包郵城市信息學(xué)

作者：史文中

出版社：科學(xué)出版社出版時(shí)間：2024-03-01

開本：其他頁數(shù)： 569

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目錄

城市信息學(xué) 版權(quán)信息

ISBN：9787030782656
條形碼：9787030782656 ; 978-7-03-078265-6
裝幀：平裝
冊(cè)數(shù)：暫無
重量：暫無
所屬分類：
自然科學(xué)
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地球科學(xué)
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測(cè)繪學(xué)

城市信息學(xué) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

城市信息學(xué)是一門新興交叉學(xué)科，該學(xué)科整合了城市科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和地理信息科學(xué)，旨在運(yùn)用基于新信息科學(xué)的系統(tǒng)性理論和方法，對(duì)城市進(jìn)行理解、管理與設(shè)計(jì)。本書由相關(guān)領(lǐng)域40余個(gè)靠前的研究團(tuán)隊(duì)合力撰寫，書中全面、系統(tǒng)地闡述了城市信息學(xué)的理論、技術(shù)與應(yīng)用，涵蓋城市信息學(xué)各領(lǐng)域的研究成果、前沿技術(shù)與展望。
本書分為六大部分：**部分“城市科學(xué)的維度”側(cè)重于城市科學(xué)演進(jìn)中的基礎(chǔ)概念與理論；第二部分“城市系統(tǒng)與應(yīng)用”討論了城市信息學(xué)在理解、分析和管理各類城市系統(tǒng)中的應(yīng)用；第三部分“城市感知”描述了城市感知的現(xiàn)有手段與近期新方法；第四部分“城市大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施”聚焦于城市大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的近期新進(jìn)展；第五部分“城市計(jì)算”涵蓋了城市信息學(xué)中的計(jì)算機(jī)科學(xué)和城市建模相關(guān)議題；第六部分“未來展望”論述了城市信息學(xué)的價(jià)值及前景。

