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基礎設施即代碼:模型驅動的DEVOPS 版權信息
- ISBN：9787111750512
- 條形碼：9787111750512 ; 978-7-111-75051-2
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基礎設施即代碼:模型驅動的DEVOPS 本書特色
無論您是網絡工程師或者網絡安全工程師、架構師還是領導者，本書都將幫助您以更高的效率、安全性、響應能力和彈性來滿足所有網絡運營的需求
基礎設施即代碼:模型驅動的DEVOPS 內容簡介
本書詳細闡述了基礎設施即代碼的概念、原理、設計方法以及實踐，幫助讀者深入理解基礎設施即代碼的本質和價值。書中通過大量的案例和實踐經驗，展示了如何運用基礎設施即代碼來提高企業生產力，改變數據走向，優化流量模式。
基礎設施即代碼:模型驅動的DEVOPS 目錄
Contents目 錄
譯者序
前言
致謝
第1章 頓開茅塞 1
1.1 企業IT成為業務風險源 1
1.2 災難現場的觀察結果 3
1.2.1 缺少良好的架構 4
1.2.2 人為錯誤 4
1.2.3 人比機器慢 4
1.2.4 自動化測試缺失 4
1.2.5 惡性循環 4
1.2.6 缺乏敏捷性 5
1.3 DevOps 5
1.3.1 什么是DevOps 5
1.3.2 應用程序與基礎設施 6
1.3.3 利用大規模自動化 7
1.4 為什么企業IT部門不采用
DevOps 7
1.4.1 人為因素 7
1.4.2 業務因素 8
第2章 良方妙法 9
2.1 目標：業務轉型 12
2.1.1 IT設施的瓶頸 12
2.1.2 業務轉型 13
2.1.3 DevOps行動手冊 13
2.2 為什么選擇模型驅動的
DevOps 14
2.2.1 網絡基礎設施的不同之處 14
2.2.2 什么是模型驅動的DevOps 15
2.2.3 什么是數據模型 15
2.2.4 可信數據源 18
2.2.5 作為框架的DevOps 18
2.3 DevSecOps的內置安全性 19
第3章 可調用的基礎設施 21
3.1 API 23
3.2 平臺化 27
3.2.1 物理硬件配置 27
3.2.2 統一控制點 28
3.2.3 北向API與南向API 28
3.2.4 API 和功能規范化 28
3.2.5 編織化服務 29
3.2.6 可伸縮性 29
第4章 基礎設施即代碼 31
4.1 為什么采用基礎設施即代碼 33
4.2 可信數據源 34
4.3 數據模型 34
4.3.1 數據模型編碼格式 36
4.3.2 數據模型描述語言 38
4.3.3 通用IaC工具 39
4.3.4 組織結構 40
4.3.5 可信數據源的類型 43
4.4 源代碼 51
第5章 持續集成/持續部署 58
5.1 CI/CD概述 61
5.1.1 應用程序與基礎設施的
區別 62
5.1.2 CI/CD實踐 63
5.2 源代碼管理 64
5.2.1 核心功能 64
5.2.2 協作功能 65
5.2.3 SCM總結 67
5.3 持續集成工具 67
5.3.1 CI引擎 68
5.3.2 持續集成工具的工作方式 69
5.3.3 工作流程示例 69
5.4 基礎設施仿真工具 71
5.5 測試和驗證 77
5.5.1 語法檢查 78
5.5.2 元數據格式/模型驗證 79
5.5.3 功能測試 81
5.5.4 測試和驗證總結 86
5.6 持續部署 86
5.7 持續監控 87
第6章 落地實施 89
6.1 模型驅動的DevOps框架的參考
實現 91
6.2 目標 92
6.3 DevOps路線圖 92
6.3.1 架構 93
6.3.2 仿真 95
6.3.3 自動化 96
6.3.4 測試 109
6.3.5 部署 118
第7章 事在人為 121
7.1 文化和變革的需求 122
7.2 從“為什么”開始 123
7.3 組織 123
7.3.1 領導力 123
7.3.2 楷模 123
7.3.3 組建一個團隊 124
7.3.4 打破藩籬 124
7.3.5 社區 125
7.3.6 新的工具 125
7.3.7 組織級變革的小結 128
7.4 個人 128
7.4.1 編程與自動化的對比 129
7.4.2 版本控制工具 130
7.4.3 數據格式 130
7.4.4 API 130
7.4.5 模板化 131
7.4.6 Linux/UNIX 132
7.4.7 擁抱變革 133
譯者序
前言
致謝
第1章 頓開茅塞 1
1.1 企業IT成為業務風險源 1
1.2 災難現場的觀察結果 3
1.2.1 缺少良好的架構 4
