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基于多源異構(gòu)遙感數(shù)據(jù)的智能化道路提取研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787561289945
- 條形碼：9787561289945 ; 978-7-5612-8994-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
基于多源異構(gòu)遙感數(shù)據(jù)的智能化道路提取研究 內(nèi)容簡介
本書共分七章，內(nèi)容包括：多源異構(gòu)遙感的基本原理以及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、基于光譜特征增強(qiáng)的道路提取、空-譜特征聯(lián)合的道路提取方法、基于眾源時(shí)空數(shù)據(jù)的道路提取方法等。
基于多源異構(gòu)遙感數(shù)據(jù)的智能化道路提取研究 目錄
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 多源異構(gòu)遙感數(shù)據(jù)介紹
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.4 道路提取結(jié)果評價(jià)指標(biāo)
1.5 本章小結(jié)
第2章 道路特征的增強(qiáng)方法
2.1 引言
2.2 遙感數(shù)據(jù)中的道路特征
2.3 光譜特征增強(qiáng)
2.4 空間特征增強(qiáng)
2.5 本章小結(jié)
第3章 基于光譜特征增強(qiáng)的道路提取
3.1 引言
3.2 基于快速行進(jìn)算法的道路種子點(diǎn)連接
3.3 解決道路陰影遮擋問題的方法
3.4 解決道路材料變化問題的方法
3.5 本章小結(jié)
第4章 多尺度空-譜特征聯(lián)合的道路提取
4.1 引言
4.2 稀疏表示原理
4.3 基于多尺度協(xié)同表示的道路概率估計(jì)
4.4 基于圖割法的道路區(qū)域分割
4.5 實(shí)驗(yàn)與分析
4.6 本章小結(jié)
第5章 集成浮動車軌跡和高分影像的道路提取
5.1 引占
5.2 基于*小二乘特征匹配的浮動車軌跡聯(lián)合糾偏模型
5.3 多源異構(gòu)道路特征集構(gòu)建
5.4 多源異構(gòu)道路提取及融合模型
5.5 實(shí)驗(yàn)與分析
5.6 本章小結(jié)
第6章 集成機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù)和高分影像的三維道路提取
6.1 引言
6.2 三維道路提取方法
6.3 三維道路質(zhì)量評價(jià)因子
6.4 實(shí)驗(yàn)與分析
6.5 本章小結(jié)
第7章 深度學(xué)習(xí)在多源異構(gòu)遙感數(shù)據(jù)道路提取中的應(yīng)用
7.1 引言
7.2 動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架
7.3 多尺度道路數(shù)據(jù)集構(gòu)建
7.4 基于深度學(xué)習(xí)的道路面反演算法
7.5 實(shí)驗(yàn)與分析
7.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
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