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雜交水稻優化算法及其在機器學習優化中的應用 版權信息
- ISBN：9787030781680
- 條形碼：9787030781680 ; 978-7-03-078168-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
雜交水稻優化算法及其在機器學習優化中的應用 內容簡介
本書分為11章，內容包括：智能優化算法與機器學習、雜交水稻優化算法概述、基于種群劃分改進的雜交水稻優化算法、基于非支配排序的多目標雜交水稻優化算法、基于改進雜交水稻優化算法的聚類方法、基于多目標雜交水稻優化算法的聚類方法等。
雜交水稻優化算法及其在機器學習優化中的應用 目錄
第1章 智能優化算法與機器學習
1.1 研究背景
1.2 外研究現狀
1.2.1 智能優化算法在聚類分析中的應用
1.2.2 智能優化算法在常用分類器參數優化中的應用
1.2.3 智能優化算法在特征權重優化中的應用
1.2.4 智能優化算法在特征選擇中的應用
1.2.5 智能優化算法在機器學習超參數優化中的應用
參考文獻
第2章 雜交水稻優化算法概述
2.1 研究動機
2.2 優勢與雜交水稻優化算法
2.3 雜交水稻優化算法基本原理
2.3.1 三系法雜交水稻簡介
2.3.2 雜交水稻優化算法設計基本思路
2.3.3 三系法雜交水稻優化算法的實現步驟
2.4 實驗仿真與分析
2.5 本章小結
參考文獻
第3章 基于種群劃分改進的雜交水稻優化算法
3.1 改進雜交水稻優化算法的基本思路
3.2 改進雜交水稻優化算法的基準測試及分析
3.2.1 測試函數及其說明
3.2.2 實驗仿真與分析
3.3 本章小結
參考文獻
第4章 基于非支配排序的多目標雜交水稻優化算法
4.1 多目標優化概述
4.1.1 多目標優化問題的數學描述
4.1.2 多目標優化問題中的非支配解
4.2 多目標雜交水稻優化算法運行流程
4.3 多目標雜交水稻優化算法的編碼與實現
4.4 多目標雜交水稻優化算法的尋優性能測試及分析
4.4.1 測試函數及其說明
4.4.2 實驗仿真與分析
4.5 本章小結
參考文獻
第5章 基于改進雜交水稻優化算法的聚類方法
5.1 聚類算法概述
5.1.1 聚類問題描述
5.1.2 聚類算法的有效性指標
5.2 基于改進雜交水稻優化算法的模糊C-means聚類方法
5.3 基于改進雜交水稻優化算法的聚類算法性能測試及分析
5.3.1 實驗說明
5.3.2 公共數據集實驗結果及其分析
5.3.3 遙感圖像數據集聚類實驗及分析
5.4 本章小結
參考文獻
第6章 基于多目標雜交水稻優化算法的聚類方法
6.1 基于多目標雜交水稻優化的聚類方法
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