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毫米波雷達感知技術及應用 版權信息
- ISBN：9787030704207
- 條形碼：9787030704207 ; 978-7-03-070420-7
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
毫米波雷達感知技術及應用 內容簡介
本書兼顧雷達感知領域的基礎理論和近期新研究進展，將理論與典型應用相結合，全面介紹毫米波雷達感知技術，內容包括：緒論，毫米波雷達系統組成，毫米波雷達參數估計方法，毫米波雷達干擾抑制技術，毫米波雷達手勢識別技術以及毫米波雷達人體生命信號檢測技術。
毫米波雷達感知技術及應用 目錄
第1章 緒論
1.1 雷達的概念
1.2 雷達的起源和發展
1.2.1 雷達的誕生
1.2.2 第二次世界大戰時期的雷達
1.2.3 戰后雷達技術的發展
1.3 毫米波頻段劃分
1.4 毫米波雷達感知技術及其應用
1.4.1 毫米波雷達概念
1.4.2 毫米波雷達感知技術
1.4.3 毫米波雷達感知技術應用
1.5 本章小結
參考文獻
第2章 毫米波雷達系統組成
2.1 雷達天線
2.1.1 主要性能指標
2.1.2 喇叭天線
2.1.3 縫隙天線
2.1.4 微帶天線
2.1.5 反射面天線
2.1.6 透鏡天線
2.2 毫米波雷達發射機
2.2.1 發射機系統
2.2.2 主要技術指標
2.3 毫米波雷達接收機
2.3.1 接收機系統
2.3.2 主要技術指標
2.4 本章小結
參考文獻
第3章 毫米波雷達參數估計方法
3.1 FMCW毫米波雷達工作原理
3.2 單參數估計方法
3.2.1 基于變步長迭代的距離估計算法
3.2.2 基于FFT的速度參數估計方法
3.2.3 基于MUSIC的角度參數估計方法
3.3 多參數聯合估計方法
3.3.1 距離-速度聯合估計方法
3.3.2 距離-角度聯合估計方法
3.3.3 距離-速度-角度三維參數聯合估計方法
3.4 實驗結果分析
3.4.1 距離估計結果分析
3.4.2 速度估計結果分析
3.4.3 角度估計結果分析
3.4.4 距離-速度聯合估計結果分析
3.4.5 距離-角度聯合估計結果分析
3.4.6 距離-速度-角度聯合估計結果分析
3.5 本章小結
參考文獻
第4章 毫米波雷達干擾抑制技術
4.1 引言
4.2 基于恒虛警率檢測的干擾抑制技術
4.2.1 CFAR檢測原理
4.2.2 CFAR目標檢測技術
4.2.3 靜態和動態干擾抑制技術
4.3 基于小波變換的干擾抑制技術
4.3.1 小波分解
4.3.2 小波高頻系數處理
4.3.3 小波低頻系數處理
4.4 無監督降噪卷積自編碼網絡干擾抑制技術
4.4.1 無監督降噪自編碼網絡數學模型
4.4.2 無監督降噪卷積自編碼網絡設計
4.4.3 實驗結果分析
4.5 本章小結
參考文獻
第5章 毫米波雷達手勢識別技術
5.1 引言
5.2 連續手勢目標提取方法
5.2.1 基于時域信號累積的手勢目標提取方法
5.2.2 基于時間滑窗檢測的手勢目標提取方法
5.3 基于聚類特征提取的FDTW手勢識別算法
5.3.1 基于k均值聚類的手勢特征提取算法
5.3.2 FDTW手勢識別算法
5.4 基于深度學習網絡的手勢識別算法
5.4.1 基于端到端多維手勢特征融合的手勢識別算法
5.4.2 基于時序I3D網絡的手勢識別算法
5.4.3 基于互補模態特征融合的手勢識別算法
5.5 實驗結果分析
5.5.1 實驗平臺與數據集構建
5.5.2 FDTW手勢識別算法性能分析
5.5.3 基于端到端多維手勢特征融合的手勢識別算法性能分析
5.5.4 基于時序I3D網絡的手勢識別算法性能分析
5.5.5 基于互補模態特征融合的手勢識別算法性能分析
5.6 本章小結
參考文獻
第6章 毫米波雷達人體生命信號檢測技術
6.1 引言
6.2 毫米波雷達人體目標檢測方法
6.3 直流偏置與相位校正方法
6.4 呼吸和心跳信號分離與重構算法
6.4.1 基于CS-OMP的呼吸和心跳信號分離與重構算法
6.4.2 基于RA-DWT的呼吸和心跳信號分離與重構算法
6.4.3 呼吸率和心率計算方法
6.5 實驗結果分析
6.5.1 實驗平臺
6.5.2 人體目標檢測和相位提取結果分析
6.5.3 生命信號分離與重構結果分析
6.5.4 檢測性能比較與分析
6.6 本章小結
參考文獻
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