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工業互聯網數據采集 版權信息
- ISBN：9787121471735
- 條形碼：9787121471735 ; 978-7-121-47173-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
工業互聯網數據采集 本書特色
本書是為適應智能制造行業快速發展對工業互聯網人才的迫切需求，適應現代職業教育高質量發展需要而編寫的。本書共8個模塊，以完成面向制造業常見的工業互聯網數據采集工作任務。本書是“紙質教材，數字課程”的立體化教材，配套了豐富的數字化教學資源，突破了傳統課堂教學的時空，實現了混合式、個性化教育的結合；知識技能有效傳遞，有利于職業院校學生在“學中做，做中學”。本書可作為職業院校工業互聯網應用、工業互聯網技術、物聯網應用技術及相關專業的教學用書，也可作為工業互聯網工程技術人員的參考用書。
工業互聯網數據采集 內容簡介
本書是為適應智能制造行業快速發展對工業互聯網人才的迫切需求，適應現代職業教育高質量發展需要而編寫的。本書共8個模塊，以完成面向制造業常見的工業互聯網數據采集工作任務。本書是“紙質教材，數字課程”的立體化教材，配套了豐富的數字化教學資源，突破了傳統課堂教學的時空限制，實現了混合式、個性化教育的結合；知識技能有效傳遞，有利于職業院校學生在“學中做，做中學”。本書可作為職業院校工業互聯網應用、工業互聯網技術、物聯網應用技術及相關專業的教學用書，也可作為工業互聯網工程技術人員的參考用書。
工業互聯網數據采集 目錄
模塊1 初識數據時代 1
知識目標 1
能力目標 1
素質目標 1
項目1：識別數據、信息與知識 2
任務1：甄別生活中的數據類型 2
任務2：使用合適的工具管理數據 9
任務3：將數據轉換為信息 15
項目2：存儲數據 20
任務1：存儲關系型數據 20
任務2：存儲非關系型數據 29
項目3：大數據時代下數據的作用 32
任務1：讓數據流動起來 32
任務2：從信息中抽取合適的數據 36
任務3：將數據可視化 39
習題 43
模塊2 工業數據 45
知識目標 45
能力目標 45
素質目標 45
項目1：將工業數據分類管理 46
任務1：標識工業現場的數據 47
任務2：標識數據的智能分析 50
項目2：將工業數據分級管理 55
任務1：管理一級數據 55
任務2：管理二級數據 58
習題 63
模塊3 工業互聯網數據采集技術 65
知識目標 65
能力目標 65
素質目標 65
項目1：數據采集前的準備工作 66
任務1：選擇合適的采集工具 66
任務2：設計采集方案 73
項目2：確定合適的采集方案 76
任務1：設計使用工業傳感器的采集方案 77
任務2：設計使用工業網關的采集方案 81
任務3：設計使用條形碼的采集方案 85
任務4：設計使用RFID技術的采集方案 88
任務5：設計使用工業攝像機的采集方案 92
任務6：設計使用其他工具的采集方案 96
項目3：新能源汽車組裝流程中的數據采集 99
任務1：設計生產線 99
任務2：設計綜合數據采集方案 101
任務3：使用仿真工具測試數據采集系統 104
習題 108
模塊4 數據采集終端――工業傳感器 111
知識目標 111
能力目標 111
素質目標 111
項目1：解讀工業傳感器 112
任務1：認識傳感器 112
任務2：標記傳感器代號 114
項目2：智慧加工生產線傳感器數據采集 116
任務1：認識傳感器的基本特性 116
任務2：智慧加工生產線自動化檢測傳感器數據采集系統設計 121
項目3：自動駕駛中的傳感器數據采集 130
任務1：認識自動駕駛 131
任務2：自動駕駛傳感器介紹 134
任務3：自動駕駛核心傳感器對比 138
習題 143
模塊5 數據采集終端――條形碼 145
知識目標 145
能力目標 145
素質目標 145
項目1：解讀國家條形碼標準 146
展開全部
工業互聯網數據采集 作者簡介
趙宇楓，副教授，重慶工業職業技術學院專職教師。主持教育部產學研基金課題2 項，重慶市教委科研項目2項，擔任1項國家級教學資源庫建設項目子項目負責人，全國職業院校技能大賽《移動互聯應用開發》賽項優秀指導老師。曾出版《計算機網絡技術》等多本教材。
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