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統計考古 內容簡介
本書立足于考古學者視角,以測量誤差為起點闡述考古數據的統計意義,強調可視化圖形對展示考古信息的重要作用,利用統計原理描述考古數據所蘊藏的考古信息。在相應章節中首先簡要介紹相關統計原理,同時較詳細地闡述統計數據的計算過程,并配有實際考古案例,以促進考古學者短時間內掌握統計方法,提高數據分析能力。本書從諸多文獻中精選了世界范圍內多個統計考古案例,強調了統計學在解決許多考古問題中所起到的重要作用。本書可為考古學者提供**手資料,闡述的科研思想也會在不同考古研究領域起到潛移默化的作用。
統計考古 目錄
目錄第1章 考古數據11.1 測量變量21.1.1 名義變量21.1.2 有序變量31.1.3 區間變量41.1.4 比率變量41.1.5 離散型變量和連續型變量41.2 測量誤差51.2.1 精度和有效數字51.2.2 重現性和再現性71.2.3 準確度與精密度81.2.4 誤差與偏差101.2.5 錯誤率121.2.6 異常值131.2.7 誤差的傳遞與累積151.3 考古數據的特性161.3.1 可信度和間接測量161.3.2 理解考古誤差18主要參考文獻19第2章 可視化表達202.1 表格212.2 考古圖的常見類型232.2.1 箱形圖232.2.2 方位圖232.2.3 條形圖252.2.4 堆積條形圖292.2.5 餅形圖302.2.6 風向玫瑰圖312.2.7 直方圖332.2.8 折線圖382.2.9 累積頻數圖402.2.10 散點圖412.2.11 三元圖442.2.12 空間直方圖和等值線圖452.2.13 質量控制圖472.3 作圖原則492.3.1 數據墨水比和圖形完整性492.3.2 數據轉換問題522.3.3 再論考古作圖54主要參考文獻54第3章 量化與豐度573.1 樣本量化與豐度593.1.1 可識別標本數593.1.2 *小個體數613.1.3 稱量質量633.1.4 測量面積643.1.5 相對比例653.1.6 密度測量653.2 總體量化與豐度663.2.1 Krantz估計量663.2.2 Peterson估計量683.2.3 估計當量703.2.4 偽計數723.2.5 *小動物單位總數723.3 肉食資源的量化733.4 非豐度測量753.4.1 分形維數753.4.2 普遍性773.4.3 多樣性793.5 應用實例813.5.1 動物骨骼及其反映的家養動物的差異化813.5.2 放射性碳年代數據估計遺址的人口變化85主要參考文獻89第4章 描述性統計914.1 數據的趨中性914.1.1 平均值924.1.2 中位數934.1.3 眾數944.2 數據的離散度954.2.1 全距和四分位距964.2.2 方差和標準差974.2.3 變異系數984.3 偏度和峰度994.3.1 偏度994.3.2 峰度1004.4 應用實例1014.4.1 史前陶器使用功能的生產方式探究1014.4.2 陶器尺寸標準化程度的量化分析1034.4.3 計算容器容積方法的統計比較106主要參考文獻110第5章 概率與概率分布1125.1 概率1125.1.1 概率的定義1125.1.2 概率的性質1145.1.3 貝葉斯定理1165.2 二項分布和泊松分布1185.2.1 二項分布1185.2.2 泊松分布1205.3 正態分布1215.3.1 總體、樣本和樣本容量1225.3.2 頻數分布1225.3.3 正態分布1245.3.4 標準正態分布1255.3.5 與正態分布相關的推斷與計算1285.4 對總體平均數的推斷1305.4.1 平均值抽樣分布的性質1305.4.2 少量觀測數據的統計處理1335.4.3 如何判斷觀測數據是否接近正態分布1355.4.4 應用舉例1375.5 可疑值取舍1385.5.1 法1395.5.2 格魯布斯法1395.5.3 Q檢驗法1405.5.4 MAD方法141主要參考文獻143第6章 顯著性檢驗1446.1 假設檢驗的基本原理1456.1.1 零假設和備擇假設1456.1.2 小概率事件1466.1.3 顯著性水平1466.1.4 關于統計判斷錯誤的說明1476.1.5 假設檢驗的基本步驟1486.2 與平均值相關的參數檢驗1496.2.1 單樣本的Z檢驗和t檢驗1496.2.2 兩配對樣本的t檢驗1546.2.3 兩*立樣本的t檢驗1576.2.4 對兩樣本平均值之差的標準誤的說明1626.3 方差分析1636.3.1 方差分析原理1646.3.2 多*立樣本的方差分析1696.4 非參數檢驗1746.4.1 卡方檢驗1746.4.2 單樣本的二項分布檢驗1796.4.3 兩*立樣本的秩和檢驗1826.4.4 兩配對樣本的符號秩和檢驗1856.4.5 多*立樣本的中位數檢驗1886.5 應用實例1896.5.1 柳灣馬廠類型墓葬的定量考古學分析1896.5.2 陶器表面裝飾圖案的統計分析192主要參考文獻195第7章 相關性與回歸分析1977.1 相關分析1977.1.1 兩個變量之間的相關1977.1.2 積差相關及相關系數1987.1.3 相關系數的顯著性檢驗2027.2 一元回歸分析2107.2.1 一元回歸方程2107.2.2 一元回歸方程的檢驗2147.2.3 測定系數與相關系數2177.3 多元回歸分析2187.3.1 多元回歸方程2187.3.2 標準偏差2197.3.3 回歸方程的顯著性檢驗—F檢驗2207.3.4 偏回歸系數的顯著性檢驗—t檢驗2217.3.5 殘差分析2217.3.6 應用舉例2237.4 機器學習2277.4.1 神經網絡分析2277.4.2 遺傳函數近似2297.5 應用實例2317.5.1 通過骨長估計未成年人年齡2317.5.2 估計考古遺址中太平洋鯡魚的大小234主要參考文獻238第8章 多元統計分析2408.1 多元統計分析的數學基礎2408.1.1 向量和矩陣2418.1.2 矩陣的轉置和運算2428.1.3 矩陣特征值與特征向量2438.1.4 協方差矩陣2458.2 聚類分析2468.2.1 數據轉換2468.2.2 距離系數和相似系數2488.2.3 系統聚類的基本原理2518.2.4 系統聚類方法2528.2.5 譜系分類的*終確定2558.2.6 應用舉例2558.3 主成分分析2638.3.1 基本原理2638.3.2 幾何意義2648.3.3 主要性質2678.3.4 分析步驟2688.3.5 應用舉例2708.4 判別分析2748.4.1 基本思想2758.4.2 判別函數2768.4.3 判別方法2778.4.4 應用舉例2818.5 應用實例2868.5.1 陶器的元素分析與多元統計分析2868.5.2 從幾何形態學看鐵制武器的標準化292主要參考文獻301附錄Ⅰ Origin軟件簡介303附錄Ⅱ 統計用表306附錄Ⅱ.1 正態分布表306附錄Ⅱ.2 t值表310附錄Ⅱ.3 F值表312附錄Ⅱ.4 χ2值表320后記322
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