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工程結構可靠性分析與風險優化設計

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作者:李剛
出版社:科學出版社出版時間:2024-02-01
開本: B5 頁數: 374
本類榜單:建筑銷量榜
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工程結構可靠性分析與風險優化設計 版權信息

  • ISBN:9787030771636
  • 條形碼:9787030771636 ; 978-7-03-077163-6
  • 裝幀:精裝
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>>

工程結構可靠性分析與風險優化設計 內容簡介

本書主要以隨機不確定性為研究對象,針對結構可靠性分析、可靠性優化、風險優化研究領域的前沿難點問題,例如,強非線性、高維、高可靠性、多目標優化等問題,系統介紹了高效、準確、穩健的可靠性分析與優化方法研究的近期新進展,全書共10章,包括緒論、一階可靠性理論與收斂性控制方法、可靠性分析的整數階矩優選熵方法、可靠性分析的分數階矩優選熵方法、可靠性分析的廣義Pareto分布方法、可靠性分析的重要性抽樣方法、可靠性分析的高維模型表征方法、基于混沌控制的結構可靠性優化設計方法、結構可靠性優化的SORA方法、基于后驗偏好的結構風險優化方法等。

工程結構可靠性分析與風險優化設計 目錄

目錄叢書序前言第1章 緒論 11.1 結構可靠性的概念 11.2 結構可靠性與風險設計 11.2.1 結構可靠性分析方法 21.2.2 代理模型方法 41.2.3 結構可靠性與風險優化設計方法 61.3 本書主要內容 8參考文獻 10第2章 一階可靠性理論與收斂控制方法 152.1 引言 152.2 一階可靠性方法的基本理論 172.2.1 一次二階矩方法 172.2.2 HL-RF方法 182.3 一階可靠性方法收斂性控制的**方法 202.3.1 基于迭代步長的收斂控制方法 212.3.2 基于迭代方向的收斂控制方法 222.3.3 步長式與方向式控制方法的內在聯系 252.4 基于Armijo準則的混合控制算法 262.4.1 基于Armijo準則的混沌控制因子自適應調整策略 272.4.2 基于iHL-RF的前期快速迭代策略 282.4.3 算法流程 292.4.4 典型數值算例分析 302.5 基于多目標優化理論的一階可靠性方法收斂性分析 342.5.1 基于多目標優化的一階可靠性方法 342.5.2 兩類傳統收斂控制方法與ε約束法的關系 352.5.3 影響一階可靠性方法收斂性的根本原因 362.5.4 典型數值算例分析 382.6 工程應用——航空*筋板結構屈*承載能力可靠性分析 41參考文獻 42第3章 可靠性分析的整數階矩*大熵方法 453.1 引言 45 3.2 *大熵方法 473.2.1 信息熵的概念 473.2.2 *大熵原理 483.2.3 *大熵原理的等價形式——*小化K-L散度 503.3 傳統的整數階矩*大熵方法 533.4 基于非線性映射的整數階矩*大熵方法 553.4.1 非線性映射 553.4.2 三種非線性映射在整數階矩*大熵方法中的應用 593.4.3 非線性映射參數的影響 613.4.4 非線性映射參數的確定 633.4.5 典型數值算例分析 653.5 工程應用——水下航行體連接結構的抗彎可靠性分析 69參考文獻 73第4章 可靠性分析的分數階矩*大熵方法 754.1 引言 754.2 傳統的分數階矩*大熵方法 764.2.1 分數階矩的概念 764.2.2 分數階矩*大熵方法 774.2.3 整數階矩與分數階矩*大熵方法性能比較 794.3 基于非線性映射的分數階矩*大熵方法 804.3.1 基于典型概率分布的分數階矩*大熵方法 804.3.2 非線性映射參數的影響 834.3.3 基于拉普拉斯變換的分數階矩*大熵方法 854.3.4 典型數值算例分析 894.4 零熵準則 914.4.1 零熵映射 914.4.2 概率密度函數擬合精度評估的零熵準則 924.4.3 基于零熵準則的分數階矩*大熵方法 944.4.4 典型數值算例分析 954.5 工程應用——航空*筋板結構屈*承載能力可靠性分析 99參考文獻 103第5章 可靠性分析的廣義Pareto分布方法 1055.1 引言 1055.2 GPD的基本理論 1065.2.1 GPD函數 1065.2.2 GPD閾值的確定 1075.2.3 GPD參數估計 1115.3 基于RBF輔助抽樣的GPD擬合方法 1135.3.1 徑向基函數模型 1145.3.2 RBF模型輔助抽樣方法 1165.3.3 基于更新RBF模型的輔助抽樣方法 1195.3.4 典型數值算例分析 1255.4 基于分位點的GPD函數*小二乘方法 1335.4.1 Kriging模型 1335.4.2 Kriging模型的單點更新方法 1345.4.3 Kriging模型的多點更新方法 1365.4.4 基于分位點的GPD函數*小二乘擬合方法 1375.4.5 典型數值算例分析 1385.5 工程應用——含損傷復合材料盒段承載力概率分析 1455.5.1 盒段結構承載性能分析 1465.5.2 基于GPD的復合材料盒段承載力概率分析 149參考文獻 