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農產品智能檢測與分級

包郵 農產品智能檢測與分級

出版社:華中科技大學出版社出版時間:2024-04-01
開本: 16開 頁數: 576
本類榜單:農業/林業銷量榜
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農產品智能檢測與分級 版權信息

  • ISBN:9787577202020
  • 條形碼:9787577202020 ; 978-7-5772-0202-0
  • 裝幀:平裝
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

農產品智能檢測與分級 本書特色

強國必先強農,農強方能國強。《智能化農業裝備技術研究叢書》由中國農業機械學會組織編寫、中國工程院趙春江院士主編,內容主要圍繞智能裝備技術、關鍵核心部件技術、農業系統、基礎共性技術等領域展開,旨在全面呈現我國農業科技和裝備技術研究成果,為加速我國農業強國建設提供理論及技術支撐,以形成具有我國自主特色的智能化農業裝備技術創新路線,促進農業現代化和鄉村振興全面推進。同時,叢書入選2024年度國家出版基金資助項目。

農產品智能檢測與分級 內容簡介

本書以糧食和油料、果品、蔬菜、畜產品、水產品、蜂產品、茶葉、薯類和特色農產品為對象,以其多維品質屬性為檢測與分級指標,詳細論述了人工智能技術、光譜技術、圖像處理技術、數字信號處理技術、化學計量學方法等同農產品檢測與分級技術交叉融合產生的智能感知效果、技術原理和應用場景,以及國內外近期新發展現狀。本書體現了我國智慧農業裝備領域農產品智能檢測與分級技術的優選性和創新性,凝聚了依托國家自然科學基金、國家科技重大專項、國家重點研發計劃等項目研究成果,聚焦國家發展戰略需求,體現了其前沿性和實用性。本書可供農產品檢測與分級、農產品貯藏與加工、農產品物流監管等多個領域的研究生、科研人員和從業者參考和使用。

