包郵 Python機器學習實踐

作者：郝王麗，沈媛媛主編

出版社：北京理工大學出版社出版時間：2023-10-01

開本： 26cm 頁數(shù)： 244頁

本類榜單：計算機/網(wǎng)絡(luò)銷量榜

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版權(quán)信息
內(nèi)容簡介
目錄
作者簡介

Python機器學習實踐版權(quán)信息

ISBN：9787576330878
條形碼：9787576330878 ; 978-7-5763-3087-8
裝幀：一般膠版紙
冊數(shù)：暫無
重量：暫無
所屬分類：
計算機/網(wǎng)絡(luò)
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軟件工程/開發(fā)項目管理

Python機器學習實踐內(nèi)容簡介

本書從實踐實用的角度出發(fā)，介紹了利用Python實現(xiàn)機器學習各種算法及綜合實踐案例，包括模型選擇及評估、線性模型、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、貝葉斯分類、集成學習、聚類、數(shù)據(jù)降維等算法的有關(guān)概念、開發(fā)方法、及利用上述知識綜合解決疾病預測及分類、球賽預測、航班系統(tǒng)預測、天氣預測、房價預測等任務(wù)。每章配有數(shù)據(jù)集、代碼及習題，以指導讀者深入地進行學習。

Python機器學習實踐目錄

基礎(chǔ)篇第1章Python實現(xiàn)留出法和交叉驗證法/3 1.1留出法/4 1.1.1案例基本信息/4 1.1.2案例設(shè)計方案/5 1.1.3案例實現(xiàn)/5 1.2交叉驗證法/7 1.2.1案例基本信息/7 1.2.2案例設(shè)計方案/7 1.2.3案例實現(xiàn)/8 第2章Python實現(xiàn)能度量/12 2.1 PR曲線/13 2.1.1案例基本信息/13 2.1.2案例設(shè)計方案/14 2.1.3案例實現(xiàn)/15 2.2 ROC曲線/18 2.2.1案例基本信息/18 2.2.2案例設(shè)計方案/19 2.2.3案例實現(xiàn) / 2.3非均等代價/23 2.3.1案例基本信息/24 2.3.2案例設(shè)計方案/25 2.3.3案例實現(xiàn) /26 第3章Python實現(xiàn)線模型/31 3.1線回歸模型/32 3.1.1案例基本信息/32 3.1.2案例設(shè)計方案/32 3.1.3案例實現(xiàn) /33 3.2對數(shù)回歸模型 / 36 3.2.1案例基本信息/36 3.2.2案例設(shè)計方案/36 3.2.3案例實現(xiàn) / 37 3.3邏輯回歸模型 / 38 3.3.1案例基本信息/ 38 3.3.2案例設(shè)計方案/39 3.3.3案例實現(xiàn) /39 3.4 LDA算法/ 42 3.4.1案例基本信息/42 3.4.2案例設(shè)計方案/42 3.4.3案例實現(xiàn) /43 …… 第4章Python 實現(xiàn)決策樹 / 46 第5章Python實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/53 第6章Python實現(xiàn)支持向量機算法/72 第7章Python實現(xiàn)貝葉斯分類/89 第8章Python 實現(xiàn)集成學/106 第9章Python實現(xiàn)聚類/121 第10章Python實現(xiàn)降維與度量學30 綜合實踐篇第11章鳶尾花數(shù)據(jù)集分析/137 第12章疾病預測及分類/148 第13章球賽預測/184 第14章航班預測/ 3 第15章天氣預測/ 214 第16章房價預測/223 第17章泰坦尼克號生存預測/233 參考文獻/ 244

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Python機器學習實踐作者簡介

郝王麗，副教授，博士，畢業(yè)于自動化研究所，人工智能專業(yè)。山西農(nóng)業(yè)大學軟件學院教務(wù)科研辦主任，智能科學與技術(shù)專業(yè)負責人。研究方向為計算機視覺，人工智能，智慧農(nóng)業(yè)。主講神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習，機器學習，圖像處理，網(wǎng)絡(luò)爬蟲等課程。目前主持省級項目4項，產(chǎn)學研項目3項，校級教改項目1項。指導學生參加比賽獲獎10余項，同時指導學生獲大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè) 項目。發(fā)表期刊論文30余篇，其中SCI論文13篇，已授權(quán)專利8項。山西CCF YOCESF會員，山西省科協(xié)大數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新學會委員。

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