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AI編程班:PyhonChatGPT網絡爬蟲從入門到精通 版權信息
- ISBN：9787576333602
- 條形碼：9787576333602 ; 978-7-5763-3360-2
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
AI編程班:PyhonChatGPT網絡爬蟲從入門到精通 本書特色
讓零基礎小白掌握Python爬蟲技術 用ChatGPT自動生成爬蟲代碼 掌握AI工具在編程中的應用，革新編程方式，改變編程思維
AI編程班:PyhonChatGPT網絡爬蟲從入門到精通 內容簡介
全書共11章，以下是各章的主要內容：
第1章：主要講解Python編程環境的搭建方法及Python語言的基礎語法知識等內容。
第2章：主要講解AI工具的基本使用方法，以及如何在爬蟲編程中利用AI工具解決技術難題和提高開發效率。
第3章：主要講解如何對網頁進行初步分析，包括查看網頁源代碼、剖析網頁的結構、判斷網頁的類型等，為獲取網頁源代碼并提取數據奠定基礎。
第4、5章：分別講解靜態網頁和動態網頁的爬取，主要內容包括如何使用Requests模塊和Selenium模塊獲取網頁源代碼，如何使用正則表達式和BeautifulSoup模塊從網頁源代碼中提取所需數據。
第6章：主要講解如何使用pandas等模塊對獲取的數據進行清洗、處理和分析，以提高數據的質量，并從數據中提取有價值的信息。
第7章：進一步探索Python網絡爬蟲的進階技術，例如，用pandas模塊爬取網頁表格數據、用數據接口爬取數據、開發帶圖形用戶界面的爬蟲程序等。全書共11章，以下是各章的主要內容：
第1章：主要講解Python編程環境的搭建方法及Python語言的基礎語法知識等內容。
第2章：主要講解AI工具的基本使用方法，以及如何在爬蟲編程中利用AI工具解決技術難題和提高開發效率。
第3章：主要講解如何對網頁進行初步分析，包括查看網頁源代碼、剖析網頁的結構、判斷網頁的類型等，為獲取網頁源代碼并提取數據奠定基礎。
第4、5章：分別講解靜態網頁和動態網頁的爬取，主要內容包括如何使用Requests模塊和Selenium模塊獲取網頁源代碼，如何使用正則表達式和BeautifulSoup模塊從網頁源代碼中提取所需數據。
第6章：主要講解如何使用pandas等模塊對獲取的數據進行清洗、處理和分析，以提高數據的質量，并從數據中提取有價值的信息。
第7章：進一步探索Python網絡爬蟲的進階技術，例如，用pandas模塊爬取網頁表格數據、用數據接口爬取數據、開發帶圖形用戶界面的爬蟲程序等。
第8～11章：通過一系列實際應用場景來實踐并強化之前所學的知識。這些場景涵蓋了財經、社交媒體、電商等多個領域的數據爬取，以及媒體文件的下載。讀者將深入體會如何靈活運用爬蟲技術解決實際問題，在遇到困難時如何借助AI工具“見招拆招”，從而踏上編程能力的持續自我提升之路。
AI編程班:PyhonChatGPT網絡爬蟲從入門到精通 目錄
第1章 Python入門
1.1 安裝Python編程環境
1.2 管理第三方模塊
1.3 在代碼中導入模塊
1.4 測試Python編程環境
1.5 變量的命名和賦值
1.6 Python的基本數據類型：數字、字符串
1.7 Python的基本數據類型：列表、字典
1.8 Python的運算符
1.9 Python的控制語句：if語句
1.10 Python的控制語句：for語句
1.11 Python的控制語句：while語句
1.12 Python的控制語句：try/except語句
1.13 Python控制語句的嵌套
1.14 Python的自定義函數
第2章 AI輔助編程基礎
2.1 初識AI工具
2.2 與AI工具對話的基本操作
2.3 設計提示詞的原則和技巧
2.4 利用AI工具解讀和修改代碼
2.5 利用AI工具分析報錯信息
2.6 利用AI工具閱讀技術文檔
第3章 網頁的初步分析
3.1 查看網頁源代碼：右鍵快捷菜單
3.2 查看網頁源代碼：開發者工具
3.3 認識常見的HTML標簽
3.4 剖析網頁的結構
3.5 判斷網頁的類型
第4章 靜態網頁的爬取
4.1 用Requests模塊獲取靜態網頁的源代碼
4.2 正則表達式的基礎知識
4.3 分析網頁源代碼并編寫正則表達式
4.4 用正則表達式從網頁源代碼中提取數據
4.5 CSS選擇器的基礎知識
4.6 分析網頁源代碼并編寫CSS選擇器
4.7 用BeautifulSoup模塊從網頁源代碼中提取數據
4.8 用Requests模塊下載文件
4.9 靜態網頁爬取實戰1：單頁爬取
4.10 靜態網頁爬取實戰2：多頁爬取
第5章 動態網頁的爬取
5.1 搭建Selenium模塊的運行環境
5.2 用Selenium模塊獲取網頁源代碼
5.3 操控瀏覽器：用XPath定位網頁元素
5.4 操控瀏覽器：用CSS選擇器定位網頁元素
5.5 操控瀏覽器：自動向下滾動頁面
5.6 操控瀏覽器：自動下載文件
5.7 操控瀏覽器：切換標簽頁
5.8 操控瀏覽器：切換至標簽中的子網頁
5.9 操控瀏覽器：啟用無界面模式
5.10 用Requests模塊獲取動態加載的數據
5.11 使用Cookie模擬登錄
5.12 動態網頁爬取實戰1：單頁爬取
5.13 動態網頁爬取實戰2：多頁爬取
第6章 爬蟲數據的處理和分析
6.1 pandas模塊的基本數據結構：Series
6.2 pandas模塊的基本數據結構：DataFrame
6.3 用pandas模塊讀寫數據文件
6.4 DataFrame的常用操作：選取數據
6.5 DataFrame的常用操作：數據的運算、排序和篩選
6.6 爬蟲數據清洗：處理缺失值和重復值
6.7 爬蟲數據清洗：刪除無用的字符
6.8 爬蟲數據清洗：轉換數據類型
6.9 爬蟲數據清洗：補全數據
6.10 爬蟲數據分析與可視化
第7章 Python爬蟲技術進階
7.1 用pandas模塊爬取網頁表格數據
7.2 用數據接口爬取數據
7.3 開發帶圖形用戶界面的爬蟲程序
7.4 爬蟲程序的打包
7.5 爬蟲提速：優化Selenium模塊的等待方式
第8章 綜合實戰：財經數據爬取
8.1 爬取證券日報網的財經新聞
8.2 爬取搜狐的財經要聞
8.3 爬取東方財富網的財務報表
8.4 爬取新浪財經的上市公司盈利能力數據
8.5 批量下載上海證券交易所的問詢函
8.6 批量下載東方財富網的研報
第9章 綜合實戰：社交媒體數據爬取
9.1 爬取百度熱搜榜
9.2 爬取新浪微博熱搜榜
9.3 爬取好看視頻的數據
第10章 綜合實戰：電商數據爬取
10.1 爬取當當網的圖書暢銷榜數據
10.2 爬取京東的商品評價
第11章 綜合實戰：媒體文件下載
11.1 批量下載圖片
11.2 批量下載視頻
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