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深度學習
數據編織 版權信息
- ISBN：9787302657040
- 條形碼：9787302657040 ; 978-7-302-65704-0
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數據編織 本書特色
系統介紹數據編織的核心概念、方法和技術，并輔以豐富的實踐案例，幫助讀者全面掌握數據編織的應用和實現。
數據編織 內容簡介
《數據編織》詳細介紹了數據編織的理論基礎和實踐應用，不僅闡述了數據編織的基本概念和相關核心技術，還結合實際案例，探討了數據編織在交通、航天航空、能源、金融等領域的應用，并介紹了數據編織的挑戰，包括數據安全、數據隱私、數據質量和標準化等問題。*后，展望了數據編織的未來發展趨勢。本書不僅適用于行業領域的專家學者，也適合于從事數據管理和知識發現的研究人員和實踐者。
數據編織 目錄
**章緒論
1.1數據管理問題與需求
1.2數據管理架構綜述
1.3數據管理架構的未來
1.4數據網格與數據產品
1.4.1數據產品的特征
1.4.2構建數據產品的人與流程
1.4.3構建數據產品的十個建議
1.5行業數據面臨的挑戰
1.6數據編織的概念綜述
第2章數據編織的設計原則
2.1數據編織的概念定義
2.2數據編織的設計原則
2.3數據編織的能力要求
2.4數據編織的實現思路
2.5數據編織的實現參考
2.5.1 型數據目錄
2.5.2語義 知識圖譜
2.5.3活躍元數據
2.5.4洞察和 引擎
2.5.5數據準備
2.5.6數據交付
2.5.7數據編排
2.5.8數據研發運營一體化
2.5.9數據持久化
2.6數據編織的構建流程
第3章數據編織的關鍵技術
3.1圖譜
3.1.1圖譜簡介
3.1.2圖網絡模型
3.1.3圖表示方法
3.2知識圖譜簡介
3.2.1歷史簡述
3.2.2數據與圖譜
3.2.3知識表示
3.2.4知識圖譜
3.3人工智能
3.4數據虛擬化
3.5數據編排和DataOps
第4章語義知識圖譜數據集成
4.1現代數據集成要求
4.2深入理解通用語義層
4.3語義 知識圖譜
4.4語義知識圖譜集成
4.5語義知識圖譜數據編織
第5章數據編織的應用實踐
5.1數據應用工程化方法
5.2數據編織的集成價值
5.3數據編織的應用步驟
5.4數據編織的成功技巧
5.5避免語義層陷阱措施
5.6數據編織的行業應用
第...
展開全部
數據編織 作者簡介
胡慶勇，清華大學AI大數據專委會理事，工信部、科技部專家庫成員，河北、云南、廣西公安廳大數據首席顧問，專注于人工智能技術在大數據與知識融合方面的研究和工程化實踐，即數據編織，領域知識圖譜，認知智能，數字交通等AI原生技術和領域實踐，主持設計和研發了國內第一個原創AI原生技術數據編織知識集成工具平臺TAIFabric，作為針對企業場景的智能數據入口級產品及知識助手，全面管理企業內部知識和數據的融合，為客戶提供全棧AI原生智能數據解決方案。曾獲得工信部，科技部科技創新二等獎和北京市示范獎，作為第一發明人的專利15項，軟件著作權30項，核心期刊論文2篇。 宋焱淼，正高級工程師，總師，國防科學技術大學畢業，北京理工大學軟件工程碩士，清華大學創新領軍工程博士研究生，專注于網絡安全、信息化領域技術與實踐，先后獲國家、軍隊科技進步獎勵18項。
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