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商務(wù)智能與數(shù)據(jù)可視化分析基礎(chǔ) 版權(quán)信息
- ISBN：9787121473203
- 條形碼：9787121473203 ; 978-7-121-47320-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
商務(wù)智能與數(shù)據(jù)可視化分析基礎(chǔ) 本書特色
配套實 案例配套課程思政提供教學(xué)大綱、電子課件、習(xí)題解答等資源 配套實 案例配套課程思政提供教學(xué)大綱、電子課件、習(xí)題解答等資源
商務(wù)智能與數(shù)據(jù)可視化分析基礎(chǔ) 內(nèi)容簡介
本書全面介紹商務(wù)智能與數(shù)據(jù)可視化分析的基本概念和操作，分為9章，內(nèi)容包括商務(wù)智能與數(shù)據(jù)可視化概述、數(shù)據(jù)智能與數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之Excel篇、數(shù)據(jù)預(yù)處理之Power BI篇、數(shù)據(jù)可視化之Power BI篇、數(shù)據(jù)可視化之詞云圖篇、數(shù)據(jù)可視化之?dāng)?shù)據(jù)看板篇、數(shù)據(jù)可視化之Matplotlib篇、數(shù)據(jù)可視化分析之實戰(zhàn)篇。 本書可以滿足工商管理、市場營銷、商務(wù)智能、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟等專業(yè)的教師和學(xué)生(含專／本科學(xué)生、研究生)的教學(xué)與自學(xué)需要，可作為高等學(xué)校各專業(yè)"商務(wù)智能與數(shù)據(jù)可視化分析”相關(guān)課程的教材，也可供對商務(wù)智能與數(shù)據(jù)可視化分析感興趣的廣大讀者閱讀。
商務(wù)智能與數(shù)據(jù)可視化分析基礎(chǔ) 目錄
第1章 商務(wù)智能與數(shù)據(jù)可視化概述 1
1.1 商務(wù)智能概述 1
1.1.1 商務(wù)智能的定義與本質(zhì) 1
1.1.2 商務(wù)智能的發(fā)展與技術(shù) 4
1.1.3 商務(wù)智能的應(yīng)用與實施 8
1.2 數(shù)據(jù)可視化概述 11
1.2.1 數(shù)據(jù)可視化的相關(guān)概念 11
1.2.2 數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用領(lǐng)域 12
1.2.3 數(shù)據(jù)可視化的主流工具 13
1.3 思考題 16
第2章 數(shù)據(jù)智能與數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ) 17
2.1 數(shù)據(jù)智能的相關(guān)概念 17
2.1.1 信息化、數(shù)字化與數(shù)智化 18
2.1.2 大數(shù)據(jù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工智能 18
2.1.3 數(shù)據(jù)決策、智能決策與決策支持系統(tǒng) 20
2.2 數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)知識 21
2.2.1 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 21
2.2.2 數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu) 22
2.2.3 數(shù)據(jù)模型 23
2.2.4 數(shù)據(jù)庫范式 25
2.2.5 概念模型 26
2.3 思考題 28
第3章 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之Excel篇 29
3.1 數(shù)據(jù)透視表 29
3.1.1 數(shù)據(jù)透視表的創(chuàng)建 29
3.1.2 數(shù)據(jù)透視表的修改 32
3.1.3 數(shù)據(jù)透視表的可視化 33
3.2 Excel中的統(tǒng)計分析 34
3.2.1 常用統(tǒng)計分析函數(shù) 34
3.2.2 數(shù)據(jù)分析工具 38
3.2.3 描述性統(tǒng)計分析 39
3.2.4 相關(guān)分析 40
3.2.5 預(yù)測分析 42
3.3 Excel中的圖表類型與展示 46
3.3.1 主要圖表類型 46
3.3.2 主要圖表展示 47
3.4 思考題 53
第4章 數(shù)據(jù)預(yù)處理之Power BI篇 54
4.1 Power BI Desktop的主頁 54
4.2 Power BI抓取網(wǎng)頁數(shù)據(jù) 55
4.3 Power BI數(shù)據(jù)預(yù)處理 62
4.3.1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入 62
4.3.2 數(shù)據(jù)填充與篩選 64
4.3.3 添加列 65
4.3.4 數(shù)據(jù)的追加與合并查詢 68
4.4 思考題 70
第5章 數(shù)據(jù)可視化之Power BI篇 71
5.1 數(shù)據(jù)源連接與數(shù)據(jù)處理 71
5.1.1 Excel和MySQL的連接 71
5.1.2 基于Python的數(shù)據(jù)處理 76
5.1.3 基于Power BI的數(shù)據(jù)處理 77
5.1.4 數(shù)據(jù)庫中表與表的關(guān)系 81
5.2 建立基礎(chǔ)視覺對
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商務(wù)智能與數(shù)據(jù)可視化分析基礎(chǔ) 作者簡介
戴永輝，副教授，碩士生導(dǎo)師。碩士和博士分別畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)、上海財經(jīng)大學(xué)，曾任管理科學(xué)與工程學(xué)會神經(jīng)管理與神經(jīng)工程分會理事、中國技術(shù)經(jīng)濟學(xué)會神經(jīng)經(jīng)濟管理專業(yè)委員會委員、中國仿真學(xué)會人工社會專業(yè)委員會委員、CCF 會員、上海市科技專家?guī)鞂＜摇Ｑ芯糠较驗閯?chuàng)新創(chuàng)業(yè)、心智科學(xué)、數(shù)智化管理交叉領(lǐng)域。主持省部級與 學(xué)會課題4項，參與國家863計劃項目、國家社科重大、國家自科面上、 哲社重大課題攻關(guān)項目、 人文社科、科技部國際交流例會項目、上海市哲社、上海市決策咨詢課題等10多項科研課題。指導(dǎo)學(xué)生在挑戰(zhàn)杯、互聯(lián)網(wǎng)+、大學(xué)生計算機設(shè)計大賽、電子商冬“創(chuàng)新、創(chuàng)意及創(chuàng)業(yè)賽等高影響力賽事的國賽與市賽中，獲得特等獎、一等獎、 創(chuàng)業(yè)獎在內(nèi)的獎項60余項。榮獲上海市科技進(jìn)步獎二等獎、上海市 教學(xué)成果獎一等獎、中國創(chuàng)造學(xué)會創(chuàng)造成果獎二等獎、 商業(yè)科技進(jìn)步獎一等獎、吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎二等獎、中國產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新成果獎二等獎、大學(xué)生創(chuàng)業(yè)決策仿真大賽 指導(dǎo)教師獎、大學(xué)生計算機應(yīng)用能力大賽 指導(dǎo)教師獎等榮譽獎項10多項。
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