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PYTHON程序設計與數據分析 版權信息
- ISBN：9787577201344
- 條形碼：9787577201344 ; 978-7-5772-0134-4
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
PYTHON程序設計與數據分析 本書特色
1.本書有Python數據分析部分介紹，并結合案例2.本書結合實際教學經驗，比較適合應用型本科層次高校的編程入門教材3.本書結合應用實例，有很好的實用性。
PYTHON程序設計與數據分析 內容簡介
本書以Anaconda為主要開發工具，旨在幫助讀者從入門到掌握Python程序設計和數據分析的基礎知識。本書共包含11章，涵蓋了Python的核心概念、基本數據類型、程序控制結構、函數、組合數據類型、面向對象編程、文件和數據格式化、異常處理、網絡爬蟲、科學計算庫NumPy以及數據分析與可視化等主題。無論對于初學者還是有一定經驗的開發者，本書都提供了詳細而系統的指導，幫助讀者建立堅實的Python程序設計和數據分析基礎。每章都包含理論講解、示例代碼和習題，以幫助讀者鞏固所學知識。除此之外，在每章的學習內容中穿插課程思政的案例。這種結合課程思政的案例設計，旨在幫助學生將所學知識與思政內容相結合，通過學科教育引導學生形成正確的世界觀、人生觀和價值觀，培養他們的思辨能力、社會責任感和創新精神。通過這樣的設計，讀者在學習Python程序設計和數據分析的過程中，不僅能夠獲取技術知識，還能夠更深入地理解技術應用的社會影響和倫理考量。這將有助于培養讀者的思辨能力，使他們能夠客觀分析問題、綜合思考并做出明智的決策。為了方便教學，本書還配有電子課件等資料，任課教師可以發郵件至husttujian@163.com索取。無論是學習Python的基礎知識，還是希望在數據科學領域深入應用Python，本書都能滿足您的需求，并成為您編程與數據科學之路的得力伴侶。
PYTHON程序設計與數據分析 目錄
第1章Python概述1
1.1Python的特點、發展史和應用領域2
1.2安裝及環境配置5
1.3Python基本運行10
1.4初識Python程序14 第2章Python基本數據類型18
2.1標識符與關鍵字19
2.2數據類型20
2.3常量與變量23
2.4運算符和表達式23
2.5內置函數30
2.6Python庫31 第3章程序控制結構34
3.1布爾表達式35
3.2賦值語句35
3.3選擇結構36
3.4循環語句41 第4章函數54
4.1函數定義55
4.2函數調用56
4.3函數參數60
4.4函數參數傳遞61
4.5lambda表達式62
4.6函數的遞歸調用66
4.7常用內置函數68 第5章組合數據類型74
5.1序列類型75
5.2列表78
5.3元組94
5.4字符串98
5.5字典109
5.6集合114 第6章面向對象120
6.1面向對象概述121
6.2類與對象122
6.3繼承129
6.4面向對象實例135 第7章文件和數據格式化139
7.1文件概述140
7.2文件的打開與關閉141
7.3文件的讀寫142
7.4文件的目錄操作147
7.5一維數據、二維數據的格式化150
7.6高維數據的格式化154 第8章異常156
8.1什么是異常157
8.2常見異常158
8.3捕獲和處理異常158
8.4觸發異常164 第9章網絡爬蟲168
9.1初識網絡爬蟲169
9.2requests庫170
9.3BeautifulSoup173
9.4Scrapy框架177 第10章科學計算庫—NumPy190
10.1NumPy數組對象ndarray191
10.2數組的訪問和修改197
10.3數組的運算200
10.4NumPy通用函數202
10.5利用NumPy數組進行數據處理205
10.6隨機數random模塊208
10.7NumPy線性代數210 第11章數據分析與可視化213
11.1數據分析與可視化概述214
11.2pandas214
11.3Matplotlib繪制圖表224 參考文獻241
1.1Python的特點、發展史和應用領域2
1.2安裝及環境配置5
1.3Python基本運行10
1.4初識Python程序14 第2章Python基本數據類型18
2.1標識符與關鍵字19
2.2數據類型20
2.3常量與變量23
2.4運算符和表達式23
2.5內置函數30
2.6Python庫31 第3章程序控制結構34
3.1布爾表達式35
3.2賦值語句35
3.3選擇結構36
3.4循環語句41 第4章函數54
4.1函數定義55
4.2函數調用56
4.3函數參數60
4.4函數參數傳遞61
4.5lambda表達式62
4.6函數的遞歸調用66
4.7常用內置函數68 第5章組合數據類型74
5.1序列類型75
5.2列表78
5.3元組94
5.4字符串98
5.5字典109
5.6集合114 第6章面向對象120
6.1面向對象概述121
6.2類與對象122
6.3繼承129
6.4面向對象實例135 第7章文件和數據格式化139
7.1文件概述140
7.2文件的打開與關閉141
7.3文件的讀寫142
7.4文件的目錄操作147
7.5一維數據、二維數據的格式化150
7.6高維數據的格式化154 第8章異常156
8.1什么是異常157
8.2常見異常158
8.3捕獲和處理異常158
8.4觸發異常164 第9章網絡爬蟲168
9.1初識網絡爬蟲169
9.2requests庫170
9.3BeautifulSoup173
9.4Scrapy框架177 第10章科學計算庫—NumPy190
10.1NumPy數組對象ndarray191
10.2數組的訪問和修改197
10.3數組的運算200
10.4NumPy通用函數202
10.5利用NumPy數組進行數據處理205
10.6隨機數random模塊208
10.7NumPy線性代數210 第11章數據分析與可視化213
11.1數據分析與可視化概述214
11.2pandas214
11.3Matplotlib繪制圖表224 參考文獻241
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PYTHON程序設計與數據分析 作者簡介
潘韻，男，南京郵電大學軟件工程方向碩士，現任池州學院大數據與人工智能學院講師、安徽計算機教育研究會會員。主持或參與省、市和校級科研項目10余項；主持產學研協同育人項目2項，發表10多篇學術論文。指導學生競賽獲省級一等獎、省三等獎。
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