城市信息學(xué) 目錄

目錄前言第1章緒論11.1 城市信息學(xué)的定義11.2 本書緣起21.3 本書結(jié)構(gòu)31.4 回顧與展望4**部分城市科學(xué)的維度第2章城市科學(xué)簡(jiǎn)介9第3章城市科學(xué)的定義123.1 城市的科學(xué)123.2 城市系統(tǒng)與多城市系統(tǒng)133.3 城市增長(zhǎng)：自下而上的城市化153.4 尺度、規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)與流173.5 城市業(yè)務(wù)模型的發(fā)展193.6 城市信息學(xué)中城市科學(xué)的未來方向20第4章利用街景成像進(jìn)行城市基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)的自動(dòng)評(píng)估214.1 引言214.2 數(shù)據(jù)收集和對(duì)象定位234.3 由對(duì)象統(tǒng)計(jì)中推測(cè)城市功能254.4 討論26第5章城市人類動(dòng)態(tài)285.1 引言285.2 城市動(dòng)態(tài)295.3 人類動(dòng)態(tài)335.4 城市人類動(dòng)態(tài)和城市信息學(xué)36第6章地理智能：個(gè)性化和可持續(xù)的未來城市交通386.1 引言386.2 地理智能396.3 分析城市移動(dòng)性模式416.4 行為變化與可持續(xù)移動(dòng)456.5 移動(dòng)決策496.6 結(jié)論與展望50第7章城市代謝527.1 引言527.2 城市代謝的歷史547.3 城市代謝的方法567.4 個(gè)案研究：新加坡的代謝647.5 城市代謝的應(yīng)用、挑戰(zhàn)和機(jī)遇677.6 總結(jié)70第8章空間經(jīng)濟(jì)學(xué)、城市信息學(xué)與交通可達(dá)性718.1 引言718.2 理論背景738.3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型748.4 數(shù)據(jù)768.5 模型測(cè)試結(jié)果778.6 討論818.7 結(jié)論81第9章信息時(shí)代城市的概念839.1 引言839.2 城市研究和規(guī)劃的過去與將來869.3 猜想889.4 總結(jié)90第二部分城市系統(tǒng)與應(yīng)用第10章城市系統(tǒng)與應(yīng)用簡(jiǎn)介93第11章刻畫城市出行模式：墨西哥城的案例研究9511.1 引言9511.2 POI數(shù)據(jù)的收集9711.3 POI的空間分布9811.4 通過交通方式分析人口移動(dòng)10211.5 總結(jié)106第12章貨運(yùn)系統(tǒng)與規(guī)劃研究實(shí)驗(yàn)平臺(tái)10712.1 引言10712.2 未來移動(dòng)感知，一個(gè)行為實(shí)驗(yàn)室10812.3 SimMobility模擬實(shí)驗(yàn)平臺(tái)11212.4 范例11912.5 結(jié)束語121第13章城市的風(fēng)險(xiǎn)及韌性12313.1 引言12313.2 風(fēng)險(xiǎn)、暴露及脆弱性12513.3 城市韌性及能力12613.4 衡量及評(píng)估資訊學(xué)12713.5 科學(xué)指導(dǎo)實(shí)踐，實(shí)踐引領(lǐng)科學(xué)12813.6 展望未來130第14章城市犯罪與安全13214.1 簡(jiǎn)介13214.2 城市犯罪13314.3 城市安全13514.4 城市犯罪與安全*新的技術(shù)與工具13714.5 智能數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)警務(wù)13914.6 小結(jié)140第15章城市治理14115.1 透明度及城市開放數(shù)據(jù)14115.2 算法決策14615.3 總結(jié)148第16章城市污染14916.1 監(jiān)測(cè)城市地區(qū)的空氣質(zhì)量14916.2 城市熱島遙感15116.3 監(jiān)測(cè)城市海岸線的水質(zhì)154第17章城市健康與福祉15717.1 智慧城市和健康15717.2 數(shù)據(jù)15817.3 方法和技術(shù)16017.4 BERTHA研究16217.5 隱私16617.6 結(jié)論167第18章城市能源系統(tǒng)：橡樹嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的研究16818.1 引言16818.2 人口及土地利用16918.3 可持續(xù)出行17418.4 能源-水關(guān)聯(lián)關(guān)系17618.5 城市彈性17918.6 國(guó)家能源基礎(chǔ)設(shè)施的態(tài)勢(shì)感知18318.7 結(jié)論184第三部分城市感知第19章城市感知簡(jiǎn)介187第20章光學(xué)遙感19020.1 引言19020.2 光學(xué)遙感的歷史19120.3 光學(xué)遙感的*新發(fā)展19120.4 遙感衛(wèi)星圖像的處理19520.5 光學(xué)遙感的應(yīng)用20020.6 總結(jié)210第21章基于合成孔徑雷達(dá)干涉的城市感知21121.1 合成孔徑雷達(dá)21121.2 合成孔徑雷達(dá)干涉21221.3 多時(shí)域合成孔徑雷達(dá)干涉21621.4 InSAR在城市的應(yīng)用21721.5 小結(jié)223第22章基于機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù)的城市目標(biāo)檢測(cè)和交通動(dòng)態(tài)信息提取22422.1 引言22422.2 基于ALS和配準(zhǔn)圖像的城市目標(biāo)檢測(cè)22622.3 利用ALS數(shù)據(jù)檢測(cè)城市交通動(dòng)態(tài)23022.4 實(shí)驗(yàn)和結(jié)果23822.5 結(jié)論244第23章攝影測(cè)量：城市三維測(cè)圖24623.1 引言24623.2 攝影測(cè)量基本方法24623.3 攝影測(cè)量用于城市三維測(cè)圖新進(jìn)展25023.4 總結(jié)與展望254第24章地下公共設(shè)施成像和診斷25524.1 測(cè)繪和成像25524.2 診斷26224.3 未來研究和發(fā)展的趨勢(shì)26624.4 結(jié)論和前進(jìn)的方向268第25章移動(dòng)測(cè)繪系統(tǒng)發(fā)展27025.1 引言27025.2 移動(dòng)測(cè)繪系統(tǒng)文獻(xiàn)回顧27225.3 移動(dòng)測(cè)繪系統(tǒng)近期發(fā)展27625.4 移動(dòng)測(cè)繪系統(tǒng)未來發(fā)展與趨勢(shì)28825.5 