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飛行器多學科優化 版權信息
- ISBN：9787512440661
- 條形碼：9787512440661 ; 978-7-5124-4066-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
飛行器多學科優化 內容簡介
本書主要研究內容包括飛行器多學科優化基本理論與基本概念，從優化的理論開始，介紹優化的概念及數學模型，基于梯度的優化方法及無梯度的優化方法，考慮了約束條件的處理及多目標優化，詳細介紹了多種優化策略，同時以不確定性優化作為學術前沿知識。本
飛行器多學科優化 目錄
第1章 飛行器多學科優化概述
1.1 飛行器總體設計中的優化問題
1.2 用傳統優化方法解決飛行器多學科優化設計問題的困難
1.3 多學科設計優化的產生
1.4 傳統優化與多學科設計優化的差異
1.5 優化的發展歷史
參考文獻
習題
第2章 多學科設計優化的基本理論
2.1 MDO的定義
2.2 MDO的數學模型及概念
2.3 MDO的三種基本類型
2.3.1 一型問題
2.3.2 二型問題
2.3.3 三型問題
2.4 MDO的主要研究內容
2.5 設計對象系統分解技術
參考文獻
習題
第3章 優化的基本概念及其數學描述
3.1 優化的三要素
3.2 線性規劃
3.3 非線性規劃
3.4 函數的極值及其性質
3.4.1 函數極值及極值點的概念
3.4.2 一元函數極值存在的充分必要條件
3.4.3 多元函數極值存在的充分必要條件
3.5 *優解的收斂性
3.6 用線搜索方法求方程的根
習題
第4章 基于梯度的優化方法
4.1 基于梯度的優化方法簡介
4.2 *速下降法
4.3 共軛梯度法
4.4 一般二階可微函數共扼梯度法的改進
4.5 牛頓法
4.6 改進的牛頓法
4.7 變度量法（DFP法和BFGS法）
習題
第5章 非梯度的優化方法
5.1 直接優化方法
5.1.1 坐標輪換法
5.1.2 方向加速法
5.1.3 單純形法
5.2 現代優化算法
5.2.1 模擬退火算法
5.2.2 遺傳算法
5.2.3 禁忌搜索算法
5.3 混合優化方法
習題
第6章 約束條件的處理及多目標優化
6.1 有約束優化問題的*優性條件
6.1.1 非線性等式約束
6.1.2 非線性不等式約束
6.2 罰函數法
6.2.1 外罰函數法
6.2.2 內罰麗數法（障礙函數法）
6.3 多目標優化問題的主要內容
6.4 多目標優化問題的解
6.4.1 多目標優化問題的數學描述
6.4.2 多目標問題解的概念
6.5 多目標問題的評價函數法
6.5.1 理想點法
6.5.2 虛擬目標法
6.5.3 平方和加權法
6.5.4 乘除法
6.5.5 線性加權和法
習題
第7章 多學科優化策略
7.1 整體式優化策略
7.1.1 All-At-Once（AAO）優化策略
7.1.2 同時分析與設計（SAND）優化策略
7.1.3 單學科可行法（IDF）優化策略
7.1.4 多學科可行法（MDF）優化策略
7.2 分布式優化策略
7.2.1 并行子空間（CSSO）優化策略
7.2.2 協調（CO）優化策略
7.2.3 二級集成系統綜合（BLISS）優化策略
7.2.4 目標級聯分析法（ATC）優化策略
7.2.5 精確和非精確懲罰分解（EPD和IPD）優化策略
7.2.6 獨立子空間的MDO（MDOIS）優化策略
7.3 多學科優化策略選擇基準
參考文獻
習題
第8章 不確定性設計優化
8.1 不確定性設計在飛行器設計中的重要性
