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情感計算:應用與案例(情感智能理論與方法叢書) 版權信息
- ISBN：9787547860540
- 條形碼：9787547860540 ; 978-7-5478-6054-0
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
情感計算:應用與案例(情感智能理論與方法叢書) 本書特色
全面解讀情感計算的應用場景、商業模式和價值效能，并洞見未來趨勢。
情感計算:應用與案例(情感智能理論與方法叢書) 內容簡介
情感計算旨在創建一種能感知、識別和理解人類情感，并能針對情感作出智慧靈敏反應的計算系統。情感計算是實現自然化和擬人化人機交互的基礎性技術和重要前提，對開啟數字化、智能化時代具有重大價值。本書主要介紹了情感計算及其相關學科的應用情況，如基于全球不同行業的場景、模式和特點。通過對上述內容的介紹、總結和分析，為已經或即將奮斗在情感計算技術應用**線的實踐者提供新的思路和啟發。作為一項具有跨時代意義的前沿技術，基于情感計算的價值輸出需要更多生態合作伙伴的加入和合力。這也是本書內容設定和寫作的初心及期盼。本書所屬叢書是國內**套系統闡述情感計算發展、理論和應用的叢書，有助于讀者更加清晰地把握情感計算的全
情感計算:應用與案例(情感智能理論與方法叢書) 目錄
**章 緒論………………………………………………… 1
1.1 情感計算的概念 ………………………………………… 2
1.2 情感計算的行業應用概況 ……………………………… 3
1.2.1 教育培訓領域 …………………………………… 4
1.2.2 生命健康領域 …………………………………… 5
1.2.3 商業服務領域 …………………………………… 5
1.2.4 工業制造領域 …………………………………… 6
1.2.5 文娛傳媒領域 …………………………………… 7
1.2.6 社會治理領域 …………………………………… 7
1.3 情感計算的未來應用 …………………………………… 8
第二章 行業應用需求分析………………………………… 9
2.1 教育培訓應用需求分析 ………………………………… 9
2.1.1 個人情感狀態與學習效率 ……………………… 10
2.1.2 在線教育需求增長 ……………………………… 10
2.2 生命健康應用需求分析 ………………………………… 11
2.2.1 孤獨癥情感干預 ………………………………… 11
2.2.2 雙相情感障礙與遠程醫療 ……………………… 12
2.2.3 抑郁癥檢測 ……………………………………… 13
2.3 商業服務應用需求分析 ………………………………… 14
2.3.1 消費者情感與精準營銷 ………………………… 14
2.3.2 智能情感客服 …………………………………… 14
2.3.3 在金融服務中的顧客感知 ……………………… 15
2.4 工業制造應用需求分析 ………………………………… 16
2.4.1 汽車人機交互的應用 …………………………… 16
2.4.2 可穿戴設備情感設計 …………………………… 17
2.4.3 搭載情感分析技術的仿人機器人 ……………… 18
2.5 文娛傳媒應用需求分析 ………………………………… 18
2.5.1 新媒體互動視頻 ………………………………… 19
2.5.2 個人情感的社會化傳播 ………………………… 19
2.5.3 輿情分析與企業管理 …………………………… 20
2.5.4 災害輿情管控 …………………………………… 20
2.6 社會治理應用需求分析 ………………………………… 21
2.6.1 公共危機事件后的心理救援 …………………… 21
2.6.2 刑偵中的情感分析手段 ………………………… 22
2.6.3 智慧校園安防技術 ……………………………… 23
第三章 教育培訓行業應用及案例…………………………25
3.1 學術研究概況 …………………………………………… 25
3.1.1 國外研究概況 …………………………………… 27
3.1.2 國內研究概況 …………………………………… 32
3.2 應用發展情況 …………………………………………… 38
3.2.1 國外應用情況 …………………………………… 38
3.2.2 國內應用情況 …………………………………… 41
3.3 典型案例 ………………………………………………… 47
3.3.1 案例 1：Zeno 機器人 …………………………… 47
3.3.2 案例 2：WOW Room ……………………………… 52
3.3.3 案例 3：新東方 AI 雙師課堂 …………………… 56
3.3.4 案例 4：智慧學伴 ……………………………… 60