151第6章 可靠性分析的重要性抽樣方法 1546.1 引言 1546.2 重要性抽樣方法 1566.2.1 重要性抽樣方法基本原理 1566.2.2 自適應重要性抽樣方法 1576.3 基于Kriging的重要性抽樣方法 1606.3.1 主動學習Kriging-蒙特卡羅方法 1606.3.2 主動學習Kriging-重要性抽樣方法 1616.3.3 基于Kriging的自適應重要性抽樣方法 1626.4 基于混合蒙特卡羅-Kriging的可靠性分析方法 1636.4.1 混合蒙特卡羅方法 1636.4.2 混合高斯模型 1666.4.3 混合蒙特卡羅-Kriging抽樣 1686.4.4 典型數值算例分析 1716.5 基于混合蒙特卡羅-Kriging的時變可靠性分析方法 1746.5.1 基于極值方法的時變可靠性分析的基本理論 1746.5.2 時變可靠性分析的蒙特卡羅方法 1746.5.3 等效隨機過程轉換法 1756.5.4 時變可靠性分析的混合蒙特卡羅-Kriging算法 1766.5.5 典型數值算例分析 1776.6 基于主動學習Kriging與序列重要性抽樣的隨機-區間混合?可靠性分析 1796.7 工程應用——航空*筋板結構屈*承載能力可靠性分析 185參考文獻 185第7章 可靠性分析的高維模型表征方法 1887.1 引言 1887.2 高維模型表征的基本理論 1907.2.1 參考點高維模型表征 1917.2.2 方差分析高維模型表征方法 1917.3 基于參考點HDMR的可靠性分析方法 1927.3.1 單變量降維方法 1937.3.2 雙變量降維方法 1947.3.3 混合降維方法 1957.3.4 歸一化的基于矩的積分方法 1987.3.5 典型數值算例分析 2017.4 基于單變量降維的自適應多項式混沌展開方法 2067.4.1 多項式混沌展開方法 2067.4.2 基于單變量降維的多項式混沌展開 2087.4.3 基于信息熵的自適應模型更新方法 2097.4.4 典型數值算例分析 2107.5 基于方差分析高維模型表征的多項式混沌展開方法 2167.5.1 基于AHDMR的多項式混沌展開方法 2167.5.2 基于貝葉斯理論的AHDMR-PCE 2187.5.3 后驗預測分布的相關推導 2267.5.4 典型數值算例分析 2287.6 工程應用 2317.6.1 彎矩時程響應*線的預測 2327.6.2 彎矩極值響應的不確定性分析 233參考文獻 235第8章 基于混沌控制的結構可靠性優化設計方法 2388.1 引言 2388.2 結構可靠性優化設計的基本理論方法 2408.2.1 雙層循環方法 2408.2.2 解耦法 2438.2.3 單循環方法 2468.3 逆可靠性分析方法 2488.3.1 改進均值法 2488.3.2 共軛均值法和混合均值法 2498.3.3 基于混沌控制的改進均值法 2508.4 基于混合混沌控制的可靠性優化方法 2518.4.1 基于修正混沌控制的改進均值法 2518.4.2 可靠性優化的混合混沌控制算法 2558.5 基于自適應混沌控制的可靠性優化方法 2608.5.1 基于自適應混沌控制的改進均值法 2608.5.2 改進的自適應混沌控制算法 2628.5.3 基于自適應混合循環的可靠性優化方法 2658.5.4 典型數值算例分析 2688.6 工程應用——加筋柱殼結構的可靠性優化設計 2718.6.1 加筋柱殼可靠性優化設計數學模型 2728.6.2 基于Kriging模型的可靠性優化方法 2738.6.3 不同設計方案結果對比 275參考文獻 276第9章 結構可靠性優化的SORA方法 2799.1 引言 2799.2 SORA方法近似邊界分析 2809.2.1 近似可行域擴大 2809.2.2 近似可行域縮小 2819.3 考慮歷史可靠性信息的SORA方法 2839.4 可靠性優化的概率空間解耦方法 2899.4.1 基于分位點的SORA方法 2899.4.2 基于主動學習Krging的分位點SORA方法 2919.4.3 基于分數階矩*大熵的分位點SORA方法 2969.5 考慮歷史可靠性信息的分位點SORA方法 3009.6 工程應用 305參考文獻 307第10章 基于后驗偏好的結構風險優化方法 30810.1 引言 30810.2 結構風險優化的基本理論 30910.2.1 風險優化的基本概念 30910.2.2 廣義風險模型 31110.2.3 風險優化的多目標決策本質 31510.3 多目標優化方法 31910.3.1 多目標優化的基本概念 32010.3.2 梯度類多目標優化算法 32210.3.3 多目標演化算法 32510.4 基于粒度概率的后驗偏好風險優化理論 33010.4.1 基于廣義不確定性理論的粒度風險優化 33010.4.2 基于后驗偏好的粒度風險優化 33310.4.3 三類風險優化列式的性能比較 33610.5 基于后驗偏好的高層建筑抗風風險優化設計 34710.5.1 高層建筑抗風設計的風險優化模型 34810.5.2 高層建筑抗風設計中的不確定性量化與傳播 34910.5.3 高層建筑抗風設計的高維多目標優化模型 35410.5.4 基于微型粒子群與主成分分析的高維多目標優化方法 35510.6 工程應用——高層框架結構抗風風險優化 358參考文獻 368索引 372
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