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包郵 分布式機(jī)器學(xué)習(xí)與優(yōu)化
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分布式機(jī)器學(xué)習(xí)與優(yōu)化 版權(quán)信息
- ISBN：9787514238853
- 條形碼：9787514238853 ; 978-7-5142-3885-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>
分布式機(jī)器學(xué)習(xí)與優(yōu)化 本書(shū)特色
在現(xiàn)代數(shù)據(jù)集規(guī)模和復(fù)雜性不斷增長(zhǎng)的背景下，分布式機(jī)器學(xué)習(xí)與優(yōu)化為解決大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題提供了有力的工具和方法。
分布式機(jī)器學(xué)習(xí)與優(yōu)化 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)首先介紹了基礎(chǔ)知識(shí)，然后深入探討了ADMM算法的理論和應(yīng)用。包括其在各種統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題中的應(yīng)用，如Lasso、稀疏邏輯回歸等。同時(shí)，書(shū)中討論了機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化問(wèn)題幾種常見(jiàn)的目標(biāo)函數(shù)項(xiàng)形式，稀疏學(xué)習(xí)優(yōu)化問(wèn)題，全局變量一致性問(wèn)題， 共享問(wèn)題，分布式擬合模型。并介紹了使用ADMM算法及ADMM連邦學(xué)習(xí)算法解決這些問(wèn)題的高效方案。此外，還涉及了分布式MPI和 MapReduce的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。本書(shū)內(nèi)容全面而深入，旨在提高機(jī)器學(xué)習(xí)的效率和擴(kuò)展性，并為實(shí)際應(yīng)用提供實(shí)用指導(dǎo)。
分布式機(jī)器學(xué)習(xí)與優(yōu)化 目錄
第1章引言/1
第2章基礎(chǔ)知識(shí)/3
2.1凸集及其性質(zhì)/3
2.2凸函數(shù)定義與性質(zhì)及常見(jiàn)凸函數(shù)/5
2.3正齊次函數(shù)/8
2.4次微分定義和有關(guān)性質(zhì)/9
2.5近端算子定義以及性質(zhì)/11
2.6Bregman距離定義以及其性質(zhì)/12
參考文獻(xiàn)/13
第3章/ADMM算法及其修正形式/14
3.1ADMM算法及其基礎(chǔ)算法/15
3.1.1對(duì)偶上升法/15
3.1.2對(duì)偶分解法/16
3.1.3增廣拉格朗日函數(shù)與乘子法/17
3.2ADMM算法/18
3.2.1縮放形式/19
……
展開(kāi)全部
分布式機(jī)器學(xué)習(xí)與優(yōu)化 作者簡(jiǎn)介
黨亞崢，上海理工大學(xué) 統(tǒng)科學(xué)系副教授，主要研究領(lǐng)域：智能優(yōu)化，大數(shù)據(jù)分析， 數(shù)字金融， 機(jī)器學(xué)習(xí)，智能電網(wǎng)。主持有上海市自然科學(xué)基金， 上海市教委創(chuàng)新基金等項(xiàng)目，參與 自然基金， 社科項(xiàng)目等10余項(xiàng)。《JIMO》《NA》等10余SCI期刊審稿人， 美國(guó)數(shù)學(xué)評(píng)論特約評(píng)論員， 發(fā)表SCI論文50余篇，上海理工大學(xué)課程思政示范教學(xué)名師，主要承擔(dān)運(yùn)籌學(xué)， 運(yùn)籌學(xué)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，數(shù)據(jù)智能分析等多門(mén)課程的授課任務(wù)。
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