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一本書講透數據治理:戰略、方法、工具與實踐(平裝) 版權信息
- ISBN：9787111750314
- 條形碼：9787111750314 ; 978-7-111-75031-4
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
一本書講透數據治理:戰略、方法、工具與實踐(平裝) 本書特色
（1）數據治理公認標準參考書，DAC全球數據資產理事會推薦讀物，數據治理知識體系（DGBOK）認證指定教材。（2）用友集團官方出品，用友資深數據治理專家總結用友多年數據治理經驗，用友集團董事長王文京重磅推薦。（3）DAMA中國區主席汪廣盛、阿里研究院副院長安筱鵬、波士頓咨詢Platinion董事總經理陳果、著名架構師付曉巖、中關村大數據產業聯盟副秘書長陳新河、騰訊云數據治理專家蔡春久、青藤時代創始人郭蘭英、數據治理資深專家/DAMA-DMBOK主要譯者馬歡等8為專家聯袂推薦。（4）從道、法、術、器4個維度，將企業數據治理的核心內容總結為：3 大戰略機制、8 項關鍵舉措、7 種技術能力、7 個治理工具。（5）不僅有數據治理在戰略層面的頂層設計，還有數據治理在執行層面的實施方法，既可以作為數據治理的綱領性指南，又可作為數據治理的實操手冊。
一本書講透數據治理:戰略、方法、工具與實踐(平裝) 內容簡介
內容簡介 本書是數據治理領域公認的標準性著作，能為各種類型企業和機構的數據治理提供全面指導。用友集團官方出品，得到了用友集團董事長王文京、DAMA中國區主席汪廣盛等9位企業界和學術界數字化專家的一致好評，同時也被中國數據要素高層次人才發展大會（DGBOK）作為指定教材。 它基于國際主流的數據治理框架和用友多年的數據治理經驗，從道、法、術、器4個維度全面、深入展開，不僅有數據治理在戰略層面的頂層設計，還有數據治理在執行層面的實施方法，既可以作為數據治理的綱領性指南，又可作為數據治理的實操手冊。 從數據治理的戰略規劃到落地實施，本書將各環節的核心內容凝練為“3 個戰略機制、8 項關鍵舉措、7 種技術能力、7 個治理工具”： 數據治理之道：3個戰略機制 高屋建瓴地介紹了數據治理的數據戰略、組織機制和數據文化。這3個機制能夠幫助企業形成數據治理的自我驅動、自我進化、可持續發展和長效運營機制。 數據治理之法：8項關鍵舉措 重點講解了數據治理的8項舉措：理現狀與定目標、能力成熟度評估、路線圖規劃、保障體系建設、技術體系建設、策略執行與監控、績效考核、長效運營。這8項舉措構成了企業數據治理的完整實施方法論。 數據治理之術：7種技術能力 重點講解了數據治理的7種能力：數據梳理與建模、元數據管理、數據標準管理、主數據管理、數據質量管理、數據安全治理、數據集成與共享。 數據治理之器：7個治理工具 從功能角度講解了數據治理所用到的7個工具：數據模型管理工具、元數據管理工具、數據標準管理工具、主數據管理工具、數據質量管理工具、數據安全治理工具、數據集成與共享工具。 除此之外，本書還包括兩個綜合的數據治理案例，以及數據治理的6項準備工作和6個誤區。
一本書講透數據治理:戰略、方法、工具與實踐(平裝) 目錄
Contents 目 錄
作者名單
贊譽
前言
**部分 數據治理概述
第1章 全面認識數據治理2
1.1 數據治理是什么2
1.1.1 從管理者視角看數據治理2
1.1.2 從業務人員視角看數據治理2
1.1.3 從技術人員視角看數據治理3
1.1.4 數據治理的定義3
1.2 數據治理相關術語和名詞4
1.3 數據治理治什么8
1.3.1 什么是數據資產9
1.3.2 數據資產的利益相關方10
1.3.3 對利益相關方的協調和規范10
1.4 數據治理的6個價值11
1.5 數據治理的3個現狀12
1.6 數據治理的5類問題15
1.7 數據治理的6個挑戰17
1.8 本章小結20
第2章 數據治理框架和標準21
2.1 國際數據治理框架21
2.1.1 ISO數據治理標準21
2.1.2 DGI數據治理框架23
2.1.3 DAMA數據管理框架26
2.2 國內數據治理框架28
2.2.1 GB/T 34960規定的數據治理
規范28
2.2.2 數據管理能力成熟度評估模型30
2.3 本章小結31
第3章 企業數據怎么治32
3.1 企業數據治理體系的內涵32
3.1.1 數據治理、數據管理與數據
管控32
3.1.2 企業數據治理的9個要素33
3.1.3 企業數據治理的4個層面35
3.2 企業數據治理之道—3個機制36
3.3 企業數據治理之法—8項舉措37
3.4 企業數據治理之術—7種能力39