8.1.1 飛行器設計中的不確定性因素
8.1.2 考慮不確定性的優化設計
8.2 區間模型
8.2.1 不確定性分析方法
8.2.2 區間數學理論基礎
8.2.3 區間數排序方法
8.3 氣動穩健優化設計
8.3.1 氣動穩健優化問題的定義
8.3.2 基于區間的氣動穩健優化流程
8.3.3 優化結果與分析
8.4 結構可靠性優化設計
8.4.1 結構可靠性優化問題的定義
8.4.2 基于區間的結構可靠性優化設計
8.4.3 優化結果與分析
參考文獻
習題
第9章 基于通用研究模型的機翼氣動外形優化
9.1 采用的方法
9.1.1 幾何參數化建模
9.1.2 網格擾動
9.1.3 CFD求解器
9.1.4 優化算法
9.2 數學建模
9.2.1 基線幾何模型
9.2.2 網格收斂性
9.2.3 優化問題的數學建模
9.2.4 基線幾何表面靈敏度
9.3 單點氣動外形優化
9.4 多級優化加速技術
9.5 外形設計變量數量的影響
9.6 多點氣動外形優化
參考文獻
第10章 基于通用研究模型的翼-體-尾氣動外形優化
10.1 采用的方法
10.1.1 幾何參數化建模
10.1.2 網格擾動
10.1.3 CFD求解器
10.1.4 優化算法
10.2 數學建模
10.2.1 基線幾何模型
10.2.2 網格收斂性
10.2.3 優化問題的數學建模
10.2.4 基線幾何表面靈敏度
10.3 案例1：無力矩約束的機翼優化
10.4 案例2：帶有尾翼旋轉和力矩約束的機翼優化
10.5 案例3：基于代理模型配平阻力懲罰的機翼優化
10.6 案例4：預先設定升力和力矩約束的機翼優化
10.7 案例5：無力矩約束的翼-尾優化
10.8 案例6：帶配平約束的翼-尾優化
參考文獻
第11章 基于代理模型的飛翼布局飛機氣動優化
11.1 氣動參數化模型的建立
11.1.1 翼型截面的參數化建模
11.1.2 全機中弧面參數化生成方法
11.1.3 CATIA參數化模型接口設計
11.2 氣動優化方法框架的構成
11.2.1 氣動優化方法總體構架思路 …… 第12章 基于代理模型的飛翼布局飛機氣動結構優化 附錄
1.1 飛行器總體設計中的優化問題
1.2 用傳統優化方法解決飛行器多學科優化設計問題的困難
1.3 多學科設計優化的產生
1.4 傳統優化與多學科設計優化的差異
1.5 優化的發展歷史
參考文獻
習題
第2章 多學科設計優化的基本理論
2.1 MDO的定義
2.2 MDO的數學模型及概念
2.3 MDO的三種基本類型
2.3.1 一型問題
2.3.2 二型問題
2.3.3 三型問題
2.4 MDO的主要研究內容
2.5 設計對象系統分解技術
參考文獻
習題
第3章 優化的基本概念及其數學描述
3.1 優化的三要素
3.2 線性規劃
3.3 非線性規劃
3.4 函數的極值及其性質
3.4.1 函數極值及極值點的概念
3.4.2 一元函數極值存在的充分必要條件
3.4.3 多元函數極值存在的充分必要條件
3.5 *優解的收斂性
3.6 用線搜索方法求方程的根
習題
第4章 基于梯度的優化方法
4.1 基于梯度的優化方法簡介
4.2 *速下降法
4.3 共軛梯度法
4.4 一般二階可微函數共扼梯度法的改進
4.5 牛頓法
4.6 改進的牛頓法
4.7 變度量法（DFP法和BFGS法）
習題
第5章 非梯度的優化方法
5.1 直接優化方法
5.1.1 坐標輪換法
5.1.2 方向加速法
5.1.3 單純形法
5.2 現代優化算法
5.2.1 模擬退火算法
5.2.2 遺傳算法
5.2.3 禁忌搜索算法
5.3 混合優化方法
習題
