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包郵 計(jì)算機(jī)視覺(jué)特征提取與圖像處理(第四版)(英文版)
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計(jì)算機(jī)視覺(jué)特征提取與圖像處理(第四版)(英文版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787121467875
- 條形碼：9787121467875 ; 978-7-121-46787-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>
計(jì)算機(jī)視覺(jué)特征提取與圖像處理(第四版)(英文版) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)在前三版的基礎(chǔ)上，為適應(yīng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的革命性變化――深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，出版了第四版。更新內(nèi)容主要體現(xiàn)在：偽代碼描述改用Python和MATLAB(放棄了Mathcad)；新增闡述深度學(xué)習(xí)，包括主要的深度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)得到的深度特征和性能評(píng)價(jià)。此外，本書(shū)還補(bǔ)充了雙向?yàn)V波、Krawtchouk矩、超像素、空時(shí)興趣點(diǎn)和更多的距離測(cè)度等。總之，本書(shū)既涵蓋基礎(chǔ)，又突出重點(diǎn)，全面闡述了邊緣檢測(cè)、固定形狀匹配、可變形狀分析、目標(biāo)描述、基于區(qū)域的分析和運(yùn)動(dòng)對(duì)象檢測(cè)及描述等低級(jí)和高級(jí)特征提取方法。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)特征提取與圖像處理(第四版)(英文版) 目錄
Chapter 1 Introduction 緒論
1.1 Overview 概述
1.2 Human and computer vision 人類(lèi)視覺(jué)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)
1.3 The human vision system 人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)
1.3.1 The eye 眼睛
1.3.2 The neural system 神經(jīng)系統(tǒng)
1.3.3 Processing 處理系統(tǒng)
1.4 Computer vision systems 計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)
1.4.1 Cameras 照相機(jī)
1.4.2 Computer interfaces 計(jì)算機(jī)接口
1.5 Processing images 圖像處理
1.5.1 Processing 處理
1.5.2 Hello Python, hello images Python圖像初探
1.5.3 Mathematical tools 數(shù)學(xué)工具
1.5.4 Hello Matlab MATLAB圖像初探
1.6 Conclusions 小結(jié)
References 參考文獻(xiàn)
Chapter 2 Images, sampling and frequency domain processing 圖像、采樣和頻域處理
2.1 Overview 概述
2.2 Image formation 圖像形成
2.3 The Fourier Transform 傅里葉變換
2.4 The sampling criterion 采樣準(zhǔn)則
2.5 The discrete Fourier Transform 離散傅里葉變換
2.5.1 One-dimensional transform 一維變換
2.5.2 Two-dimensional transform 二維變換
2.6 Properties of the Fourier Transform 傅里葉變換的特性
2.6.1 Shift invariance 位移不變性
2.6.2 Rotation 旋轉(zhuǎn)
2.6.3 Frequency scaling 頻率尺度變化
2.6.4 Superposition (linearity) 疊加（線性）
2.6.5 The importance of
展開(kāi)全部
計(jì)算機(jī)視覺(jué)特征提取與圖像處理(第四版)(英文版) 作者簡(jiǎn)介
[英]馬克·S.尼克松(Mark S.Nixon)，英國(guó)南安普敦大學(xué)計(jì)算機(jī)視覺(jué)中心教授，IET會(huì)士，IAPR會(huì)士。研究興趣包括圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)。他的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了在生物信息學(xué)和醫(yī)療圖像分析領(lǐng)域應(yīng)用廣泛的靜止與運(yùn)動(dòng)形狀提取新技術(shù)。該團(tuán)隊(duì)也是人臉識(shí)別的早期研究者，后來(lái)成為步態(tài)識(shí)別的開(kāi)拓者，近期拓展到耳生物信息和面向行人識(shí)別的軟生物信息/屬性研究。 阿爾伯托·S.阿瓜多(Alberto S.Aguado)，英國(guó)Foundry公司的主要算法研究員和開(kāi)發(fā)者，專(zhuān)注于面向視頻制作的圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和顯示技術(shù)。此前曾任Natural Motion公司動(dòng)畫(huà)技術(shù)研究主管，在Sportradar公司負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)面向運(yùn)動(dòng)跟蹤的圖像處理技術(shù)。Aguado在英國(guó)南安普敦大學(xué)獲計(jì)算機(jī)視覺(jué)/圖像處理的博士學(xué)位，并曾在英國(guó)薩里大學(xué)視覺(jué)、語(yǔ)音和信號(hào)處理中心任職講師。
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