們走向全新的創作時代。 本書共9章，深入探討了大模型的工作原理和使用方法——提示工程，并研究了提示工程在電子商務、創意營銷、內容創作、辦公和編程等場景中的應用，以及如何賦能軟件生態的發展等。 本書旨在幫助讀者了解提示工程的應用場景和實踐案例。無論您是技術領域的專業人士，還是對新興技術充滿好奇心的讀者，我們都希望本書能激發您的思考，并為您展示一個嶄新的創作世界。
大模型入門:技術原理與實戰應用 目錄
目錄
第 一部分 大模型時代的到來
第 1章 引爆世界的大模型 1
1.1 大模型：AI的超級大腦 1
1.2 大模型的神奇力量：工作原理大揭秘 3
1.3 大模型的崛起：從初露頭角到AI巔峰 6
1.4 大模型：重塑生活和工作 8
第 2章 深度剖析大模型背后的故事 10
2.1 大模型技術：深度解析 10
2.2 預訓練技術：大模型的基石 11
2.3 指令微調技術：模范一般的LoRA與P-Tuning 12
2.3.1 LoRA 13
2.3.2 P-Tuning 14
2.4 基于人類反饋的強化學習：大模型的智慧之旅 14
2.5 大模型效果：看得到的改變與影響 16
第3章 與大模型的對話之道 17
3.1 提示工程的奧秘 17
3.1.1 探索提示工程的核心 17
3.1.2 提示工程：與大模型對話的關鍵要素 18
3.2 提示工程師的角色 18
3.2.1 提示工程師：對話中的引領者 19
3.2.2 如何成為優秀的提示工程師 19
3.3 對話編寫的藝術 20
3.3.1 編寫清晰明確的指令 20
3.3.2 激發大模型的思考能力 24
3.3.3 持續優化提示詞的技巧 27
3.4 構建對話的框架 29
3.4.1 ICIO框架：原理與應用 30
3.4.2 CRISPE框架：細節與優勢 31
3.5 提示詞的進階技巧與示例 34
3.5.1 角色扮演：增強對話真實感 34
3.5.2 上下文學習：深化對話內容 36
3.5.3 思維鏈：拓展對話的廣度與深度 37
3.5.4 模板方法：快速生成有效的提示詞 39
第二部分 提示工程應用與生態賦能
第4章 提示工程與電子商務的融合 42
4.1 提升電商個性化體驗 42
4.1.1 將提示工程應用于電子商務推薦系統 42
4.1.2 為用戶個性化推薦商品 44
4.2 廣告創意與優化 45
4.2.1 激發電子商務廣告詞的創意 45
4.2.2 數據驅動的廣告策略制定 46
4.2.3 打造爆款商品標題的秘訣 48
4.3 強化客戶互動與支持 49
4.3.1 提示工程在客戶支持中的應用 49
4.3.2 利用聊天機器人提升客戶體驗 50
4.4 數據分析與市場趨勢預測 51
4.4.1 提示工程在數據分析中的價值 51
4.4.2 預測銷售趨勢與市場需求 52
4.4.3 庫存管理與供應鏈的優化策略 53
4.5 展望未來：持續創新與突破 54
第5章 提示工程在創意營銷中的應用 56
5.1 個性化創意營銷的新篇章 56
5.1.1 深入了解客戶需求 57
5.1.2 提示工程助力個性化廣告制作 61
5.2 多元化的營銷平臺與渠道 62
5.2.1 利用社交媒體打造品牌影響力 62
5.2.2 搜索引擎廣告的優化技巧 63
5.2.3 短視頻營銷的創新與實踐 63
5.3 數據驅動的營銷效果評估與優化 64
5.3.1 數據在營銷效果評估中的作用 64
5.3.2 通過A/B測試優化創意策略 65
5.4 *佳實踐分享 67
5.4.1 提示工程生成創意營銷方案案例 67
5.4.2 利用提示工程提升營銷數據分析效率 69
5.4.3 從小紅書熱門軟文看創意寫作趨勢 70
5.4.4 直播腳本與文案的創作技巧 71
5.5 未來的機遇與挑戰：持續創新是關鍵 73
第6章 提示工程在內容創作領域的探索與實踐 74