1.2.2 人為錯誤 4
1.2.3 人比機器慢 4
1.2.4 自動化測試缺失 4
1.2.5 惡性循環 4
1.2.6 缺乏敏捷性 5
1.3 DevOps 5
1.3.1 什么是DevOps 5
1.3.2 應用程序與基礎設施 6
1.3.3 利用大規模自動化 7
1.4 為什么企業IT部門不采用
DevOps 7
1.4.1 人為因素 7
1.4.2 業務因素 8
第2章 良方妙法 9
2.1 目標：業務轉型 12
2.1.1 IT設施的瓶頸 12
2.1.2 業務轉型 13
2.1.3 DevOps行動手冊 13
2.2 為什么選擇模型驅動的
DevOps 14
2.2.1 網絡基礎設施的不同之處 14
2.2.2 什么是模型驅動的DevOps 15
2.2.3 什么是數據模型 15
2.2.4 可信數據源 18
2.2.5 作為框架的DevOps 18
2.3 DevSecOps的內置安全性 19
第3章 可調用的基礎設施 21
3.1 API 23
3.2 平臺化 27
3.2.1 物理硬件配置 27
3.2.2 統一控制點 28
3.2.3 北向API與南向API 28
3.2.4 API 和功能規范化 28
3.2.5 編織化服務 29
3.2.6 可伸縮性 29
第4章 基礎設施即代碼 31
4.1 為什么采用基礎設施即代碼 33
4.2 可信數據源 34
4.3 數據模型 34
4.3.1 數據模型編碼格式 36
4.3.2 數據模型描述語言 38
4.3.3 通用IaC工具 39
4.3.4 組織結構 40
4.3.5 可信數據源的類型 43
4.4 源代碼 51
第5章 持續集成/持續部署 58
5.1 CI/CD概述 61
5.1.1 應用程序與基礎設施的
區別 62
5.1.2 CI/CD實踐 63
5.2 源代碼管理 64
5.2.1 核心功能 64
5.2.2 協作功能 65
5.2.3 SCM總結 67
5.3 持續集成工具 67
5.3.1 CI引擎 68
5.3.2 持續集成工具的工作方式 69
5.3.3 工作流程示例 69
5.4 基礎設施仿真工具 71
5.5 測試和驗證 77
5.5.1 語法檢查 78
5.5.2 元數據格式/模型驗證 79
5.5.3 功能測試 81
5.5.4 測試和驗證總結 86
5.6 持續部署 86
5.7 持續監控 87
第6章 落地實施 89
6.1 模型驅動的DevOps框架的參考
實現 91
6.2 目標 92
6.3 DevOps路線圖 92
6.3.1 架構 93
6.3.2 仿真 95
6.3.3 自動化 96
6.3.4 測試 109
6.3.5 部署 118
第7章 事在人為 121
7.1 文化和變革的需求 122
7.2 從“為什么”開始 123
7.3 組織 123
7.3.1 領導力 123
7.3.2 楷模 123
7.3.3 組建一個團隊 124
7.3.4 打破藩籬 124
7.3.5 社區 125
7.3.6 新的工具 125
7.3.7 組織級變革的小結 128
7.4 個人 128
7.4.1 編程與自動化的對比 129
7.4.2 版本控制工具 130
7.4.3 數據格式 130
7.4.4 API 130
7.4.5 模板化 131
7.4.6 Linux/UNIX 132
7.4.7 擁抱變革 133
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基礎設施即代碼:模型驅動的DEVOPS 作者簡介
Steven Carter史蒂文·卡特在大學、政府研發實驗室和私營企業擁有超過25年的行業經驗。他曾在多個行業會議上發表演講，并在技術期刊上撰寫博客和文章。他曾擔任系統管理員，運行世界上一些最大他方面擁有廣泛的經驗，包括運營、嵌入式軟件開發和銷售。在過去的5年中，他一直為紅帽Ansible和思科系統咨詢公司工作，并為世界上許多最大的組織進行編碼，這些組織通過合并DevOps來實現其運營的現代化和安全。他目前擔任Cisco Systems的首席DevOps工程師，創建CI/CD管道，用于在安全和保密環境中部署云應用程序和網絡基礎設施。他擁有計算機工程學士學位、計算機科學碩士學位、工商管理碩士學位和路由與交換CCIE學位。
Jason King杰森·金是Cisco的解決方案架構師，支持公共部門社區。在思科的11年中，他專注于云、自動化、可編程性和高性能計算。在加入思科之前，他在勞倫斯·利弗莫爾國家實驗室花了10年時間構建和調試了一些世界上最大的HPC集群。他擁有計算機科學碩士學位和路由和交換CCIE學位。
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