總結(jié)289第26章基于智能手機(jī)的室內(nèi)定位技術(shù)29026.1 簡(jiǎn)介29026.2 智能手機(jī)室內(nèi)定位技術(shù)進(jìn)展29226.3 室內(nèi)定位的困難30026.4 室內(nèi)定位技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)30126.5 結(jié)論303第27章城市相機(jī)揭示了什么：可感知城市實(shí)驗(yàn)室的工作30527.1 引言30527.2 計(jì)算機(jī)視覺與城市：GSV圖像30727.3 城市熱圖像30827.4 使用計(jì)算機(jī)視覺導(dǎo)航城市空間30927.5 結(jié)論311第28章用戶生成內(nèi)容：一個(gè)重要的城市信息學(xué)數(shù)據(jù)源31228.1 背景介紹與定義31228.2 UGC的特點(diǎn)31328.3 UGC的計(jì)算分析處理框架31528.4 基于單一用戶生成數(shù)據(jù)源的城市研究31628.5 多源大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市研究31928.6 總結(jié)322第29章用戶生成內(nèi)容及其在城市研究中的應(yīng)用32329.1 引言32329.2 用戶生成內(nèi)容32429.3 UGC驅(qū)動(dòng)的城市研究32729.4 挑戰(zhàn)和未來方向32929.5 結(jié)論330第四部分城市大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施第30章城市大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施簡(jiǎn)介333第31章培育城市大數(shù)據(jù)33531.1 引言33531.2 城市大數(shù)據(jù)的來源33631.3 用戶故事33731.4 城市大數(shù)據(jù)的要素33831.5 數(shù)據(jù)采集和處理技術(shù)33931.6 邁向城市大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施34531.7 結(jié)束語347第32章三維地籍建模與房屋產(chǎn)權(quán)的空間表達(dá)34932.1 引言34932.2 不動(dòng)產(chǎn)的空間權(quán)35132.3 三維產(chǎn)權(quán)完整性空間建模35232.4 土地空間產(chǎn)權(quán)的異質(zhì)性35432.5 中國(guó)所有權(quán)結(jié)構(gòu)空間模型案例研究35532.6 結(jié)束語359第33章三維語義城市模型與建筑信息模型36033.1 建筑環(huán)境的數(shù)字模型36033.2 三維語義城市模型36333.3 建筑信息模型36733.4 三維語義城市模型與BIM的集成36933.5 涉及建筑環(huán)境數(shù)字模型的城市信息學(xué)*新發(fā)展37333.6 總結(jié)與結(jié)論376第34章 CityEngine：基于規(guī)則的建模介紹37734.1 3D：比2D更好一點(diǎn)37734.2 2D形狀規(guī)則=3D模型37834.3 關(guān)于形狀的(諸多)起源38034.4 享受制定規(guī)則的樂趣并創(chuàng)造價(jià)值38434.5 超越CityEngine：輸出39434.6 結(jié)論396第35章集成CyberGIS和城市感知以復(fù)現(xiàn)流式分析39735.1 引言和背景39735.2 框架40035.3 案例研究40135.4 結(jié)語和討論407第36章空間搜索40836.1 城市研究中的空間搜索40836.2 地理編碼40936.3 空間索引41136.4 搜索算法41436.5 萬維網(wǎng)環(huán)境中的分布式搜索和互操作性41636.6 趨勢(shì)41636.7 結(jié)論417第37章城市物聯(lián)網(wǎng)：海量數(shù)據(jù)收集、分析和可視化的進(jìn)展、挑戰(zhàn)和機(jī)遇41837.1 城市物聯(lián)網(wǎng)41837.2 數(shù)字孿生42037.3 潛力與現(xiàn)實(shí)42237.4 實(shí)踐：蝙蝠與生物多樣性42437.5 HumbleLampPost項(xiàng)目42737.6 城市建模42837.7 與鄰里設(shè)備對(duì)話42937.8 結(jié)論429第五部分城市計(jì)算第38章城市計(jì)算簡(jiǎn)介433第39章城市可移動(dòng)性的可視化研究43639.1 簡(jiǎn)介43639.2 技術(shù)現(xiàn)狀43739.3 移動(dòng)數(shù)據(jù)：屬性與問題43739.4 數(shù)據(jù)類型：事件、軌跡、時(shí)空序列和情況44239.5 偶發(fā)性移動(dòng)數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)45039.6 討論與總結(jié)453第40章智慧城市的云計(jì)算、邊緣計(jì)算和移動(dòng)計(jì)算45440.1 概要介紹45440.2 智慧城市中的計(jì)算45740.3 智能城市中的云計(jì)算46240.4 智慧城市的邊緣計(jì)算46540.5 智慧城市的移動(dòng)計(jì)算46740.6 案例研究46940.7 總結(jié)472第41章數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)47441.1 概述47441.2 城市分析中的數(shù)據(jù)挖掘47541.3 用于城市活動(dòng)建模的多模態(tài)嵌入47841.4 實(shí)驗(yàn)48041.5 總結(jié)48541.6 未來方向485第42章城市計(jì)算中的AI和深度學(xué)習(xí)技術(shù)48642.1 研究背景48642.2 研究挑戰(zhàn)48842.3 傳統(tǒng)AI技術(shù)48942.4 深度學(xué)習(xí)49242.5 強(qiáng)化學(xué)習(xí)49642.6 AI技術(shù)在城市計(jì)算中的應(yīng)用49742.7 總結(jié)505第43章微觀模擬50643.1 微觀模擬背景50643.2 方法與概念概述50743.3 例子：國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施模型51143.4 空間微觀模擬的優(yōu)先項(xiàng)51443.5 結(jié)論517第44章城市與區(qū)域規(guī)劃元胞自動(dòng)機(jī)建模51844.1 引言51844.2 方法論與數(shù)據(jù)收集51944.3 城市CA模型主要類型52244.4 城市CA模型在城市規(guī)劃中的應(yīng)用52

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