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包郵 拯救經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué):由概率論方法轉(zhuǎn)向概率近似正確學(xué)習(xí)
作者：秦朵 著
開本：
32開
頁數(shù)：
168
本類榜單：經(jīng)濟(jì)銷量榜
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拯救經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué):由概率論方法轉(zhuǎn)向概率近似正確學(xué)習(xí) 版權(quán)信息
- ISBN：9787301349779
- 條形碼：9787301349779 ; 978-7-301-34977-9
- 裝幀：平裝
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
拯救經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué):由概率論方法轉(zhuǎn)向概率近似正確學(xué)習(xí) 本書特色
近年來出現(xiàn)的人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)已被運(yùn)用于經(jīng)濟(jì)計(jì)量研究，并為系統(tǒng)解決經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的問題提供了一定的知識(shí)框架。本書對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法論進(jìn)行反思，基于經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的經(jīng)典論述和研究現(xiàn)狀加以批判性的分析。分析的關(guān)注點(diǎn)是宏觀應(yīng)用模型研究與微觀應(yīng)用模型研究中的共性問題。各章還列舉了一些經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型研究如何受益于機(jī)器學(xué)習(xí)的案例。
拯救經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué):由概率論方法轉(zhuǎn)向概率近似正確學(xué)習(xí) 內(nèi)容簡介
經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)是建立在經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)框架內(nèi)的學(xué)科，其數(shù)理分析的規(guī)范性、數(shù)理分析的嚴(yán)謹(jǐn)性和可靠性毋庸置疑，但在模型的實(shí)踐應(yīng)用方面卻一直成效欠佳。而近年來出現(xiàn)的人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已被大量運(yùn)用于經(jīng)濟(jì)計(jì)量研究，在實(shí)踐應(yīng)用方面的成效已明顯超越經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)，并為系統(tǒng)解決經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的問題提供了成熟的理論框架 。 本書以傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的奠基之作——哈維爾莫的《經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的概率論方法》的主要論點(diǎn)為出發(fā)點(diǎn)，對(duì)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的研究方法進(jìn)行了批判性的分析，并通過案例展示了經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型研究如何受益于機(jī)器學(xué)習(xí)。通過以上分析，本書揭示了經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)科在方法論上的缺陷，并指出機(jī)器學(xué)習(xí)是系統(tǒng)矯正該缺陷的途徑 。 本書適合從事經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)、應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)思想史等領(lǐng)域研究的學(xué)者，以及碩士、博士研究生閱讀。
拯救經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué):由概率論方法轉(zhuǎn)向概率近似正確學(xué)習(xí) 目錄
目錄
第1章 現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)的模型抽象
1.1緒論
1.2量化經(jīng)濟(jì)變量過程中的不確定性
1.3理論模型與經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)
第2章 經(jīng)濟(jì)關(guān)系式的可學(xué)性
2.1經(jīng)濟(jì)關(guān)系式的構(gòu)建應(yīng)屬統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)問題
2.2體現(xiàn)逆轉(zhuǎn)性的PAC可學(xué)性
2.3簡化性和自律性：奧卡姆剃刀定律與穩(wěn)定性
2.4由機(jī)器學(xué)習(xí)范式到經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)習(xí)任務(wù)的構(gòu)建
第3章 經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)中概率論的基本功能
3.1可測經(jīng)濟(jì)變量作為目標(biāo)變量時(shí)的隨機(jī)模型特征
3.2概率論在經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)建模中的作用
3.3邏輯推理與PAC學(xué)習(xí)合成過程中概率測度的判別式用途
第4章 假設(shè)檢驗(yàn)的用處與經(jīng)濟(jì)假說的模型構(gòu)述
4.1驗(yàn)證性偏誤：機(jī)械套用統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)框架的困誤
4.2診斷性檢驗(yàn)與模型選擇
4.“從數(shù)據(jù)觀察中形成理論”：從數(shù)據(jù)拆析到模型構(gòu)述
第5章 估計(jì)方法的問題與潛能
5.1先于模型選擇的參數(shù)估計(jì)問題
5.2以模型選擇為職能的估計(jì)法
5.3模型選擇之后的估計(jì)推斷
第6 章預(yù)測的認(rèn)知問題
6.1艱難曲折的模型預(yù)測歷程
6.2預(yù)測推斷與因果解釋模型的可學(xué)性
結(jié)束語
參考文獻(xiàn)
主題詞索引
第1章 現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)的模型抽象
1.1緒論
1.2量化經(jīng)濟(jì)變量過程中的不確定性
1.3理論模型與經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)
第2章 經(jīng)濟(jì)關(guān)系式的可學(xué)性
2.1經(jīng)濟(jì)關(guān)系式的構(gòu)建應(yīng)屬統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)問題
2.2體現(xiàn)逆轉(zhuǎn)性的PAC可學(xué)性
2.3簡化性和自律性：奧卡姆剃刀定律與穩(wěn)定性
2.4由機(jī)器學(xué)習(xí)范式到經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)習(xí)任務(wù)的構(gòu)建
第3章 經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)中概率論的基本功能
3.1可測經(jīng)濟(jì)變量作為目標(biāo)變量時(shí)的隨機(jī)模型特征
3.2概率論在經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)建模中的作用
3.3邏輯推理與PAC學(xué)習(xí)合成過程中概率測度的判別式用途
第4章 假設(shè)檢驗(yàn)的用處與經(jīng)濟(jì)假說的模型構(gòu)述
4.1驗(yàn)證性偏誤：機(jī)械套用統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)框架的困誤
4.2診斷性檢驗(yàn)與模型選擇
4.“從數(shù)據(jù)觀察中形成理論”：從數(shù)據(jù)拆析到模型構(gòu)述
第5章 估計(jì)方法的問題與潛能
5.1先于模型選擇的參數(shù)估計(jì)問題
5.2以模型選擇為職能的估計(jì)法
5.3模型選擇之后的估計(jì)推斷
第6 章預(yù)測的認(rèn)知問題
6.1艱難曲折的模型預(yù)測歷程
6.2預(yù)測推斷與因果解釋模型的可學(xué)性
結(jié)束語
參考文獻(xiàn)
主題詞索引
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拯救經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué):由概率論方法轉(zhuǎn)向概率近似正確學(xué)習(xí) 作者簡介
秦朵，倫敦大學(xué)亞非學(xué)院榮休教授。1981年畢業(yè)于北京第二外國語學(xué)院；1984年畢業(yè)于中國社會(huì)科學(xué)院；1986-1989年 在英國牛津大學(xué)Nuffield學(xué)院攻讀經(jīng)濟(jì)學(xué)博士； 1992年進(jìn)入倫敦瑪麗女王大學(xué)經(jīng)濟(jì)系執(zhí)教，2012年轉(zhuǎn)到倫敦大學(xué)亞非學(xué)院。研究和教學(xué)領(lǐng)域?yàn)榻?jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)史和方法論、應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)。
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