農產品智能檢測與分級 目錄

第1章緒論/1
1.1農產品檢測與分級的作用/1
1.2農產品智能檢測與分級的前沿核心技術/3
1.2.1人工智能技術/3
1.2.2圖像及圖像學習檢測技術/4
1.2.3可見/近紅外光譜檢測技術/6
1.2.4電特性檢測技術/7
1.2.5振動及聲學特性檢測技術/8
1.3農產品智能檢測與分級系統的構成和分類/9
1.3.1農產品智能檢測與分級系統的構成/9
1.3.2農產品智能檢測與分級系統的分類/9
參考文獻/18
第2章糧食和油料智能檢測與分級/24
2.1原糧/24
2.1.1收獲后品質檢測與分級技術裝備/24
2.1.2加工過程品質監控技術/35
2.1.3貯藏過程品質和蟲害實時監控技術/40
2.2成品糧/44
2.2.1感官品質檢測及分級技術/44
2.2.2營養品質檢測及分級技術裝備/51
2.2.3新陳度鑒別和保質期預測技術/56
2.2.4面粉品質和添加物檢測技術/59
2.3雜糧/69
2.3.1特征品質及產地鑒別技術/69
2.3.2營養品質成分檢測及分級技術裝備/74
2.4油料/76
2.4.1特征品質檢測及分級技術/77
2.4.2營養物質檢測及分級/78
2.4.3食用油真偽鑒別及保真技術/83
參考文獻/86
農產品智能檢測與分級目錄第3章果品智能檢測與分級/97
3.1仁果類/99
3.1.1外部品質檢測與分級技術/100
3.1.2內部品質檢測與分級技術/103
3.1.3檢測分級包裝標識生產線裝備/109
3.1.4儲運過程品質監控技術/114
3.1.5小結/115
3.2核果類/116
3.2.1便攜式品質檢測及產地分級裝備/117
3.2.2在線式品質檢測與分級裝備/124
3.2.3儲運過程品質監控技術及裝備/128
3.2.4加工干燥過程品質監控技術/131
3.2.5小結/133
3.3漿果類/133
3.3.1便攜式品質檢測及產地分級裝備/134
3.3.2儲運過程品質監控技術及裝備/147
3.3.3加工干燥過程品質監控技術/150
3.3.4小結/152
3.4瓜果類/152
3.4.1成熟度和采摘期的預測技術/153
3.4.2品質檢測分級包裝生產線裝備/157
3.4.3儲運過程品質監控技術/163
3.5果品智能檢測與分級發展趨勢及展望/165
參考文獻/167
第4章蔬菜智能檢測與分級/179
4.1葉菜類/179
4.1.1農藥殘留檢測/180
4.1.2品質檢測分級包裝生產線裝備/184
4.1.3儲運過程品質監控技術/197
4.2根莖類/199
4.2.1內外部品質檢測與分級技術/199
4.2.2品質檢測分級包裝生產線裝備/203
4.2.3儲運過程品質監控技術/205
4.3瓜類與茄果類/206
4.3.1內外部品質檢測與分級技術/207
4.3.2品質檢測分級包裝生產線裝備/214
4.3.3儲運過程品質監控技術/215
4.4鮮豆類/217
4.4.1外部品質檢測與分級技術/217
4.4.2新鮮度檢測與分級技術/220
4.4.3儲運過程品質監控技術/223
參考文獻/225
第5章畜產品智能檢測與分級/234
5.1畜禽屠宰過程品質分級/234
5.1.1胴體品質實時在線分級技術/235
5.1.2分割肉品質在線分級技術/242
5.2生鮮肉及肉制品品質檢測與分級/246
5.2.1感官品質檢測與分級/247
5.2.2營養品質檢測與分級/251
5.2.3新鮮度檢測與分級/256
5.2.4保質期和貨架期的實時預測及評價/260
5.2.5腐敗變質產品檢測及分選/263
5.3禽蛋品質/266
5.3.1雞蛋內外部品質檢測技術/267
5.3.2新鮮度在線檢測技術/268
5.3.3內部缺陷檢測技術/273
5.3.4外部缺陷檢測技術/276
5.4乳品品質/278
5.4.1鮮奶營養品質檢測及評價技術/278
5.4.2乳制品營養品質檢測技術/281
參考文獻/283
第6章水產品智能檢測與分級/291
6.1鮮活水產品外部品質檢測與分級技術/291
6.1.1機器視覺技術/291
6.1.2魚體形態指標檢測/292
6.1.3魚品種的識別/296
6.1.4蝦的檢測與分級/299
6.1.5蟹的檢測與分級/301
6.2新鮮度檢測與分級技術/303
6.2.1基于感官傳感技術的水產品新鮮度評價/304
6.2.2基于光譜技術的水產品新鮮度評價/307
6.2.3基于生物傳感技術的水產品新鮮度評價/320
6.2.4基于生物阻抗技術的水產品新鮮度評價/322
6.3植物性水產品品質評價技術/324
6.3.1紫菜品質評價/324
6.3.2海帶品質評價/327
6.4水產品品質檢測分級包裝設備/329
6.4.1水產品大小自動分級裝置/329
6.4.2水產品重量在線檢測系統/330
6.4.3水產品形態在線分級系統/331
6.4.4水產品品質無損在線檢測系統/332
6.4.5水產品包裝設備/334
參考文獻/337
第7章蜂產品智能檢測與分級/346
7.1蜂蜜品質檢測與分級技術/346
7.1.1拉曼光譜技術/347
7.1.2核磁共振波譜技術/353
7.1.3熒光光譜技術/355
7.1.4近紅外光譜技術/357
7.2產地鑒定辨識技術/360
7.2.1電子鼻技術/361
7.2.2電子舌技術/366
7.2.3近紅外光譜技術/370
7.2.4核磁共振波譜技術/373
7.3有害添加物鑒別及篩查技術/375
7.3.1表面增強拉曼光譜技術/375
7.3.2太赫茲時域光譜技術/381
7.3.3生物傳感器檢測技術/386
7.3.4免疫方法檢測技術/388
7.3.5電化學方法檢測技術/389
參考文獻/391
第8章茶葉智能檢測與分級/400
8.1茶葉農藥殘留快速篩查技術/400
8.1.1傳統的農藥殘留檢測技術/401
8.1.2光譜技術/402
8.2茶葉品種及產地鑒別技術/407
8.2.1近紅外鑒別品種技術/407
8.2.2高光譜品種分類技術/408
8.3茶葉感官品質檢測技術/414
8.3.1外形感官品質檢測技術/414
8.3.2內含物感官品質檢測技術/416
8.3.3病蟲害檢測技術/419
8.4茶葉營養品質檢測與分級裝備/421
8.4.1營養品質檢測技術/422
8.4.2茶葉品質分級裝備/427
參考文獻/430
第9章薯類智能檢測與分級/435
9.1特征品質檢測與分級技術/437
9.1.1近紅外光譜技術/437
9.1.2高光譜成像技術/443
9.2感官品質檢測與分級裝備/444
9.2.1基于機器視覺的感官品質檢測與分級/445
9.2.2基于高光譜成像的感官品質檢測與分級/452
9.3貯運過程的品質監控技術/457
9.3.1近紅外光譜技術/458
9.3.2機器視覺技術/464
9.3.3高光譜成像技術/471
參考文獻/473
第10章特色農產品智能檢測與分級/480
10.1藥食同源產品特征品質檢測技術/480
10.1.1人參產地識別及缺陷檢測/480
10.1.2枸杞成分檢測與等級評價/483
10.1.3三七成分檢測、產地識別與摻假檢測/490
10.1.4其他藥食同源產品品質檢測/496
10.2食用菌類產品品質檢測技術/497
10.3堅果類產品品質檢測技術/500
10.3.1板栗品質檢測及產地鑒別/501
10.3.2榛子成分檢測和品種鑒別/505
10.3.3開心果品質識別及分選/506
參考文獻/510
第11章農產品智能檢測與分級技術的應用與發展/516
11.1農產品產銷鏈中的應用/516
11.1.1農產品生產過程中的應用/517
11.1.2農產品銷售過程中的應用/524
11.2農產品智能檢測的瓶頸/530
11.2.1基于圖像特征的農產品智能無損檢測技術/530
11.2.2基于光譜特性的農產品智能無損檢測技術/532
11.2.3其他農產品智能無損檢測技術/535
11.2.4其他產業發展不匹配的制約性/536
11.3新興技術與農產品智能檢測的融合/537
11.3.1農產品品質與物聯網/537
11.3.2農產品品質與大數據/541
11.3.3農產品品質鑒別機器人/546
11.4未來農產品智能檢測的展望/549
參考文獻/552
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農產品智能檢測與分級 作者簡介

彭彥昆,中國農業大學領軍教授,國家農產品加工技術裝備研發分中心主任、農產品加工機械專業委員會副主任。長期從事農畜產品品質無損高通量檢測的新方法、關鍵技術、智能裝備的前沿研究。近5年,主持完成*科研項目/課題8項,發表SCI/EI論文 168篇,授權專利68項,主/參編專著10部,制定行業標準8項,獲國家/省部級科技獎5項。中華農業科技獎一等獎(第1完成人)、北京市科技進步獎二等獎(第1完成人)、*科技進步獎一等獎和二等獎(第1完成人)、農業部“農產品加工業十大科技創新推廣成果”2項(2014和2017,第1完成人)、日本昆蟲學會的科學技術進步獎、美國農業與生物工程學會(ASABE)的精選論文獎和優秀論文獎等。

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