6.1 社交媒體內容創作的新思路 74
6.1.1 如何寫出引人入勝的博客文章 74
6.1.2 在社交媒體上獲得高贊的秘訣 76
6.1.3 SEO優化：提升文章搜索排名的關鍵要素 77
6.2 專業新聞寫作技巧與實踐 78
6.2.1 如何撰寫吸引人的新聞標題和概要 78
6.2.2 專業新聞報道的生成方法與技巧 79
6.2.3 新聞稿件評論的價值與撰寫技巧 80
6.2.4 如何潤色新聞稿件以提高質量 81
6.3 創意寫作的無盡可能 83
6.3.1 從小說到散文：創意寫作的多樣性 83
6.3.2 詩歌與劇本創作的藝術與技巧 86
6.3.3 如何進行文章續寫與改寫的技巧分享 89
6.3.4 提高創意寫作質量的實用建議 91
6.4 *佳實踐案例分享 92
6.4.1 熱門網文題材創作的成功經驗分享 92
6.4.2 如何生成爆款短視頻劇本的策略與實踐 93
6.4.3 提高文章質量的評審建議與反饋 95
第7章 提示工程助力智能辦公 97
7.1 文檔處理：讓AI解讀文件的神奇技巧 97
7.1.1 關鍵總結：AI精煉文檔要點 97
7.1.2 檔案整理：自動分類與歸檔的妙招 100
7.2 幻燈片創作：制作驚艷全場的演示 102
7.2.1 智能工具提升幻燈片制作效率 102
7.2.2 制作具有吸引力的演示幻燈片 104
7.3 數據大師：智能數據處理的藝術 109
7.3.1 Excel報表的生成技巧 109
7.3.2 數據示例生成實踐經驗分享 113
7.3.3 數據格式變換的實用技巧 116
第8章 提示工程與智能編程的交融 121
8.1 新一代編程工具概覽 121
8.1.1 編程助手GitHub Copilot 121
8.1.2 國產編程瑰寶CodeFuse 124
8.2 代碼生成的神奇時刻 124
8.2.1 SQL與圖表的自動生成 124
8.2.2 服務端代碼自動生成詳解 130
8.2.3 高階編程題解題新思路 134
8.3 編程難題的智慧解答 136
8.3.1 編程思維邏輯揭秘 136
8.3.2 編程難題解析分享 137
8.4 代碼的智能優化魅力 140
8.5 創新編程環境的探索 142
8.5.1 Linux虛擬環境應用 143
8.5.2 正則表達式的自動生成技巧 144
8.5.3 編程語言解釋器體驗分享 146
8.5.4 虛擬Git環境的探索之旅 147
8.6 架構與解決方案的生成藝術 149
8.7 智能編程的綜合應用案例 153
8.7.1 小試牛刀：制作一個簡易計算器 153
8.7.2 “80”“90”后的回憶：制作雷電程序 158
第9章 提示工程賦能軟件生態的發展 163
9.1 提示工程與金融科技的融合發展 163
9.1.1 支付軟件中的提示工程應用解析 163
9.1.2 金融領域的大模型革命浪潮 164
9.1.3 軟件用戶體驗的秘訣分享 165
9.2 提示工程與搜索引擎：智能搜索的協同創新 166
9.2.1 大模型與傳統搜索引擎的角逐 167
9.2.2 新一代搜索引擎的崛起 168
9.2.3 垂直搜索領域的突破 170
9.2.4 搜索體驗的創新優化 171
9.3 提示工程與設計軟件：數字創意的魔法之手 173
9.3.1 大模型在設計產品中的引入 173
9.3.2 創意設計與大模型的聯動 175
9.3.3 大模型賦能數字創意的未來 179
9.4 生態未來：提示工程的無限可能 180
9.4.1 軟件生態的探索與實驗 180
9.4.2 大模型與數字化轉型 182
9.4.3 創新與軟件生態的不斷演進 184
后記：AGI時代的機遇與挑戰 186
參考文獻 189
第 一部分 大模型時代的到來
第 1章 引爆世界的大模型 1
