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光學仿真與多學科優化軟件入門(禁止網售) 版權信息
- ISBN：9787574404168
- 條形碼：9787574404168 ; 978-7-5744-0416-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
光學仿真與多學科優化軟件入門(禁止網售) 內容簡介
本書共六章。主要講解軟件的使用界面和基礎功能, 幾何建模、網格處理、工作流、優化算法, 以及仿真應用。
光學仿真與多學科優化軟件入門(禁止網售) 目錄
**章 軟件入門
**節 安裝與啟動
一、安裝和設置
二、啟動和退出
第二節 用戶界面
一、窗口類型
二、主窗口介紹
三、文件菜單
四、幾何菜單
五、網格菜單
六、材料菜單
七、邊界條件菜單
八、分析菜單
九、工作流菜單
十、設置菜單
十一、二次開發菜單
十二、幫助菜單
第二章 幾何模型
**節 模型導入
一、CATIA模型導入
二、CAD中間格式模型導入
三、交互數據
第二節 創建幾何
一、點
二、線
三、平面圖形
四、平面
五、體
第三節 幾何變換
一、拉伸
二、布爾
第三章 網格處理
**節 網格生成與重構技術
一、結構化網格生成技術
二、非結構化網格生成技術
第二節 網格劃分
一、劃分設置
二、二維算法
三、三維算法
四、二維重組算法
第三節 網格操作
一、網格節點操作
二、單元操作
三、網格模型處理
四、網格質量控制
五、高級動網格功能
六、網格局部加密技術
七、參考坐標系統
第四章 工作流
**節 工作流功能
一、項目文件管理
二、光學軟件組件
三、協同仿真流程
四、光學數據庫
第二節 多學科優化案例
一、工作流搭建
二、單透鏡系統規格
三、光學操作
四、優化結果
第五章 優化算法
**節 局部算法
一、牛頓法
二、序列二次規劃法
三、增廣拉格朗日法
四、可行方向法
五、共軛梯度法
六、擬牛頓法
七、單純形法
八、模式搜索法
九、路徑增強約束的非線性優化方法
十、貪婪搜索啟發式法
第二節 全局算法
一、矩形分割法
二、高效全局優化
三、進化算法
四、遺傳算法
五、代理模型算法
六、靈巧優化算法
第三節 優化算法設置
一、牛頓法——ntnopt
二、擬牛頓法——qnewt
三、共軛梯度法——conjg
四、可行方向法——fesdr
五、單純形法——simplex
六、模式搜索算法（線性+非線性約束）——ptnsea
七、模式搜索算法（非線性約束）——patsch
八、矩形分割法——divrec
九、路徑增強約束的非線性優化算法——cobyla
十、貪婪搜索啟發式算法——sglocs
十一、進化算法——evalg
十二、自適應網格直接搜索算法——genptn
十三、多目標遺傳算法——moga
十四、單目標遺傳算法——soga
十五、采樣算法——sampling
十六、代理模型算法——glosur
十七、靈巧優化算法——hybrid
第六章 仿真應用
**節 集成仿真
一、成像組件同軸透射式系統設計
二、聯合仿真Cooke系統
第二節 有限元分析
一、十字波導
二、點源電磁傳播
展開全部
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