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PYTHON科學計算基礎 版權信息
- ISBN：9787312058172
- 條形碼：9787312058172 ; 978-7-312-05817-2
- 裝幀：簡裝本
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
PYTHON科學計算基礎 內容簡介
本書是中國科學技術大學核心通識課程“Python科學計算基礎”的教材，主要面向理工科各專業的本科生。前半部分介紹了Python語言的語法、語義和標準庫，包括內置數據類型及其運算、分支和迭代、函數和模塊、類和繼承、文件讀寫和圖形用戶界面。
后半部分簡要介紹了科學計算擴展庫(NumPy、SciPy、SymPy、Matplotlib和Scikit-learn)，包括二維和三維圖示、NumPy 數組和矩陣計算、符號計算、數值計算(插值、積分、代數方程求解和常微分方程求解)、統計計算(隨機數生成、假設檢驗和線性回歸)、很優化方法(非線性很優化問題的解析求解和數值求解、線性很優化問題的求解和混合整數線性很優化問題的求解)和多種機器學習算法。本書還介紹了程序設計的基本方法(多種算法設計策略和一些圖算法)和實用技術(設斷點調試、測試、測量程序運行時間和改進運行效率)。
本書適合作為理工科各專業Python科學計算相關課程的教材，也可供科學技術工作者參考。
PYTHON科學計算基礎 目錄
前言
第1章 緒論
1.1 科學計算
1.2 利用計算機解決問題
1.3 程序設計語言的分類
1.4 過程式編程范式
1.5 面向對象編程范式
1.6 學習Python語言的理由
1.7 Python語言的發展歷史
1.8 Python語言的特點
1.9 Python科學計算環境
1.10 實驗1：安裝和使用Python開發環境
第2章 內置數據類型及其運算
2.1 變量和類型
2.2 數值類型
2.3 bool類型
2.4 NoneType類型
2.5 序列類型
2.6 set類型（集合）
2.7 dict類型（字典）
2.8 實驗2：內置數據類型及其運算
第3章 分支和迭代
3.1 if語句和if-else表達式
3.2 for語句
3.3 while語句
3.4 推導式
3.5 窮舉和回溯
3.6 實驗3：分支和迭代
第4章 函數和模塊
4.1 定義和調用函數
4.2 局部變量和全局變量
4.3 默認值形參和關鍵字實參
4.4 可變數量的實參
4.5 函數式編程
4.6 遞歸
4.7 創建和使用模塊
4.8 實驗4：函數和模塊
第5章 類和繼承
5.1 定義和使用類
5.2 繼承
5.3 迭代器和生成器
5.4 實驗5：類和繼承
第6章 NumPy數組和矩陣計算
6.1 創建數組
6.2 數組的運算
6.3 索引、切片和迭代
6.4 復制和視圖
6.5 矩陣計算
6.6 稀疏矩陣
……
第7章 錯誤處理和文件讀寫
第8章 程序運行時間的分析和測量
第9章 圖形和圖示
第10章 符號計算
第11章 數值計算
第12章 統計計算
第13章 *優化方法
第14章 機器學習
第15章 圖算法
參考文獻
第1章 緒論
1.1 科學計算
1.2 利用計算機解決問題
1.3 程序設計語言的分類
1.4 過程式編程范式
1.5 面向對象編程范式
1.6 學習Python語言的理由
1.7 Python語言的發展歷史
1.8 Python語言的特點
1.9 Python科學計算環境
1.10 實驗1：安裝和使用Python開發環境
第2章 內置數據類型及其運算
2.1 變量和類型
2.2 數值類型
2.3 bool類型
2.4 NoneType類型
2.5 序列類型
2.6 set類型（集合）
2.7 dict類型（字典）
2.8 實驗2：內置數據類型及其運算
第3章 分支和迭代
3.1 if語句和if-else表達式
3.2 for語句
3.3 while語句
3.4 推導式
3.5 窮舉和回溯
3.6 實驗3：分支和迭代
第4章 函數和模塊
4.1 定義和調用函數
4.2 局部變量和全局變量
4.3 默認值形參和關鍵字實參
4.4 可變數量的實參
4.5 函數式編程
4.6 遞歸
4.7 創建和使用模塊
4.8 實驗4：函數和模塊
第5章 類和繼承
5.1 定義和使用類
5.2 繼承
5.3 迭代器和生成器
5.4 實驗5：類和繼承
第6章 NumPy數組和矩陣計算
6.1 創建數組
6.2 數組的運算
6.3 索引、切片和迭代
6.4 復制和視圖
6.5 矩陣計算
6.6 稀疏矩陣
……
第7章 錯誤處理和文件讀寫
第8章 程序運行時間的分析和測量
第9章 圖形和圖示
第10章 符號計算
第11章 數值計算
第12章 統計計算
第13章 *優化方法
第14章 機器學習
第15章 圖算法
參考文獻
展開全部
PYTHON科學計算基礎 作者簡介
羅奇鳴，博士，中國科學技術大學計算機科學與技術學院教師，主講“Python科學計算基礎”課程。
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