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深度學習
數據采集與處理 版權信息
- ISBN：9787121468841
- 條形碼：9787121468841 ; 978-7-121-46884-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數據采集與處理 本書特色
本書基于Python 3.10版本，以項目實戰的方式系統地介紹了Python網絡爬蟲開發的相關知識，主要內容包括Python基礎實戰、網頁數據采集實戰、網頁數據解析實戰、并發技術實戰、動態內容采集實戰、爬蟲數據存儲實戰、Scrapy爬蟲框架實戰等，通過多個實戰任務的練習，讓讀者能 大限度地掌握Python網絡爬蟲的核心技術。為了方便讀者學習，本書附有配套源代碼、教學PPT、題庫、教學視頻、教學設計等資源。本書可作為高等院校計算機相關專業程序設計課程教材，也可供從事計算機爬蟲應用開發的相關人員使用。 本書基于Python 3.10版本，以項目實戰的方式系統地介紹了Python網絡爬蟲開發的相關知識，主要內容包括Python基礎實戰、網頁數據采集實戰、網頁數據解析實戰、并發技術實戰、動態內容采集實戰、爬蟲數據存儲實戰、Scrapy爬蟲框架實戰等，通過多個實戰任務的練習，讓讀者能 大限度地掌握Python網絡爬蟲的核心技術。為了方便讀者學習，本書附有配套源代碼、教學PPT、題庫、教學視頻、教學設計等資源。本書可作為高等院校計算機相關專業程序設計課程教材，也可供從事計算機爬蟲應用開發的相關人員使用。
數據采集與處理 內容簡介
本書基于Python 3.10版本，以項目實戰的方式系統地介紹了Python網絡爬蟲開發的相關知識，主要內容包括Python基礎實戰、網頁數據采集實戰、網頁數據解析實戰、并發技術實戰、動態內容采集實戰、爬蟲數據存儲實戰、Scrapy爬蟲框架實戰等，通過多個實戰任務的練習，讓讀者能*大限度地掌握Python網絡爬蟲的核心技術。為了方便讀者學習，本書附有配套源代碼、教學PPT、題庫、教學視頻、教學設計等資源。本書可作為高等院校計算機相關專業程序設計課程教材，也可供從事計算機爬蟲應用開發的相關人員使用。
數據采集與處理 目錄
項目1 Python基礎實戰任務1.1 Python開發環境搭建1.1.1 在Windows系統中安裝Python1.1.2 在Linux系統中安裝Python1.1.3 安裝PyCharm集成開發環境任務1.2 從HTML文檔中提取特定字符串1.2.1 數值類型與變量1.2.2 字符串1.2.3 運算符1.2.4 流程控制任務1.3 用列表、字典等組織數據1.3.1 列表（list）1.3.2 元組（tuple）1.3.3 字典（dict）1.3.4 集合（set）1.3.5 函數任務1.4 基于正則表達式提取圖片鏈接文本1.4.1 模塊和包1.4.2 異常處理1.4.3 正則表達式任務1.5 從JSON文件中加載數據1.5.1 類與對象1.5.2 文件與目錄操作1.5.3 JSON項目2 網頁數據采集實戰任務2.1 利用工具爬取一個電商網頁2.1.1 爬蟲的定義2.1.2 爬蟲的類型2.1.3 與爬蟲相關的網站文件2.1.4 反爬蟲應對策略2.1.5 爬蟲的合法性任務2.2 基于urllib庫爬取一個電商網頁任務2.3 urllib處理發送GET/POST請求任務2.4 請求頭偽裝與代理服務器應用2.4.1 請求頭偽裝2.4.2 代理服務器任務2.5 網絡異常處理2.5.1 URLError2.5.2 HTTPError任務2.6 基于requests庫爬取電商網頁項目3 網頁數據解析實戰任務3.1 HTML基礎3.1.1 HTML網頁的結構3.1.2 Chrome瀏覽器的DevTools任務3.2 基于正則表達式的網頁數據解析任務3.3 XPath應用3.3.1 XPath簡介3.3.2 lxml簡介任務3.4 Beautiful Soup解析數據任務3.5 JSON數據解析項目4 并發技術實戰任務4.1 基于進程的并發爬蟲4.1.1 并發原理4.1.2 進程（Process）4.1.3 Python的多進程并發編程任務4.2 基于queue模塊的多線程爬蟲4.2.1 線程（Thread）4.2.2 Python的多線程并發編程任務4.3 基于協程的并發爬蟲任務4.4 歷史天氣并發爬取項目5 動態內容采集實戰任務5.1 動態網頁基礎任務5.2 Selenium的安裝配置任務5.3 基于Selenium的動態網頁爬取任務5.4 基于Selenium的模擬登錄任務5.5 驗證碼的識別處理5.5.1 驗證碼基礎5.5.2 Pytesseract簡介5.5.3 PIL簡介任務5.6 基于Selenium的招聘職位獲取項目6 爬蟲數據存儲實戰任務6.1 MongoDB基礎6.1.1 MongoDB的安裝6.1.2 MongoDB的基本操作任務6.2 基于PyMongo的爬蟲數據存儲任務6.3 Redis數據庫基礎6.3.1 Redis的安裝6.3.2 Redis的操作命令任務6.4 基于redis模塊的爬蟲數據存儲項目7 Scrapy爬蟲框架實戰任務7.1 Scrapy爬蟲框架基礎7.1.1 Scrapy爬蟲框架簡介7.1.2 Scrapy項目創建7.1.3 Scrapy常用命令任務7.2 定義Spider爬取斗魚直播平臺數據7.2.1 Item類簡介7.2.2 Spider類簡介任務7.3 自定義爬蟲中間件爬取眾圖網數據7.3.1 Scrapy的settings文件7.3.2 Downloader Middlewares任務7.4 CrawlSpider自動爬取數據7.4.1 CrawlSpider7.4.2 Rule7.4.3 LinkExtractor任務7.5 應用Item Pipeline進行后期數據處理任務7.6 綜合實訓——百度科學百科數據爬取
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數據采集與處理 作者簡介
劉珍，湖南大學全日制碩士研究生，計算機科學與技術 講師，福田區技術能手，計算機網絡管理 技師、電子商務 技師，至今從事教育工作14余年，累計獲得各項教研成果獎項30余項，主持教科研項目3項，參與教科研項目6項，累計發表科研論文10余篇，獲得計算機軟件開發專利著作權5項，主編《微信小程序開發》教材，主講廣東省級精品課程《小程序開發》。
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