3.3.5 案例 5：“Intel Classroom Tech” ………………… 65
3.3.6 案例 6：Nestor …………………………………… 67
3.3.7 案例 7：Affective AutoTutor ……………………… 68
3.4 應用挑戰 ………………………………………………… 72
3.4.1 倫理問題 ………………………………………… 72
3.4.2 與教育領域的融合問題 ………………………… 74
3.4.3 技術革新問題 …………………………………… 76
第四章 生命健康行業應用及案例…………………………79
4.1 學術研究概況 …………………………………………… 79
4.1.1 國外研究概況 …………………………………… 79
4.1.2 國內研究概況 …………………………………… 85
4.2 應用發展情況 …………………………………………… 92
4.2.1 國外應用情況 …………………………………… 92
4.2.2 國內應用情況 …………………………………… 97
4.3 典型案例 ……………………………………………… 102
4.3.1 案例 1：照顧老人和孩子的互動機器人 …… 102
4.3.2 案例 2：情感自適應的迷你電動車 ………… 105
4.3.3 案例 3：治療孤獨癥的超能力眼鏡 ………… 107
4.3.4 案例 4：面向孤獨癥輔助康復的人機交互系統 … 110
4.3.5 案例 5：之江情感識別和計算平臺 ………… 116
4.3.6 案例 6：回車情感云計算平臺 ……………… 120
4.4 應用挑戰 ……………………………………………… 124
4.4.1 法律及倫理問題 ……………………………… 124
4.4.2 與生命健康的融合問題 ……………………… 128
第五章 商業服務行業應用及案例……………………… 133
5.1 學術研究概況 ………………………………………… 133
5.1.1 國外研究概況 ………………………………… 134
5.1.2 國內研究概況 ………………………………… 138
5.2 應用發展情況 ………………………………………… 144
5.2.1 國外應用情況 ………………………………… 144
5.2.2 國內應用情況 ………………………………… 150
5.3 典型案例 ……………………………………………… 155
5.3.1 案例 1：AI 參與的客服電話系統 …………… 155
5.3.2 案例 2：audEERING 公司將情感計算帶入
游戲世界 ……………………………………… 159
5.3.3 案例 3：神經科技公司 EMOTIV ……………… 162
5.3.4 案例 4：度小滿金融的情感 AI 服務 ………… 165
5.3.5 案例 5：淘寶中的情感識別技術應用 ……… 167
5.3.6 案例 6：竹間智能的情感交互技術 ………… 171
5.4 應用挑戰 ……………………………………………… 175
5.4.1 與商業領域的融合問題 ……………………… 175
5.4.2 情感計算面臨的技術瓶頸 …………………… 179
第六章 工業制造行業應用及案例……………………… 183
6.1 學術研究概況 ………………………………………… 184
6.1.1 國外研究概況 ………………………………… 184
6.1.2 國內研究概況 ………………………………… 191
6.2 應用發展情況 ………………………………………… 197
6.2.1 國外應用概況 ………………………………… 197
6.2.2 國內應用情況 ………………………………… 203
6.3 典型案例 ……………………………………………… 210
6.3.1 案例 1：Smart Eye 公司 ……………………… 210
6.3.2 案例 2：NVISO 公司 ………………………… 213
6.3.3 案例 3：機器人 pepper………………………… 217
6.3.4 案例 4：優必選科技的 Walker X 機器人 …… 220
6.3.5 案例 5：高合 HiPhiGo ………………………… 224
6.3.6 案例 6：科思創動公司 ……………………… 227
6.4 應用挑戰 ……………………………………………… 231
6.4.1 倫理問題 ……………………………………… 231
6.4.2 數據與網絡安全 ……………………………… 232
6.4.3 法律風險 ……………………………………… 233
6.4.4 智能化工業引發的就業問題 ………………… 234
第七章 文娛傳媒行業應用及案例……………………… 237
7.1 學術研究概況 ………………………………………… 238
7.1.1 國外研究發展 ………………………………… 238
7.1.2 國內研究概況 ………………………………… 244