1.1 大模型：AI的超級大腦 1
1.2 大模型的神奇力量：工作原理大揭秘 3
1.3 大模型的崛起：從初露頭角到AI巔峰 6
1.4 大模型：重塑生活和工作 8
第 2章 深度剖析大模型背后的故事 10
2.1 大模型技術：深度解析 10
2.2 預訓練技術：大模型的基石 11
2.3 指令微調技術：模范一般的LoRA與P-Tuning 12
2.3.1 LoRA 13
2.3.2 P-Tuning 14
2.4 基于人類反饋的強化學習：大模型的智慧之旅 14
2.5 大模型效果：看得到的改變與影響 16
第3章 與大模型的對話之道 17
3.1 提示工程的奧秘 17
3.1.1 探索提示工程的核心 17
3.1.2 提示工程：與大模型對話的關鍵要素 18
3.2 提示工程師的角色 18
3.2.1 提示工程師：對話中的引領者 19
3.2.2 如何成為優秀的提示工程師 19
3.3 對話編寫的藝術 20
3.3.1 編寫清晰明確的指令 20
3.3.2 激發大模型的思考能力 24
3.3.3 持續優化提示詞的技巧 27
3.4 構建對話的框架 29
3.4.1 ICIO框架：原理與應用 30
3.4.2 CRISPE框架：細節與優勢 31
3.5 提示詞的進階技巧與示例 34
3.5.1 角色扮演：增強對話真實感 34
3.5.2 上下文學習：深化對話內容 36
3.5.3 思維鏈：拓展對話的廣度與深度 37
3.5.4 模板方法：快速生成有效的提示詞 39
第二部分 提示工程應用與生態賦能
第4章 提示工程與電子商務的融合 42
4.1 提升電商個性化體驗 42
4.1.1 將提示工程應用于電子商務推薦系統 42
4.1.2 為用戶個性化推薦商品 44
4.2 廣告創意與優化 45
4.2.1 激發電子商務廣告詞的創意 45
4.2.2 數據驅動的廣告策略制定 46
4.2.3 打造爆款商品標題的秘訣 48
4.3 強化客戶互動與支持 49
4.3.1 提示工程在客戶支持中的應用 49
4.3.2 利用聊天機器人提升客戶體驗 50
4.4 數據分析與市場趨勢預測 51
4.4.1 提示工程在數據分析中的價值 51
4.4.2 預測銷售趨勢與市場需求 52
4.4.3 庫存管理與供應鏈的優化策略 53
4.5 展望未來：持續創新與突破 54
第5章 提示工程在創意營銷中的應用 56
5.1 個性化創意營銷的新篇章 56
5.1.1 深入了解客戶需求 57
5.1.2 提示工程助力個性化廣告制作 61
5.2 多元化的營銷平臺與渠道 62
5.2.1 利用社交媒體打造品牌影響力 62
5.2.2 搜索引擎廣告的優化技巧 63
5.2.3 短視頻營銷的創新與實踐 63
5.3 數據驅動的營銷效果評估與優化 64
5.3.1 數據在營銷效果評估中的作用 64
5.3.2 通過A/B測試優化創意策略 65
5.4 *佳實踐分享 67
5.4.1 提示工程生成創意營銷方案案例 67
5.4.2 利用提示工程提升營銷數據分析效率 69
5.4.3 從小紅書熱門軟文看創意寫作趨勢 70
5.4.4 直播腳本與文案的創作技巧 71
5.5 未來的機遇與挑戰：持續創新是關鍵 73
第6章 提示工程在內容創作領域的探索與實踐 74
6.1 社交媒體內容創作的新思路 74
6.1.1 如何寫出引人入勝的博客文章 74
6.1.2 在社交媒體上獲得高贊的秘訣 76
6.1.3 SEO優化：提升文章搜索排名的關鍵要素 77
6.2 專業新聞寫作技巧與實踐 78
6.2.1 如何撰寫吸引人的新聞標題和概要 78
6.2.2 專業新聞報道的生成方法與技巧 79
6.2.3 新聞稿件評論的價值與撰寫技巧 80
6.2.4 如何潤色新聞稿件以提高質量 81
6.3 創意寫作的無盡可能 83
