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海洋遙感大數據信息生成及應用 版權信息
- ISBN：9787030781598
- 條形碼：9787030781598 ; 978-7-03-078159-8
- 裝幀：精裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
海洋遙感大數據信息生成及應用 內容簡介
海洋遙感大數據是海洋大數據的重要支柱。本書充分凝練作者團隊近幾年海洋遙感大數據生成和分析應用相關工作成果。全書共8章，深入揭示海洋遙感大數據的內涵和特點，詳細介紹海洋遙感大數據信息生成技術，系統闡述海洋遙感大數據在海洋環境要素時空特征規律認識、要素關聯關系信息挖掘、海洋現象認知、海洋災害和海洋預報中的應用，分析海洋遙感大數據管理和應用技術前景。本書的出版，對我國海洋大數據、海洋環境安全保障等工作具有推廣和借鑒意義。
海洋遙感大數據信息生成及應用 目錄
目錄第1章 緒論11.1 海洋環境11.1.1 特征11.1.2 分類21.1.3 監測31.2 海洋衛星遙感51.2.1 海洋衛星遙感技術概述51.2.2 海洋衛星分類61.2.3 衛星遙感的特點71.2.4 海洋環境遙感分類81.3 海洋遙感大數據111.3.1 內涵111.3.2 特征12參考文獻13第2章 海洋遙感大數據信息生成技術152.1 遙感產品的質量控制152.1.1 合理性檢驗162.1.2 氣候值檢驗162.1.3 日變化幅度檢驗172.1.4 空間一致性檢驗172.1.5 交叉驗證182.2 時空信息校正192.2.1 海洋遙感產品的日變化校正192.2.2 海洋遙感產品的空間補缺272.3 海洋遙感時空大數據生成282.3.1 基于DINEOF的表層葉綠素a濃度時空大數據生成282.3.2 基于時空權重的海面有效波高時空大數據的生成322.3.3 基于*小二乘估計的海面風場時空大數據的生成382.3.4 基于馬爾可夫估計的海表溫度時空大數據的生成41參考文獻44第3章 不同海域海洋環境要素時空特征規律認識473.1 西太平洋海洋水色環境要素的變化特征473.1.1 多尺度時間變化473.1.2 周期性特征493.2 海面高度異常時空變化特征533.2.1 海面高度異常的空間分布533.2.2 海面高度異常多年逐月和月變化543.3 全球海域海表溫度時空分布特征563.3.1 時空分布特征563.3.2 時空自相關特征57參考文獻60第4章 海洋環境要素關聯關系和信息挖掘614.1 不同海洋環境因子對海面高度的影響614.1.1 海面高度與海洋環境因子的相關分析614.1.2 海面高度與海洋環境因子的因果分析654.1.3 影響海面高度的海洋環境因子的關聯規則挖掘704.2 三維溫鹽結構對海水透明度的影響794.2.1 表層海水溫度和鹽度對海水透明度的影響794.2.2 三維溫鹽結構對海水透明度的影響分布814.2.3 影響海水透明度變化的主控因子分布82參考文獻84第5章 海洋遙感大數據對海洋現象的認知865.1 海洋中尺度渦的提取與跟蹤分析865.1.1 中尺度渦信息提取865.1.2 中尺度渦探測方法865.1.3 西太平洋中尺度渦海面高度和海面溫度識別結果比較895.1.4 西太平洋中尺度渦特征分析925.2 海洋鋒面的提取與認知分析975.2.1 海洋鋒面探測方法975.2.2 海洋鋒面探測流程1005.2.3 西太平洋海洋鋒面特征分析1015.2.4 東海近岸和黑潮區鋒面分布與變化特征115參考文獻117第6章 海洋遙感大數據在海浪災害中的應用1186.1 臺風浪跟蹤分析1186.1.1 風浪關系模型發展1186.1.2 基于衛星遙感的風浪關系模型1196.1.3 臺風浪信息跟蹤1236.2 災害性海浪特征分析1246.2.1 災害性海浪1246.2.2 災害性海浪的空間分布及時間變化分析125參考文獻131第7章 海洋遙感大數據在海洋預報中的應用1337.1 人工智能海洋預報技術1337.1.1 逐點建模1337.1.2 時間域建模1347.1.3 空間域建模1347.1.4 時空域綜合建模1357.2 海洋環境智能預報模型1367.2.1 基于時空關聯的海表葉綠素a濃度遙感大數據分析預報1367.2.2 基于多要素關聯的海表溫度遙感大數據分析預報1417.2.3 基于隨機動態分析的海面高度遙感大數據分析模型158參考文獻160第8章 海洋遙感大數據技術發展與展望1648.1 海洋遙感大數據管理技術展望1648.1.1 海洋遙感大數據的關聯存儲技術1648.1.2 海洋遙感大數據的安全管理技術1658.1.3 海洋遙感大數據的跟蹤應用技術1668.2 海洋遙感大數據應用技術前景1678.2.1 海洋遙感大數據對海洋環境安全的保障1678.2.2 海洋遙感大數據對海洋經濟發展的推動1688.2.3 海洋遙感大數據對生態文明建設的管控169參考文獻170
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