7.2 應用發展情況 ………………………………………… 252
7.2.1 國外應用情況 ………………………………… 252
7.2.2 國內應用情況 ………………………………… 256
7.3 典型案例 ……………………………………………… 262
7.3.1 案例 1：情感人工智能 Affectiva ……………… 262
7.3.2 案例 2：情感分析工具 Talkwalker …………… 266
7.3.3 案例 3：互動視頻平臺 MorphCast …………… 269
7.3.4 案例 4：政企輿情監測平臺新浪輿情通 …… 271
7.3.5 案例 5：公關輿情監測平臺梅花數據 ……… 275
7.3.6 案例 6：識微科技輿情監測系統 …………… 277
7.4 應用挑戰 ……………………………………………… 281
7.4.1 文本情感分析的難點 ………………………… 282
7.4.2 技術突破的挑戰 ……………………………… 284
第八章 社會治理行業應用及案例……………………… 289
8.1 學術研究概況 ………………………………………… 289
8.1.1 國外研究概況 ………………………………… 289
8.1.2 國內研究概況 ………………………………… 295
8.2 應用發展情況 ………………………………………… 300
8.2.1 國外應用情況 ………………………………… 300
8.2.2 國內應用概況 ………………………………… 305
8.3 典型案例 ……………………………………………… 309
8.3.1 案例 1：Converus 公司 ………………………… 309
8.3.2 案例 2：Intelligent Voice 公司 ………………… 312
8.3.3 案例 3：阿爾法鷹眼預警系統助力智能安防 … 315
8.3.4 案例 4：智慧校園異常情緒預警分析系統 … 319
8.4 應用挑戰 ……………………………………………… 322
8.4.1 測謊技術的爭議 ……………………………… 322
8.4.2 智慧校園安防體系的隱私侵害 ……………… 327
8.4.3 犯罪風險評估工具的局限性 ………………… 328
第九章 未來新興行業應用展望 ……………………… 329
9.1 智慧服務領域 ………………………………………… 329
9.2 虛擬現實領域 ………………………………………… 332
9.3 構建智慧城市 ………………………………………… 333
9.4 金融決策領域 ………………………………………… 334
9.5 科藝融合領域 ………………………………………… 335
參考文獻………………………………………………………………… 337
1.1 情感計算的概念 ………………………………………… 2
1.2 情感計算的行業應用概況 ……………………………… 3
1.2.1 教育培訓領域 …………………………………… 4
1.2.2 生命健康領域 …………………………………… 5
1.2.3 商業服務領域 …………………………………… 5
1.2.4 工業制造領域 …………………………………… 6
1.2.5 文娛傳媒領域 …………………………………… 7
1.2.6 社會治理領域 …………………………………… 7
1.3 情感計算的未來應用 …………………………………… 8
第二章 行業應用需求分析………………………………… 9
2.1 教育培訓應用需求分析 ………………………………… 9
2.1.1 個人情感狀態與學習效率 ……………………… 10
2.1.2 在線教育需求增長 ……………………………… 10
2.2 生命健康應用需求分析 ………………………………… 11
2.2.1 孤獨癥情感干預 ………………………………… 11
2.2.2 雙相情感障礙與遠程醫療 ……………………… 12
2.2.3 抑郁癥檢測 ……………………………………… 13
2.3 商業服務應用需求分析 ………………………………… 14
2.3.1 消費者情感與精準營銷 ………………………… 14
2.3.2 智能情感客服 …………………………………… 14
2.3.3 在金融服務中的顧客感知 ……………………… 15
2.4 工業制造應用需求分析 ………………………………… 16
2.4.1 汽車人機交互的應用 …………………………… 16
2.4.2 可穿戴設備情感設計 …………………………… 17
2.4.3 搭載情感分析技術的仿人機器人 ……………… 18
2.5 文娛傳媒應用需求分析 ………………………………… 18
2.5.1 新媒體互動視頻 ………………………………… 19
2.5.2 個人情感的社會化傳播 ………………………… 19
2.5.3 輿情分析與企業管理 …………………………… 20
2.5.4 災害輿情管控 …………………………………… 20