第6章 約束條件的處理及多目標優化
6.1 有約束優化問題的*優性條件
6.1.1 非線性等式約束
6.1.2 非線性不等式約束
6.2 罰函數法
6.2.1 外罰函數法
6.2.2 內罰麗數法（障礙函數法）
6.3 多目標優化問題的主要內容
6.4 多目標優化問題的解
6.4.1 多目標優化問題的數學描述
6.4.2 多目標問題解的概念
6.5 多目標問題的評價函數法
6.5.1 理想點法
6.5.2 虛擬目標法
6.5.3 平方和加權法
6.5.4 乘除法
6.5.5 線性加權和法
習題
第7章 多學科優化策略
7.1 整體式優化策略
7.1.1 All-At-Once（AAO）優化策略
7.1.2 同時分析與設計（SAND）優化策略
7.1.3 單學科可行法（IDF）優化策略
7.1.4 多學科可行法（MDF）優化策略
7.2 分布式優化策略
7.2.1 并行子空間（CSSO）優化策略
7.2.2 協調（CO）優化策略
7.2.3 二級集成系統綜合（BLISS）優化策略
7.2.4 目標級聯分析法（ATC）優化策略
7.2.5 精確和非精確懲罰分解（EPD和IPD）優化策略
7.2.6 獨立子空間的MDO（MDOIS）優化策略
7.3 多學科優化策略選擇基準
參考文獻
習題
第8章 不確定性設計優化
8.1 不確定性設計在飛行器設計中的重要性
8.1.1 飛行器設計中的不確定性因素
8.1.2 考慮不確定性的優化設計
8.2 區間模型
8.2.1 不確定性分析方法
8.2.2 區間數學理論基礎
8.2.3 區間數排序方法
8.3 氣動穩健優化設計
8.3.1 氣動穩健優化問題的定義
8.3.2 基于區間的氣動穩健優化流程
8.3.3 優化結果與分析
8.4 結構可靠性優化設計
8.4.1 結構可靠性優化問題的定義
8.4.2 基于區間的結構可靠性優化設計
8.4.3 優化結果與分析
參考文獻
習題
第9章 基于通用研究模型的機翼氣動外形優化
9.1 采用的方法
9.1.1 幾何參數化建模
9.1.2 網格擾動
9.1.3 CFD求解器
9.1.4 優化算法
9.2 數學建模
9.2.1 基線幾何模型
9.2.2 網格收斂性
9.2.3 優化問題的數學建模
9.2.4 基線幾何表面靈敏度
9.3 單點氣動外形優化
9.4 多級優化加速技術
9.5 外形設計變量數量的影響
9.6 多點氣動外形優化
參考文獻
第10章 基于通用研究模型的翼-體-尾氣動外形優化
10.1 采用的方法
10.1.1 幾何參數化建模
10.1.2 網格擾動
10.1.3 CFD求解器
10.1.4 優化算法
10.2 數學建模
10.2.1 基線幾何模型
10.2.2 網格收斂性
10.2.3 優化問題的數學建模
10.2.4 基線幾何表面靈敏度
10.3 案例1：無力矩約束的機翼優化
10.4 案例2：帶有尾翼旋轉和力矩約束的機翼優化
10.5 案例3：基于代理模型配平阻力懲罰的機翼優化
10.6 案例4：預先設定升力和力矩約束的機翼優化
10.7 案例5：無力矩約束的翼-尾優化
10.8 案例6：帶配平約束的翼-尾優化
參考文獻
第11章 基于代理模型的飛翼布局飛機氣動優化
11.1 氣動參數化模型的建立
11.1.1 翼型截面的參數化建模
11.1.2 全機中弧面參數化生成方法
11.1.3 CATIA參數化模型接口設計
11.2 氣動優化方法框架的構成
11.2.1 氣動優化方法總體構架思路 …… 第12章 基于代理模型的飛翼布局飛機氣動結構優化 附錄
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