包郵 分布式機(jī)器學(xué)習(xí)與優(yōu)化
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分布式機(jī)器學(xué)習(xí)與優(yōu)化 版權(quán)信息
- ISBN:9787514238853
- 條形碼:9787514238853 ; 978-7-5142-3885-3
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù):暫無(wú)
- 重量:暫無(wú)
- 所屬分類(lèi):>
分布式機(jī)器學(xué)習(xí)與優(yōu)化 本書(shū)特色
在現(xiàn)代數(shù)據(jù)集規(guī)模和復(fù)雜性不斷增長(zhǎng)的背景下,分布式機(jī)器學(xué)習(xí)與優(yōu)化為解決大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題提供了有力的工具和方法。
分布式機(jī)器學(xué)習(xí)與優(yōu)化 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)首先介紹了基礎(chǔ)知識(shí),然后深入探討了ADMM算法的理論和應(yīng)用。包括其在各種統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題中的應(yīng)用,如Lasso、稀疏邏輯回歸等。同時(shí),書(shū)中討論了機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化問(wèn)題幾種常見(jiàn)的目標(biāo)函數(shù)項(xiàng)形式,稀疏學(xué)習(xí)優(yōu)化問(wèn)題,全局變量一致性問(wèn)題, 共享問(wèn)題,分布式擬合模型。并介紹了使用ADMM算法及ADMM連邦學(xué)習(xí)算法解決這些問(wèn)題的高效方案。此外,還涉及了分布式MPI和 MapReduce的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。本書(shū)內(nèi)容全面而深入,旨在提高機(jī)器學(xué)習(xí)的效率和擴(kuò)展性,并為實(shí)際應(yīng)用提供實(shí)用指導(dǎo)。
分布式機(jī)器學(xué)習(xí)與優(yōu)化 目錄
分布式機(jī)器學(xué)習(xí)與優(yōu)化 作者簡(jiǎn)介
黨亞崢,上海理工大學(xué) 統(tǒng)科學(xué)系副教授,主要研究領(lǐng)域:智能優(yōu)化,大數(shù)據(jù)分析, 數(shù)字金融, 機(jī)器學(xué)習(xí),智能電網(wǎng)。主持有上海市自然科學(xué)基金, 上海市教委創(chuàng)新基金等項(xiàng)目,參與 自然基金, 社科項(xiàng)目等10余項(xiàng)。《JIMO》《NA》等10余SCI期刊審稿人, 美國(guó)數(shù)學(xué)評(píng)論特約評(píng)論員, 發(fā)表SCI論文50余篇,上海理工大學(xué)課程思政示范教學(xué)名師,主要承擔(dān)運(yùn)籌學(xué), 運(yùn)籌學(xué),計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),數(shù)據(jù)智能分析等多門(mén)課程的授課任務(wù)。
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