2.6 社會治理應用需求分析 ………………………………… 21
2.6.1 公共危機事件后的心理救援 …………………… 21
2.6.2 刑偵中的情感分析手段 ………………………… 22
2.6.3 智慧校園安防技術 ……………………………… 23
第三章 教育培訓行業應用及案例…………………………25
3.1 學術研究概況 …………………………………………… 25
3.1.1 國外研究概況 …………………………………… 27
3.1.2 國內研究概況 …………………………………… 32
3.2 應用發展情況 …………………………………………… 38
3.2.1 國外應用情況 …………………………………… 38
3.2.2 國內應用情況 …………………………………… 41
3.3 典型案例 ………………………………………………… 47
3.3.1 案例 1：Zeno 機器人 …………………………… 47
3.3.2 案例 2：WOW Room ……………………………… 52
3.3.3 案例 3：新東方 AI 雙師課堂 …………………… 56
3.3.4 案例 4：智慧學伴 ……………………………… 60
3.3.5 案例 5：“Intel Classroom Tech” ………………… 65
3.3.6 案例 6：Nestor …………………………………… 67
3.3.7 案例 7：Affective AutoTutor ……………………… 68
3.4 應用挑戰 ………………………………………………… 72
3.4.1 倫理問題 ………………………………………… 72
3.4.2 與教育領域的融合問題 ………………………… 74
3.4.3 技術革新問題 …………………………………… 76
第四章 生命健康行業應用及案例…………………………79
4.1 學術研究概況 …………………………………………… 79
4.1.1 國外研究概況 …………………………………… 79
4.1.2 國內研究概況 …………………………………… 85
4.2 應用發展情況 …………………………………………… 92
4.2.1 國外應用情況 …………………………………… 92
4.2.2 國內應用情況 …………………………………… 97
4.3 典型案例 ……………………………………………… 102
4.3.1 案例 1：照顧老人和孩子的互動機器人 …… 102
4.3.2 案例 2：情感自適應的迷你電動車 ………… 105
4.3.3 案例 3：治療孤獨癥的超能力眼鏡 ………… 107
4.3.4 案例 4：面向孤獨癥輔助康復的人機交互系統 … 110
4.3.5 案例 5：之江情感識別和計算平臺 ………… 116
4.3.6 案例 6：回車情感云計算平臺 ……………… 120
4.4 應用挑戰 ……………………………………………… 124
4.4.1 法律及倫理問題 ……………………………… 124
4.4.2 與生命健康的融合問題 ……………………… 128
第五章 商業服務行業應用及案例……………………… 133
5.1 學術研究概況 ………………………………………… 133
5.1.1 國外研究概況 ………………………………… 134
5.1.2 國內研究概況 ………………………………… 138
5.2 應用發展情況 ………………………………………… 144
5.2.1 國外應用情況 ………………………………… 144
5.2.2 國內應用情況 ………………………………… 150
5.3 典型案例 ……………………………………………… 155
5.3.1 案例 1：AI 參與的客服電話系統 …………… 155
5.3.2 案例 2：audEERING 公司將情感計算帶入
游戲世界 ……………………………………… 159
5.3.3 案例 3：神經科技公司 EMOTIV ……………… 162
5.3.4 案例 4：度小滿金融的情感 AI 服務 ………… 165
5.3.5 案例 5：淘寶中的情感識別技術應用 ……… 167
5.3.6 案例 6：竹間智能的情感交互技術 ………… 171
5.4 應用挑戰 ……………………………………………… 175
5.4.1 與商業領域的融合問題 ……………………… 175
5.4.2 情感計算面臨的技術瓶頸 …………………… 179
第六章 工業制造行業應用及案例……………………… 183
6.1 學術研究概況 ………………………………………… 184
6.1.1 國外研究概況 ………………………………… 184
6.1.2 國內研究概況 ………………………………… 191
6.2 應用發展情況 ………………………………………… 197
6.2.1 國外應用概況 ………………………………… 197
6.2.2 國內應用情況 ………………………………… 203
