大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用 第2版 版權(quán)信息
- ISBN:9787111747499
- 條形碼:9787111747499 ; 978-7-111-74749-9
- 裝幀:平裝-膠訂
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大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用 第2版 本書特色
本書在編寫時(shí),堅(jiān)持“以應(yīng)用為先”的原則,注重理論與實(shí)踐相結(jié)合,將大數(shù)據(jù)抽象的概念、原理和技術(shù)方法融入具體實(shí)例中,幫助讀者更好地理解、掌握和運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用 第2版 內(nèi)容簡介
本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、特征、技術(shù)及應(yīng)用。全書共10章,其中第1~8章為技術(shù)篇,主要從大數(shù)據(jù)處理流程出發(fā),圍繞大數(shù)據(jù)體系架構(gòu),詳細(xì)闡述大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)可視化等關(guān)鍵技術(shù)。第9、10章為應(yīng)用篇,對大數(shù)據(jù)在電信、文娛、教育、醫(yī)療等行業(yè)的具體應(yīng)用進(jìn)行了論述,并通過典型案例與Python代碼示例,展示如何將大數(shù)據(jù)原理付諸實(shí)踐。 本書兼顧專業(yè)性和可讀性,適合作為高等院校大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)教材,也可供大數(shù)據(jù)技術(shù)愛好者學(xué)習(xí)參考。
大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用 第2版 目錄
目錄
前言
第1章大數(shù)據(jù)技術(shù)概述
1.1什么是大數(shù)據(jù)
1.2大數(shù)據(jù)技術(shù)
1.3大數(shù)據(jù)應(yīng)用
習(xí)題
第2章大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
2.1大數(shù)據(jù)采集概述
2.2大數(shù)據(jù)采集方法
2.3大數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.4大數(shù)據(jù)采集及處理平臺
習(xí)題
第3章大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)
3.1存儲技術(shù)的發(fā)展
3.2分布式文件系統(tǒng)
3.3數(shù)據(jù)庫
3.4數(shù)據(jù)倉庫
習(xí)題
第4章大數(shù)據(jù)分析挖掘——分類
4.1分類分析概述
4.2分類分析的過程
4.3分類算法
4.4分類結(jié)果評估
習(xí)題
第5章大數(shù)據(jù)分析挖掘——回歸
5.1回歸分析概述
5.2回歸分析的步驟
5.3回歸分析算法
5.4回歸算法評估
習(xí)題
第6章大數(shù)據(jù)分析挖掘——聚類
6.1聚類分析概述
6.2聚類分析的步驟
6.3相似度計(jì)算
6.4聚類算法
6.5聚類結(jié)果評估
習(xí)題
第7章大數(shù)據(jù)分析挖掘——關(guān)聯(lián)規(guī)則
7.1關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念
7.2關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的一般過程
7.3Apriori算法
7.4FP-Growth算法
7.5關(guān)聯(lián)模式評估
習(xí)題
第8章大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
8.1可視化技術(shù)概述
8.2數(shù)據(jù)可視化工具
8.3數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用
習(xí)題
第9章電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
9.1電信大數(shù)據(jù)概述
9.2電信大數(shù)據(jù)應(yīng)用
9.3案例1——網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化
9.4案例2——客戶細(xì)分
9.5案例3——客戶流失管理
習(xí)題
第10章其他行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
10.1文娛行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
10.2教育行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
10.3醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
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伊索寓言-世界文學(xué)名著典藏-全譯本
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上帝之肋:男人的真實(shí)旅程
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詩經(jīng)-先民的歌唱
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