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基于振動(dòng)時(shí)頻圖像分析的內(nèi)燃機(jī)故障診斷方法研究

包郵 基于振動(dòng)時(shí)頻圖像分析的內(nèi)燃機(jī)故障診斷方法研究

作者:胡華
出版社:西北工業(yè)大學(xué)出版社出版時(shí)間:暫無(wú)
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 120
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基于振動(dòng)時(shí)頻圖像分析的內(nèi)燃機(jī)故障診斷方法研究 版權(quán)信息

基于振動(dòng)時(shí)頻圖像分析的內(nèi)燃機(jī)故障診斷方法研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書提出了基于振動(dòng)時(shí)頻圖像處理的內(nèi)燃機(jī)故障診斷理論體系。在同一工況下,不同工作循環(huán)的內(nèi)燃機(jī)振動(dòng)信號(hào)的振動(dòng)時(shí)頻圖像具有相似性,而不同工況下的內(nèi)燃機(jī)振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻圖像差別較大,可以通過(guò)對(duì)內(nèi)燃機(jī)不同工作狀態(tài)的時(shí)頻圖像進(jìn)行識(shí)別來(lái)完成內(nèi)燃機(jī)的故障診斷。

基于振動(dòng)時(shí)頻圖像分析的內(nèi)燃機(jī)故障診斷方法研究 目錄

第1章緒論 1.1課題研究的背景與意義。 1.2內(nèi)燃機(jī)故障診斷相關(guān)技術(shù)研究現(xiàn)狀 1.3本書的內(nèi)容結(jié)構(gòu)安排 第2章基于振動(dòng)時(shí)頻圖像處理的內(nèi)燃機(jī)故障診斷理論體系 2.1振動(dòng)時(shí)頻圖像的生成 2.2振動(dòng)時(shí)頻圖像特征提取方法, 2.3振動(dòng)時(shí)頻圖像識(shí)別方法 2.4基于振動(dòng)時(shí)頻圖像處理的內(nèi)燃機(jī)故障診斷的程和方法......222.5本章小結(jié). 第3章內(nèi)燃機(jī)振動(dòng)時(shí)頻圖像生成 3.1現(xiàn)有時(shí)頻圖像生成方法的不足, 3.2基于互信息的 CEEMD- PWVD 時(shí)頻圖像生成方法 3.3基于KVMD- PWVD 時(shí)頻圖像生成方法 3.4分析 3.5實(shí)例分析 3.6本章小結(jié) 第4章內(nèi)燃機(jī)振動(dòng)時(shí)頻圖像融合與降維 4.1基于閾值的像素平均融合 4.2圖像的降維預(yù)處理. 4.3本章小結(jié) 第5章基于時(shí)頻圖像代數(shù)特征提取的內(nèi)燃機(jī)故障診斷 5.1時(shí)頻圖像代數(shù)特征的不足... 5.2分塊局部非負(fù)矩陣分解? 5.3基于分塊局部非負(fù)矩陣分解的內(nèi)燃機(jī)故障診斷方法流程5.4實(shí)例分析 5.5本章小結(jié)? 第6章基于時(shí)頻圖像視覺特征提取的內(nèi)燃機(jī)故障診斷 6.1時(shí)頻圖像視覺特征的不足, 6.2D-S證據(jù)理論 6.3基于時(shí)頻圖像局部特征和全局特征融合的內(nèi)燃機(jī)故障診斷..6.4實(shí)例分析 6.5本章小結(jié) 參考文獻(xiàn)
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