包郵大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)

作者：蔡茜,陳覦

出版社：電子工業(yè)出版社出版時(shí)間：2023-11-01

開本： 16開 頁數(shù)： 212

本類榜單：計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)銷量榜

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版權(quán)信息
內(nèi)容簡(jiǎn)介
目錄
作者簡(jiǎn)介

大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù) 版權(quán)信息

ISBN：9787121454196
條形碼：9787121454196 ; 978-7-121-45419-6
裝幀：一般膠版紙
冊(cè)數(shù)：暫無
重量：暫無
所屬分類：
計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)
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計(jì)算機(jī)教材

大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書圍繞大數(shù)據(jù)預(yù)處理業(yè)務(wù)背景及相關(guān)技術(shù)，以學(xué)習(xí)情境的方式，首先介紹了使用 Python、Pandas對(duì)各種數(shù)據(jù)源的讀寫，然后介紹了數(shù)據(jù)的清洗、集成、規(guī)約、變換四個(gè)處理數(shù)據(jù)方式，*后介紹了使用Kettle工具和MapReduce編程對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的技術(shù)，通過理論結(jié)合實(shí)際、循序漸進(jìn)的學(xué)習(xí)方式，讓讀者學(xué)習(xí)并掌握大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)及應(yīng)用。本書理論分析相對(duì)較少，側(cè)重動(dòng)手實(shí)踐，適合應(yīng)用型本科、高職高專大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)學(xué)生和希望快速進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的讀者參考使用。

大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù) 目錄

導(dǎo) 言單元1 數(shù)據(jù)讀寫學(xué)習(xí)情境1 使用Python讀寫職業(yè)能力大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)【崗位】數(shù)據(jù) 學(xué)習(xí)情境描述學(xué)習(xí)目標(biāo) 任務(wù)書獲取信息工作計(jì)劃進(jìn)行決策知識(shí)準(zhǔn)備相關(guān)案例工作實(shí)施評(píng)價(jià)反饋拓展思考學(xué)習(xí)情境2 使用Pandas讀寫職業(yè)能力大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)【技能】數(shù)據(jù) 學(xué)習(xí)情境描述學(xué)習(xí)目標(biāo) 任務(wù)書獲取信息工作計(jì)劃進(jìn)行決策知識(shí)準(zhǔn)備相關(guān)案例工作實(shí)施評(píng)價(jià)反饋拓展思考單元2 數(shù)據(jù)清洗學(xué)習(xí)情境3 使用正則表達(dá)式從網(wǎng)頁中提取招聘聯(lián)系人的郵箱地址學(xué)習(xí)情境描述學(xué)習(xí)目標(biāo) 任務(wù)書獲取信息工作計(jì)劃進(jìn)行決策知識(shí)準(zhǔn)備相關(guān)案例工作實(shí)施評(píng)價(jià)反饋拓展思考學(xué)習(xí)情境4 使用Pandas對(duì)職業(yè)能力大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)【工資】表進(jìn)行清洗學(xué)習(xí)情境描述學(xué)習(xí)目標(biāo) 任務(wù)書獲取信息工作計(jì)劃進(jìn)行決策知識(shí)準(zhǔn)備相關(guān)案例工作實(shí)施評(píng)價(jià)反饋拓展思考單元3 數(shù)據(jù)集成學(xué)習(xí)情境5 使用Pandas實(shí)現(xiàn)對(duì)職業(yè)能力大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)多個(gè)學(xué)生信息數(shù)據(jù)源進(jìn)行集成學(xué)習(xí)情境描述學(xué)習(xí)目標(biāo) 任務(wù)書獲取信息工作計(jì)劃進(jìn)行決策知識(shí)準(zhǔn)備相關(guān)案例工作實(shí)施評(píng)價(jià)反饋拓展思考單元4 數(shù)據(jù)規(guī)約學(xué)習(xí)情境6 使用NumPy+Pandas實(shí)現(xiàn)對(duì)工資數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)量規(guī)約學(xué)習(xí)情境描述學(xué)習(xí)目標(biāo) 任務(wù)書獲取信息工作計(jì)劃進(jìn)行決策知識(shí)準(zhǔn)備相關(guān)案例工作實(shí)施評(píng)價(jià)反饋拓展思考單元5 數(shù)據(jù)變換學(xué)習(xí)情境7 使用Pandas+Sklearn對(duì)學(xué)生成績(jī)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)范化學(xué)習(xí)情境描述學(xué)習(xí)目標(biāo) 任務(wù)書獲取信息工作計(jì)劃進(jìn)行決策知識(shí)準(zhǔn)備相關(guān)案例工作實(shí)施評(píng)價(jià)反饋拓展思考單元6 Kettle工具使用學(xué)習(xí)情境8 使用ETL工具Kettle對(duì)職業(yè)能力大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)學(xué)生信息數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗學(xué)習(xí)情境描述學(xué)習(xí)目標(biāo) 任務(wù)書獲取信息工作計(jì)劃進(jìn)行決策知識(shí)準(zhǔn)備相關(guān)案例工作實(shí)施評(píng)價(jià)反饋拓展思考單元7 MapReduce數(shù)據(jù)處理學(xué)習(xí)情境9 使用MapReduce合并職業(yè)能力大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)【技能】數(shù)據(jù)

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大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù) 作者簡(jiǎn)介

蔡茜，國(guó)家\"雙高計(jì)劃”高水平專業(yè)群建設(shè)小組核心成員，職業(yè)教育教師教學(xué)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)核心成員，重慶工商職業(yè)學(xué)院專業(yè)帶頭人、骨。曾獲職業(yè)院校信息化教學(xué)大賽網(wǎng)絡(luò)課程一等獎(jiǎng)、省部級(jí)教學(xué)成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)、三等獎(jiǎng)各一項(xiàng)；主持省部級(jí) 課程1門；主持省部級(jí)級(jí)教改項(xiàng)目2項(xiàng)。作為主編編寫教材6本，其中獲\"十二五”規(guī)劃教材1本、重慶市重點(diǎn)建設(shè)教材1本。公開發(fā)表EI檢索論文5篇、中文核心論文2篇；主持省部級(jí)教w科研項(xiàng)目1項(xiàng)，主研市級(jí)科研項(xiàng)目3項(xiàng)；授權(quán)實(shí)用新型專利5項(xiàng)。

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