3.5 企業數據治理之器—7把
“利劍”42
3.6 本章小結44
第二部分 數據治理之道
第4章 數據戰略：數字化轉型的
燈塔46
4.1 數據戰略的定義46
4.1.1 DAMA對數據戰略的定義46
4.1.2 DCMM對數據戰略的定義47
4.1.3 本書對數據戰略的理解47
4.2 數據戰略與企業戰略、數據架構的
關系48
4.2.1 數據戰略與企業戰略48
4.2.2 數據戰略與數據架構49
4.3 數據戰略的3個要素49
4.3.1 戰略定位50
4.3.2 實施策略52
4.3.3 行動計劃53
4.4 實施數據戰略的5個步驟55
4.4.1 環境因素分析55
4.4.2 確定戰略目標57
4.4.3 制定行動方案57
4.4.4 落實保障措施58
4.4.5 戰略評估與優化59
4.5 本章小結61
第5章 組織機制：敏捷的治理
組織62
5.1 什么是敏捷組織62
5.2 為什么數據治理需要敏捷組織63
5.3 如何構建敏捷組織64
5.3.1 以客戶為中心 64
5.3.2 以數據驅動65
5.3.3 重新定義IT66
5.3.4 業務與IT深度融合67
5.3.5 培養復合型人才68
5.4 本章小結69
第6章 數據文化：數據思維融入
企業文化70
6.1 數字轉型，文化先行70
6.2 數據文化從建立數據思維開始71
6.2.1 什么是數據思維71
6.2.2 數據思維的3個特點72
6.2.3 如何建立數據思維73
6.3 培養數據文化的3個辦法75
6.3.1 打破數據孤島，實現共享
數據75
6.3.2 建立制度體系，固化數據
文化76
6.3.3 推行數據治理，增強數據
文化77
6.4 本章小結78
第三部分 數據治理之法
第7章 理現狀，定目標80
7.1 現狀調研80
7.1.1 信息化摸底80
7.1.2 業務部門調研83
7.1.3 高層領導調研84
7.2 現狀評估84
7.2.1 數據思維和認知現狀85
7.2.2 IT系統現狀85
7.2.3 數據分布現狀86
7.2.4 數據管理現狀86
7.2.5 數據質量現狀88
7.3 確定目標89
7.4 本章小結90
第8章 數據治理能力成熟度評估91
8.1 數據治理能力成熟度評估模型91
8.1.1 DMM模型92
8.1.2 DCMM95
8.2 開展DCMM評估98
8.2.1 啟動階段98
8.2.2 宣貫階段99
8.2.3 評估階段100
8.2.4 報告階段101
8.3 本章小結102
第9章 數據治理路線圖規劃103
9.1 數據治理路線圖概述103
9.1.1 數據治理路線圖的定義103
9.1.2 數據治理路線圖的5個要素104
9.2 明確目標，量化指標104
9.2.1 大處著眼，小處入手105
9.2.2 量化數據治理指標105
9.3 選擇合適的技術路徑106
9.3.1 自主研發107
9.3.2 采購平臺107
9.3.3 PaaS服務107
9.4 制定數據治理路線圖108
9.4.1 確定數據治理優先級108
9.4.2 繪制數據治理路線圖110
9.5 本章小結111
第10章 數據治理保障體系建設112
10.1 數據治理組織機構112
10.1.1 設置數據治理組織的3個
原則112
10.1.2 數據治理組織與職責分工113
10.1.3 誰該對數據負責115
10.1.4 數據治理組織的演進116
10.2 打造“一把手工程”118
10.2.1 數據治理需要“一把手
工程”119
10.2.2 數據治理需要4類人的
支持
作者名單
贊譽
前言
**部分 數據治理概述
第1章 全面認識數據治理2
1.1 數據治理是什么2
1.1.1 從管理者視角看數據治理2
1.1.2 從業務人員視角看數據治理2
1.1.3 從技術人員視角看數據治理3
1.1.4 數據治理的定義3
1.2 數據治理相關術語和名詞4
1.3 數據治理治什么8
1.3.1 什么是數據資產9
1.3.2 數據資產的利益相關方10
1.3.3 對利益相關方的協調和規范10
1.4 數據治理的6個價值11
1.5 數據治理的3個現狀12
1.6 數據治理的5類問題15
1.7 數據治理的6個挑戰17
1.8 本章小結20
第2章 數據治理框架和標準21
2.1 國際數據治理框架21
2.1.1 ISO數據治理標準21
2.1.2 DGI數據治理框架23
2.1.3 DAMA數據管理框架26
2.2 國內數據治理框架28
2.2.1 GB/T 34960規定的數據治理
規范28
2.2.2 數據管理能力成熟度評估模型30
2.3 本章小結31
第3章 企業數據怎么治32
3.1 企業數據治理體系的內涵32
3.1.1 數據治理、數據管理與數據
