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深度學習
遷移學習在口語理解中的應用研究 版權信息
- ISBN:9787573144966
- 條形碼:9787573144966 ; 978-7-5731-4496-6
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
遷移學習在口語理解中的應用研究 本書特色
☆本書結合了計算機科學、語言學和認知科學的知識,為讀者提供了一個多維度理解口語理解問題的平臺。 ☆本書通過具體的實驗過程描述,本書讓讀者能夠深入了解意圖識別和語義槽填充的實際操作,增強理論與實踐的結合。 ☆本書詳細介紹了多種意圖識別和語義槽填充的方法,包括傳統方法和基于深度學習的先進方法,適合不同層次的研究者和實踐者。 ☆本書提供了大量的實驗數據和結果,使讀者可以直觀地看到不同方法的效果,便于對比和選擇適合的模型。 ☆本書探討了意圖識別和語義槽填充的聯合建模策略,這種策略可以提高兩者的性能,對于構建高效的人機對話系統至關重要。 ☆本書特別關注了遷移學習在新領域口語理解中的應用,為開發新領域對話系統提供了有效的解決方案。 ☆本書從基礎概念到高級應用,逐步構建了系統性的知識體系,適合作為研究生和專業人士的教材或參考書。 ☆本書緊跟技術發展,不僅介紹了當前的技術熱點,還對未來的發展趨勢進行了展望,幫助讀者把握人工智能領域的近期新動態。
遷移學習在口語理解中的應用研究 內容簡介
本書一共七章內容。**章緒論,主要介紹人機對話系統的組成、口語理解任務的定義、意圖識別和語義槽識別任務的定義以及兩個任務的難點;第二章基礎知識,主要介紹本書后續用到的一些概念和方法,便于讀者深入理解后面各個章節的實戰內容;第三章至第六章分別介紹意圖識別、遷移學習在意圖識別中的應用、遷移學習在命名實體識別中的應用、意圖和語義槽聯合識別,這四個部分都有具體的方法講解,還有詳細的實驗過程描述。讀者閱讀之后,可以自行動手搭建相應的框架進行實驗。第七章對全書進行總結和展望。
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