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深度學習
算法與人工智能 版權信息
- ISBN：9787542880888
- 條形碼：9787542880888 ; 978-7-5428-8088-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
算法與人工智能 本書特色
大學新生計算機入門圖書！ ★ 內容詳實、易理解，零基礎也能快速上手！ ★ 實例豐富，邊學邊實戰！ ★ 正文+思考+提示+思維導圖+綜合練習，方便復習和測評！ ★ 圖書+在線學 臺，線下 融合，學習效果倍增！ https://www.shuishan.net.cn/education水杉在線數字課程
算法與人工智能 內容簡介
本書介紹了算法和人工智能相關的內容，能幫助學生理解和掌握算法與人工智能的基礎知識，進一步提升學生的數字素養與技能。本書共6個單元， 單元算法基礎，主要介紹描述算法的常用方法及算法的基本控制結構；第2單元常見算法及應用，詳細介紹了貪心算法、分治算法、動態規劃算法、回溯算法等常用算法，并結合具體問題開展編程實踐；第3單元算法分析，主要介紹排序算法的原理與實現方法，并分析了利用算法求解問題的時間復雜度和空間復雜度；第4單元人工智能基礎，主要介紹了人工智能的研究內容與常見應用，并分析了人工智能典型的技術和算法；第5單元神經網絡與深度學習，主要分析了神經網絡的構成與實現原理，并介紹了深度學習的概念和常用框架；第6單元人工智能實現與應用，介紹了自然語言處理、計算機視覺等應用的基本概念與常見技術，并探討了人工智能面臨的機會與挑戰。
算法與人工智能 目錄
**單元 算法基礎/001
1.1 算法概述/004
1.2 數據結構概述/015
單元小結/033
第2單元 常見算法及應用/037
2.1 貪心算法/040
2.2 分治算法/044
2.3 動態規劃算法/052
2.4 回溯算法/065
2.5 短路徑問題/074
單元小結/080
第3單元 算法分析/087
3.1 解決同一問題的不同算法/090
3.2 時間復雜度/098
3.3 空間復雜度/102
單元小結/107
第4單元 人工智能基礎/111
4.1 人工智能概述/114
4.2 專家系統/116
4.3 回歸算法/119
4.4 決策樹/128
4.5 聚類算法/132
單元小結/137
第5單元 神經網絡與深度學習/143
5.1 MP神經元模型/146
5.2感知機模型/152
5.3 人工神經網絡/159
5.4 深度學習/168
單元小結/172
第6單元 人工智能的實現與應用/175
6.1 自然語言處理/178
6.2 計算機視覺/185
6.3 智能機器人/194
6.4 人工智能生成內容/199
6.5 人工智能安全挑戰/201
單元小結/204
附錄一 數字素養框架/208
附錄二 閱讀書單/212
展開全部
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