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文本可視化與前端實(shí)現(xiàn)技術(shù) 版權(quán)信息
- ISBN：9787560667348
- 條形碼：9787560667348 ; 978-7-5606-6734-8
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
文本可視化與前端實(shí)現(xiàn)技術(shù) 內(nèi)容簡介
本書系統(tǒng)地介紹了文本可視化與Web前端實(shí)現(xiàn)技術(shù)，包括基礎(chǔ)文本分析技術(shù)、Web前端基礎(chǔ)技術(shù)、前端可視化技術(shù)以及文本可視化的應(yīng)用案例與實(shí)現(xiàn)方法，涵蓋了可視化表示非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)的關(guān)鍵內(nèi)容。 本書共6章，主要內(nèi)容包括文本可視化相關(guān)概念與流程、文本分析技術(shù)、文本可視化前端技術(shù)、詞云內(nèi)容可視化、主題內(nèi)容可視化和文本情感可視化，書中大部分章節(jié)提供了實(shí)例源代碼。 本書適合作為高等學(xué)校新工科數(shù)字媒體技術(shù)專業(yè)的教材，也可作為文本可視化技術(shù)開發(fā)人員、Web前端技術(shù)開發(fā)人員、文本可視化與Web前端技術(shù)愛好者的參考書。
文本可視化與前端實(shí)現(xiàn)技術(shù) 目錄
第1章 緒論 1
1.1 文本概述 1
1.1.1 文本的概念 1
1.1.2 文本數(shù)據(jù) 2
1.1.3 文本信息 2
1.2 可視化概述 3
1.2.1 可視化的概念 3
1.2.2 可視化技術(shù) 4
1.2.3 可視化的意義 4
1.3 文本可視化 7
1.3.1 文本可視化的概念 7
1.3.2 文本可視化的類型 8
1.3.2 文本可視化的流程 12
1.4 文本可視化前端技術(shù) 14
習(xí)題與實(shí)踐 15
第2章 文本分析技術(shù) 16
2.1 文本預(yù)處理 16
2.1.1 分詞 16
2.1.2 去停用詞 19
2.1.3 詞干提取 23
2.1.4 詞形還原 25
2.2 數(shù)據(jù)模型 26
2.2.1 基于詞匯的數(shù)據(jù)模型 26
2.2.2 基于語義的數(shù)據(jù)模型 32
2.2.3 基于句法的數(shù)據(jù)模型 49
2.3 文本相似度分析 50
2.3.1 基于字符串的相似度 51
2.3.2 基于術(shù)語的相似度 54
2.3.3 基于語料庫的相似度 57
2.3.4 基于知識(shí)庫的相似度 59
2.4 文本情感分析 60
2.4.1 基于情感詞典的方法 61
2.4.2 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法 64
習(xí)題與實(shí)踐 68
第3章 文本可視化前端技術(shù) 69
3.1 Web前端技術(shù) 69
3.1.1 Web 69
3.1.2 前端技術(shù) 71
3.2 HTML技術(shù) 71
3.2.1 HTML版本 72
3.2.2 HTML內(nèi)容結(jié)構(gòu) 73
3.2.3 HTML元素 74
3.2.4 HTML屬性 74
3.2.5 HTML標(biāo)簽 79
3.2.6 HTML編輯器 90
3.3 CSS 92
3.3.1 CSS的版本 92
3.3.2 CSS對(duì)瀏覽器的支持 93
3.3.3 CSS樣式規(guī)則 93
3.3.4 CSS樣式的使用 94
3.3.5 CSS盒子模型 97
3.3.6 CSS選擇器 97
3.3.7 CSS樣式屬性 107
3.4 JavaScript 111
3.4.1 JavaScript的發(fā)展歷史 111
3.4.2 JavaScript的組成 112
3.4.3 ECMAScript 112
3.4.4 BOM 119
3.4.5 DOM 121
3.5 Canvas 123
3.6 SVG 126
3.7 D3 129
3.7.1 D3的安裝 129
3.7.2 D3的工作原理 129
3.7.3 D3的API組成 131
3.8 ECharts 134
習(xí)題與實(shí)踐 136
第4章 詞云內(nèi)容可視化 138
4.1 詞云的發(fā)展背景 138
4.2 詞云的視覺編碼 140
4.3 詞云的布局 143
4.3.1 行列排序布局 143
4.3.2 貪婪算法布局 145
4.3.3 接縫雕刻算法布局 146
4.3.4 力導(dǎo)向布局 146
4.4 詞云的擴(kuò)展 147
4.4.1 交互式詞云 147
4.4.2 比較詞云 148
4.4.3 詞云地圖 149
4.4.4 小倍數(shù)詞云 150
4.4.5 時(shí)間線詞云 150
4.4.6 多方面焦點(diǎn)上下文詞云 151
4.5 詞云實(shí)現(xiàn) 152
4.5.1 數(shù)據(jù)獲取與處理 152
4.5.2 基于Python的詞云實(shí)現(xiàn) 157
4.5.3 基于ECharts的詞云實(shí)現(xiàn) 161
4.5.4 基于D3.js的詞云實(shí)現(xiàn) 167
習(xí)題與實(shí)踐 172
第5章 主題內(nèi)容可視化 173
5.1 主題建模內(nèi)容可視化案例 173
5.1.1 LSA主題可視化 174
5.1.2 LDA主題可視化 175
5.1.3 NMF主題可視化 178
5.2 主題可視化的類型 179
5.2.1 靜態(tài)主題可視化 179
5.2.2 動(dòng)態(tài)主題可視化 181
5.3 主題可視化實(shí)踐 185
5.3.1 gensim主題工具 185
5.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理 186
5.3.3 主題提取 187
5.3.4 基于PyLDAvis的主題可視化 190
5.3.5 ECharts主題河流 192
習(xí)題與實(shí)踐 196
第6章 文本情感可視化 197
6.1 文本情感可視化概述 197
6.1.1 數(shù)據(jù)類型 197
6.1.2 任務(wù)類型 198
6.1.3 可視化編碼 201
6.2 客戶評(píng)論情感可視化 201
6.2.1 樹形圖 202
6.2.2 柱狀圖和餅圖 203
6.2.3 多協(xié)調(diào)視圖 204
6.2.4 縮略圖和散點(diǎn)圖 205
6.2.5 環(huán)狀圖 206
6.3 社交媒體情感可視化 207
6.3.1 折線圖 207
6.3.2 氣泡隱喻 208
6.4 文本情感可視化 210
6.4.1 數(shù)據(jù)處理 210
6.4.2 可視化展示 213
習(xí)題與實(shí)踐 213
參考文獻(xiàn) 215
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