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BAYES統(tǒng)計(jì)判決——圖像識(shí)別導(dǎo)論 (2020年數(shù)學(xué)基金)
包郵 BAYES統(tǒng)計(jì)判決——圖像識(shí)別導(dǎo)論 (2020年數(shù)學(xué)基金)
作者：程民德
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頁(yè)數(shù)：
424
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BAYES統(tǒng)計(jì)判決——圖像識(shí)別導(dǎo)論 (2020年數(shù)學(xué)基金) 版權(quán)信息
- ISBN：9787576704006
- 條形碼：9787576704006 ; 978-7-5767-0400-6
- 裝幀：精裝
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>>
BAYES統(tǒng)計(jì)判決——圖像識(shí)別導(dǎo)論 (2020年數(shù)學(xué)基金) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)從統(tǒng)計(jì)判決、語(yǔ)言結(jié)構(gòu)法、模糊集論三方面提供了圖象識(shí)別的理論基礎(chǔ)。**章介紹了圖像識(shí)別研究的對(duì)象及方法，它是本書(shū)的引論；第二章到第四章介紹了統(tǒng)計(jì)圖像識(shí)別中的一些基本方法及理論基礎(chǔ)；第五章介紹了圖像識(shí)別的語(yǔ)言結(jié)構(gòu)法；第六章介紹了用模糊集的方法進(jìn)行圖像識(shí)別。
BAYES統(tǒng)計(jì)判決——圖像識(shí)別導(dǎo)論 (2020年數(shù)學(xué)基金) 目錄
目錄
**章導(dǎo)引//1
§1.1 圖像識(shí)別簡(jiǎn)介 //1
§1.2 統(tǒng)計(jì)圖像識(shí)別的基本概念及數(shù)學(xué)知識(shí)準(zhǔn)備//12
§1.3 圖像識(shí)別的幾個(gè)簡(jiǎn)單方法 //20
§1.4 幾點(diǎn)說(shuō)明 //40
參考文獻(xiàn) //42
第二章Bayes統(tǒng)計(jì)判決//44
§2.1 引言 //44
§2.2 Bayes統(tǒng)計(jì)判決準(zhǔn)則//50
§2.3Bayes判決的應(yīng)用//58
§2.4 Neyman-Pearson判決準(zhǔn)則 //109
§2.5 損失函數(shù)的其他取法 //126
附錄I 正態(tài)分布的數(shù)學(xué)期望及協(xié)方差矩陣 //131
附錄Ⅱ 正態(tài)分布的線性函數(shù)//133 參考文獻(xiàn) //136 第三章 統(tǒng)計(jì)圖像識(shí)別的其他方法//139
§3.1 Fisher判決準(zhǔn)則 //139
§3.2 Wald序貫判決準(zhǔn)則 //144
§3.3 概率密度函數(shù)的估計(jì) //150
§3.4 圖像識(shí)別的幾個(gè)非參數(shù)法的介紹//190
§3.5 聚類(lèi)分析法簡(jiǎn)介 //217
附錄 概率密度函數(shù)的進(jìn)一步研究 // 224參考文獻(xiàn) //233
第四章 特性提取與特征選擇 //236
§4.1 特性提取//236
§4.2有限Karhunen-Loéve變換//242
§4.3 Walsh變換 //256
§4.4特征選擇的F方法 //260
§4.5 發(fā)散度Chernoff界限與Bhattacharyya界限 //273
§4.6 后驗(yàn)概率密度函數(shù)L“距離與*小概率誤差的界限 //287
§4.7 樹(shù)分類(lèi)器與特征選擇//297
§4.8 Walsh變換進(jìn)一步論述//306 參考文獻(xiàn) //332
第五章 圖像識(shí)別的語(yǔ)言結(jié)構(gòu)法//335
§5.1 語(yǔ)言結(jié)構(gòu)方法識(shí)別圖像的大意 //335
§5.2 各種描述圖像的短語(yǔ)結(jié)構(gòu)文法簡(jiǎn)介//343
§5.3其他描述圖像的文法 //354
§5.4 剖析算法與誤差修正剖析算法介紹 //364
§5.5 基元選擇和語(yǔ)法推導(dǎo)//381 §5.6 一個(gè)例子 //390
參考文獻(xiàn)//396
第六章 模糊集論及其在圖像識(shí)別中的應(yīng)用簡(jiǎn)介//398
§6.1 背景與概念//398
§6.2模糊集的定義 //400
§6.3 模糊集的運(yùn)算 //402
§6.4 模糊關(guān)系 //405
§6.5 模糊語(yǔ)言和算法//411
§6.6 利用模糊集論作圖像識(shí)別的兩個(gè)例子//417
參考文獻(xiàn)//423
**章導(dǎo)引//1
§1.1 圖像識(shí)別簡(jiǎn)介 //1
§1.2 統(tǒng)計(jì)圖像識(shí)別的基本概念及數(shù)學(xué)知識(shí)準(zhǔn)備//12
§1.3 圖像識(shí)別的幾個(gè)簡(jiǎn)單方法 //20