管控32
3.1.2 企業數據治理的9個要素33
3.1.3 企業數據治理的4個層面35
3.2 企業數據治理之道—3個機制36
3.3 企業數據治理之法—8項舉措37
3.4 企業數據治理之術—7種能力39
3.5 企業數據治理之器—7把
“利劍”42
3.6 本章小結44
第二部分 數據治理之道
第4章 數據戰略：數字化轉型的
燈塔46
4.1 數據戰略的定義46
4.1.1 DAMA對數據戰略的定義46
4.1.2 DCMM對數據戰略的定義47
4.1.3 本書對數據戰略的理解47
4.2 數據戰略與企業戰略、數據架構的
關系48
4.2.1 數據戰略與企業戰略48
4.2.2 數據戰略與數據架構49
4.3 數據戰略的3個要素49
4.3.1 戰略定位50
4.3.2 實施策略52
4.3.3 行動計劃53
4.4 實施數據戰略的5個步驟55
4.4.1 環境因素分析55
4.4.2 確定戰略目標57
4.4.3 制定行動方案57
4.4.4 落實保障措施58
4.4.5 戰略評估與優化59
4.5 本章小結61
第5章 組織機制：敏捷的治理
組織62
5.1 什么是敏捷組織62
5.2 為什么數據治理需要敏捷組織63
5.3 如何構建敏捷組織64
5.3.1 以客戶為中心 64
5.3.2 以數據驅動65
5.3.3 重新定義IT66
5.3.4 業務與IT深度融合67
5.3.5 培養復合型人才68
5.4 本章小結69
第6章 數據文化：數據思維融入
企業文化70
6.1 數字轉型，文化先行70
6.2 數據文化從建立數據思維開始71
6.2.1 什么是數據思維71
6.2.2 數據思維的3個特點72
6.2.3 如何建立數據思維73
6.3 培養數據文化的3個辦法75
6.3.1 打破數據孤島，實現共享
數據75
6.3.2 建立制度體系，固化數據
文化76
6.3.3 推行數據治理，增強數據
文化77
6.4 本章小結78
第三部分 數據治理之法
第7章 理現狀，定目標80
7.1 現狀調研80
7.1.1 信息化摸底80
7.1.2 業務部門調研83
7.1.3 高層領導調研84
7.2 現狀評估84
7.2.1 數據思維和認知現狀85
7.2.2 IT系統現狀85
7.2.3 數據分布現狀86
7.2.4 數據管理現狀86
7.2.5 數據質量現狀88
7.3 確定目標89
7.4 本章小結90
第8章 數據治理能力成熟度評估91
8.1 數據治理能力成熟度評估模型91
8.1.1 DMM模型92
8.1.2 DCMM95
8.2 開展DCMM評估98
8.2.1 啟動階段98
8.2.2 宣貫階段99
8.2.3 評估階段100
8.2.4 報告階段101
8.3 本章小結102
第9章 數據治理路線圖規劃103
9.1 數據治理路線圖概述103
9.1.1 數據治理路線圖的定義103
9.1.2 數據治理路線圖的5個要素104
9.2 明確目標，量化指標104
9.2.1 大處著眼，小處入手105
9.2.2 量化數據治理指標105
9.3 選擇合適的技術路徑106
9.3.1 自主研發107
9.3.2 采購平臺107
9.3.3 PaaS服務107
9.4 制定數據治理路線圖108
9.4.1 確定數據治理優先級108
9.4.2 繪制數據治理路線圖110
9.5 本章小結111
第10章 數據治理保障體系建設112
10.1 數據治理組織機構112
10.1.1 設置數據治理組織的3個
原則112
10.1.2 數據治理組織與職責分工113
10.1.3 誰該對數據負責115
10.1.4 數據治理組織的演進116
10.2 打造“一把手工程”118
10.2.1 數據治理需要“一把手
工程”119
10.2.2 數據治理需要4類人的
支持
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一本書講透數據治理:戰略、方法、工具與實踐(平裝) 作者簡介
石秀峰
用友集團數據治理專家、中國電子商會數據資源服務創新專業委員會受聘專家、數據質量管理智庫（DQPro）受聘專家。
深耕數據領域十余年，曾主導過多家大型集團的數據治理、數據集成等項目的咨詢和落地，其中包括江西貴冶、中國振華電子集團、隆平高科、象嶼集團、太陽紙業、中廣核風電、中國航天科技集團、航空工業集團、國家電網等。
公眾號“談數據”主理人，所發表的數據治理、數據中臺、數字化轉型等系列文章引起CIO圈和數據從業者的強烈反響，受到廣大讀者的喜愛和轉發，全網閱讀量超過500萬。
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