6.3 典型案例 ……………………………………………… 210
6.3.1 案例 1：Smart Eye 公司 ……………………… 210
6.3.2 案例 2：NVISO 公司 ………………………… 213
6.3.3 案例 3：機器人 pepper………………………… 217
6.3.4 案例 4：優必選科技的 Walker X 機器人 …… 220
6.3.5 案例 5：高合 HiPhiGo ………………………… 224
6.3.6 案例 6：科思創動公司 ……………………… 227
6.4 應用挑戰 ……………………………………………… 231
6.4.1 倫理問題 ……………………………………… 231
6.4.2 數據與網絡安全 ……………………………… 232
6.4.3 法律風險 ……………………………………… 233
6.4.4 智能化工業引發的就業問題 ………………… 234
第七章 文娛傳媒行業應用及案例……………………… 237
7.1 學術研究概況 ………………………………………… 238
7.1.1 國外研究發展 ………………………………… 238
7.1.2 國內研究概況 ………………………………… 244
7.2 應用發展情況 ………………………………………… 252
7.2.1 國外應用情況 ………………………………… 252
7.2.2 國內應用情況 ………………………………… 256
7.3 典型案例 ……………………………………………… 262
7.3.1 案例 1：情感人工智能 Affectiva ……………… 262
7.3.2 案例 2：情感分析工具 Talkwalker …………… 266
7.3.3 案例 3：互動視頻平臺 MorphCast …………… 269
7.3.4 案例 4：政企輿情監測平臺新浪輿情通 …… 271
7.3.5 案例 5：公關輿情監測平臺梅花數據 ……… 275
7.3.6 案例 6：識微科技輿情監測系統 …………… 277
7.4 應用挑戰 ……………………………………………… 281
7.4.1 文本情感分析的難點 ………………………… 282
7.4.2 技術突破的挑戰 ……………………………… 284
第八章 社會治理行業應用及案例……………………… 289
8.1 學術研究概況 ………………………………………… 289
8.1.1 國外研究概況 ………………………………… 289
8.1.2 國內研究概況 ………………………………… 295
8.2 應用發展情況 ………………………………………… 300
8.2.1 國外應用情況 ………………………………… 300
8.2.2 國內應用概況 ………………………………… 305
8.3 典型案例 ……………………………………………… 309
8.3.1 案例 1：Converus 公司 ………………………… 309
8.3.2 案例 2：Intelligent Voice 公司 ………………… 312
8.3.3 案例 3：阿爾法鷹眼預警系統助力智能安防 … 315
8.3.4 案例 4：智慧校園異常情緒預警分析系統 … 319
8.4 應用挑戰 ……………………………………………… 322
8.4.1 測謊技術的爭議 ……………………………… 322
8.4.2 智慧校園安防體系的隱私侵害 ……………… 327
8.4.3 犯罪風險評估工具的局限性 ………………… 328
第九章 未來新興行業應用展望 ……………………… 329
9.1 智慧服務領域 ………………………………………… 329
9.2 虛擬現實領域 ………………………………………… 332
9.3 構建智慧城市 ………………………………………… 333
9.4 金融決策領域 ………………………………………… 334
9.5 科藝融合領域 ………………………………………… 335
參考文獻………………………………………………………………… 337
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情感計算:應用與案例(情感智能理論與方法叢書) 作者簡介
李太豪，信息科學與系統工程博士，之江實驗室高級研究專家、研究員，中國科學院大學杭州高等研究院教授，浙江大學計算機學院博士生導師，浙江省海外高層次人才特聘專家。曾任哈佛大學研究員，波士頓Flatley創新實驗室首席科學家。 汪嚴磊，犯罪學與刑事司法(犯罪心理學方向)碩士，德勤·科學加速中心創新科學家、科技戰略與技術變革專家。兼任中國技術經濟學會神經經濟管理專委會副秘書長、上海師范大學MBA產業實踐導師。?? 徐若豪，工程碩士，之江實驗室工程專員。?? 楊成寧，經濟學博士，上海師范大學商學院講師，上海師范大學MBA企業創新管理方向負責人。
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