§1.4 幾點(diǎn)說(shuō)明 //40
參考文獻(xiàn) //42
第二章Bayes統(tǒng)計(jì)判決//44
§2.1 引言 //44
§2.2 Bayes統(tǒng)計(jì)判決準(zhǔn)則//50
§2.3Bayes判決的應(yīng)用//58
§2.4 Neyman-Pearson判決準(zhǔn)則 //109
§2.5 損失函數(shù)的其他取法 //126
附錄I 正態(tài)分布的數(shù)學(xué)期望及協(xié)方差矩陣 //131
附錄Ⅱ 正態(tài)分布的線性函數(shù)//133 參考文獻(xiàn) //136 第三章 統(tǒng)計(jì)圖像識(shí)別的其他方法//139
§3.1 Fisher判決準(zhǔn)則 //139
§3.2 Wald序貫判決準(zhǔn)則 //144
§3.3 概率密度函數(shù)的估計(jì) //150
§3.4 圖像識(shí)別的幾個(gè)非參數(shù)法的介紹//190
§3.5 聚類(lèi)分析法簡(jiǎn)介 //217
附錄 概率密度函數(shù)的進(jìn)一步研究 // 224參考文獻(xiàn) //233
第四章 特性提取與特征選擇 //236
§4.1 特性提取//236
§4.2有限Karhunen-Loéve變換//242
§4.3 Walsh變換 //256
§4.4特征選擇的F方法 //260
§4.5 發(fā)散度Chernoff界限與Bhattacharyya界限 //273
§4.6 后驗(yàn)概率密度函數(shù)L“距離與*小概率誤差的界限 //287
§4.7 樹(shù)分類(lèi)器與特征選擇//297
§4.8 Walsh變換進(jìn)一步論述//306 參考文獻(xiàn) //332
第五章 圖像識(shí)別的語(yǔ)言結(jié)構(gòu)法//335
§5.1 語(yǔ)言結(jié)構(gòu)方法識(shí)別圖像的大意 //335
§5.2 各種描述圖像的短語(yǔ)結(jié)構(gòu)文法簡(jiǎn)介//343
§5.3其他描述圖像的文法 //354
§5.4 剖析算法與誤差修正剖析算法介紹 //364
§5.5 基元選擇和語(yǔ)法推導(dǎo)//381 §5.6 一個(gè)例子 //390
參考文獻(xiàn)//396
第六章 模糊集論及其在圖像識(shí)別中的應(yīng)用簡(jiǎn)介//398
§6.1 背景與概念//398
§6.2模糊集的定義 //400
§6.3 模糊集的運(yùn)算 //402
§6.4 模糊關(guān)系 //405
§6.5 模糊語(yǔ)言和算法//411
§6.6 利用模糊集論作圖像識(shí)別的兩個(gè)例子//417
參考文獻(xiàn)//423
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BAYES統(tǒng)計(jì)判決——圖像識(shí)別導(dǎo)論 (2020年數(shù)學(xué)基金) 作者簡(jiǎn)介
程民德（1917－1998），中國(guó)數(shù)學(xué)家。生于江蘇蘇州，卒于北京。1940年畢業(yè)于浙江大學(xué)數(shù)學(xué)系，后在浙江大學(xué)、北京大學(xué)從事數(shù)學(xué)教學(xué)和研究工作。1947年去美國(guó)，在 數(shù)學(xué)家博赫納的指導(dǎo)下，于1949年獲普林斯頓大學(xué)博士學(xué)位。1950年回國(guó)，在清華大學(xué)任副教授教授。1952年轉(zhuǎn)到北京大學(xué)任教。曾任北京大學(xué)數(shù)學(xué)研究所所長(zhǎng)、北京市數(shù)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)。1980年當(dāng)選為 數(shù)學(xué)物理學(xué)部學(xué)部委員。其主要學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)在實(shí)分析、調(diào)和分析、逼近論、模式識(shí)別與圖像處理等方面。20世紀(jì)40年代他在單元傅里葉級(jí)數(shù)各種求和法以及求和因子等問(wèn)題的研究上取得很好的結(jié)果。隨后轉(zhuǎn)向多元調(diào)和分析研究，對(duì)多元傅里葉級(jí)數(shù)的幾種求和法和 性問(wèn)題得到系統(tǒng)的結(jié)果。為此他引入廣義多重拉普拉斯運(yùn)算的概念，并給出重要性質(zhì)。20世紀(jì)50年代，他在我國(guó)首先開(kāi)展函數(shù)逼近論的研究。與陳永和合作，開(kāi)創(chuàng)了多重三角逼近方向， 解決了臨界階以上博赫納－里斯逼近問(wèn)題。20世紀(jì)70年代以后，他從高維沃爾什變換及其在圖像頻帶壓縮中的應(yīng)用入手，開(kāi)始研究模式識(shí)別與圖像處理，證明了收斂定理、取樣定理，論證了沃爾什變換的優(yōu)越性，等等。程民德從教幾十年，為我國(guó)培養(yǎng)科學(xué)人才、發(fā)展教育事業(yè)做出了重要貢獻(xiàn)。1985年，他與徐利治創(chuàng)辦 性英文版數(shù)學(xué)雜志《逼近論及其應(yīng)用》，并擔(dān)任主編。
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