6.3.1 從小說到散文：創意寫作的多樣性 83
6.3.2 詩歌與劇本創作的藝術與技巧 86
6.3.3 如何進行文章續寫與改寫的技巧分享 89
6.3.4 提高創意寫作質量的實用建議 91
6.4 *佳實踐案例分享 92
6.4.1 熱門網文題材創作的成功經驗分享 92
6.4.2 如何生成爆款短視頻劇本的策略與實踐 93
6.4.3 提高文章質量的評審建議與反饋 95
第7章 提示工程助力智能辦公 97
7.1 文檔處理：讓AI解讀文件的神奇技巧 97
7.1.1 關鍵總結：AI精煉文檔要點 97
7.1.2 檔案整理：自動分類與歸檔的妙招 100
7.2 幻燈片創作：制作驚艷全場的演示 102
7.2.1 智能工具提升幻燈片制作效率 102
7.2.2 制作具有吸引力的演示幻燈片 104
7.3 數據大師：智能數據處理的藝術 109
7.3.1 Excel報表的生成技巧 109
7.3.2 數據示例生成實踐經驗分享 113
7.3.3 數據格式變換的實用技巧 116
第8章 提示工程與智能編程的交融 121
8.1 新一代編程工具概覽 121
8.1.1 編程助手GitHub Copilot 121
8.1.2 國產編程瑰寶CodeFuse 124
8.2 代碼生成的神奇時刻 124
8.2.1 SQL與圖表的自動生成 124
8.2.2 服務端代碼自動生成詳解 130
8.2.3 高階編程題解題新思路 134
8.3 編程難題的智慧解答 136
8.3.1 編程思維邏輯揭秘 136
8.3.2 編程難題解析分享 137
8.4 代碼的智能優化魅力 140
8.5 創新編程環境的探索 142
8.5.1 Linux虛擬環境應用 143
8.5.2 正則表達式的自動生成技巧 144
8.5.3 編程語言解釋器體驗分享 146
8.5.4 虛擬Git環境的探索之旅 147
8.6 架構與解決方案的生成藝術 149
8.7 智能編程的綜合應用案例 153
8.7.1 小試牛刀：制作一個簡易計算器 153
8.7.2 “80”“90”后的回憶：制作雷電程序 158
第9章 提示工程賦能軟件生態的發展 163
9.1 提示工程與金融科技的融合發展 163
9.1.1 支付軟件中的提示工程應用解析 163
9.1.2 金融領域的大模型革命浪潮 164
9.1.3 軟件用戶體驗的秘訣分享 165
9.2 提示工程與搜索引擎：智能搜索的協同創新 166
9.2.1 大模型與傳統搜索引擎的角逐 167
9.2.2 新一代搜索引擎的崛起 168
9.2.3 垂直搜索領域的突破 170
9.2.4 搜索體驗的創新優化 171
9.3 提示工程與設計軟件：數字創意的魔法之手 173
9.3.1 大模型在設計產品中的引入 173
9.3.2 創意設計與大模型的聯動 175
9.3.3 大模型賦能數字創意的未來 179
9.4 生態未來：提示工程的無限可能 180
9.4.1 軟件生態的探索與實驗 180
9.4.2 大模型與數字化轉型 182
9.4.3 創新與軟件生態的不斷演進 184
后記：AGI時代的機遇與挑戰 186
參考文獻 189
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大模型入門:技術原理與實戰應用 作者簡介
程絮森 中國人民大學信息學院經濟信息管理系教授、博士生導師 中國信息經濟學會互聯網經濟與跨境電商專委會副主任 中國管理科學與工程學會理事、中國軟科學研究會理事 中國優選法統籌法與經濟數學研究會計算機模擬分會第十七屆理事會理事 美國運籌學與管理學研究學會理事 國家自然科學基金通訊評審專家 國家社科基金通訊評審專家
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