掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
中圖價(jià):¥54.6
加入購物車
智能化城市管理:新數(shù)據(jù)、新技術(shù)與人機(jī)協(xié)同決策 版權(quán)信息
- ISBN：9787302649458
- 條形碼：9787302649458 ; 978-7-302-64945-8
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
智能化城市管理:新數(shù)據(jù)、新技術(shù)與人機(jī)協(xié)同決策 本書特色
面向近年來城市管理智能化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)，對(duì)大量相關(guān)研究與實(shí)踐進(jìn)行了系統(tǒng)梳理，提出了由信息感知與挖掘、系統(tǒng)模擬與優(yōu)化以及人工智能算法增強(qiáng)三個(gè)板塊構(gòu)成的人機(jī)協(xié)同智能化城市管理體系。
智能化城市管理:新數(shù)據(jù)、新技術(shù)與人機(jī)協(xié)同決策 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書提出了一套基于感知、模擬與人工智能的智能化城市規(guī)劃與管理框架，該框架由三部分構(gòu)成，分別為以認(rèn)知現(xiàn)實(shí)為目的的城市信息感知與分析、以預(yù)判未來為目的的政策模擬與評(píng)估以及基于人工智能的全過程增強(qiáng)。在此基礎(chǔ)上，本書還結(jié)合筆者在這一領(lǐng)域的多項(xiàng)研究實(shí)踐，選擇若干前沿案例對(duì)上述框架予以深入闡釋。
智能化城市管理:新數(shù)據(jù)、新技術(shù)與人機(jī)協(xié)同決策 目錄
上篇 理論方法
第1章 新環(huán)境下的城市管理2
1.1 新問題與新方法 2
1.2 新技術(shù)方法影響下的轉(zhuǎn)型趨勢(shì) 6
1.3 我國城市發(fā)展的轉(zhuǎn)型 10
參考文獻(xiàn) 12 第2章 智能化城市管理的內(nèi)涵與框架14
2.1 智能化城市管理內(nèi)涵辨析 14
2.2 多學(xué)科理論方法基礎(chǔ) 18
2.3 系統(tǒng)技術(shù)框架 23
2.4 管理決策模式：人機(jī)協(xié)同決策 27
參考文獻(xiàn) 30 第3章 信息的感知與挖掘32
3.1 大數(shù)據(jù)：當(dāng)代城市管理的重要信息來源 33
3.2 感知挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域 39
3.3 討論：感知的可能與限度 55
參考文獻(xiàn) 57 第4章 系統(tǒng)模擬與優(yōu)化60
4.1 城市模型的早期發(fā)展 60
4.2 當(dāng)今城市模型研究的進(jìn)展與應(yīng)用 64
4.3 討論：實(shí)踐挑戰(zhàn)——模型思維與管理思維 71
參考文獻(xiàn) 73 第5章 人工智能應(yīng)用75
5.1 人工智能的概念與技術(shù)發(fā)展 75
5.2 人工智能增強(qiáng)的城市管理 80
5.3 以計(jì)算機(jī)視覺為例的城市感知增強(qiáng) 83
5.4 討論：弱人工智能與通用人工智能 93
參考文獻(xiàn) 94 下篇 研究案例
第6章 信息感知與挖掘案例：城市人群活動(dòng)規(guī)律挖掘102
6.1 研究背景 102
6.2 相關(guān)研究回顧 103
6.3 感知挖掘的方法 105
6.4 感知挖掘結(jié)果 108
6.5 總結(jié)與政策建議 114
參考文獻(xiàn) 115 第7章 系統(tǒng)模擬與優(yōu)化案例（一）：城市環(huán)境與交通出行模擬117
7.1 研究背景 117
7.2 建模方法 120
7.3 BEATIM模型概覽 127
7.4 子模型系統(tǒng) 133
7.5 總結(jié)與政策建議 142
參考文獻(xiàn) 143 第8章 系統(tǒng)模擬與優(yōu)化案例（二）：城市疫情防控策略的優(yōu)化147
8.1 研究背景 147
8.2 相關(guān)研究回顧 148
8.3 方法與數(shù)據(jù) 149
8.4 方法應(yīng)用 153
8.5 總結(jié)與政策建議 158
參考文獻(xiàn) 159 第9章 人工智能應(yīng)用案例：城市空間品質(zhì)評(píng)估160
9.1 研究背景 160
9.2 相關(guān)研究回顧 162
9.3 計(jì)算機(jī)視覺模型建構(gòu) 163
9.4 評(píng)估結(jié)果 168
9.5 總結(jié)與政策建議 173
參考文獻(xiàn) 175 第10章 城市、機(jī)器與人：人本的城市智能177
10.1 量化與不可量化 180
10.2 數(shù)據(jù)的偏差與不平等 181
10.3 技術(shù)與價(jià)值觀 182
10.4 優(yōu)化與克制 183
參考文獻(xiàn) 184
第1章 新環(huán)境下的城市管理2
1.1 新問題與新方法 2
1.2 新技術(shù)方法影響下的轉(zhuǎn)型趨勢(shì) 6
1.3 我國城市發(fā)展的轉(zhuǎn)型 10
參考文獻(xiàn) 12 第2章 智能化城市管理的內(nèi)涵與框架14
2.1 智能化城市管理內(nèi)涵辨析 14
2.2 多學(xué)科理論方法基礎(chǔ) 18
2.3 系統(tǒng)技術(shù)框架 23
2.4 管理決策模式：人機(jī)協(xié)同決策 27
參考文獻(xiàn) 30 第3章 信息的感知與挖掘32
3.1 大數(shù)據(jù)：當(dāng)代城市管理的重要信息來源 33
3.2 感知挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域 39
3.3 討論：感知的可能與限度 55
參考文獻(xiàn) 57 第4章 系統(tǒng)模擬與優(yōu)化60
4.1 城市模型的早期發(fā)展 60
4.2 當(dāng)今城市模型研究的進(jìn)展與應(yīng)用 64
4.3 討論：實(shí)踐挑戰(zhàn)——模型思維與管理思維 71
參考文獻(xiàn) 73 第5章 人工智能應(yīng)用75
5.1 人工智能的概念與技術(shù)發(fā)展 75
5.2 人工智能增強(qiáng)的城市管理 80
5.3 以計(jì)算機(jī)視覺為例的城市感知增強(qiáng) 83
5.4 討論：弱人工智能與通用人工智能 93
參考文獻(xiàn) 94 下篇 研究案例
第6章 信息感知與挖掘案例：城市人群活動(dòng)規(guī)律挖掘102
6.1 研究背景 102
6.2 相關(guān)研究回顧 103
6.3 感知挖掘的方法 105
6.4 感知挖掘結(jié)果 108
6.5 總結(jié)與政策建議 114
參考文獻(xiàn) 115 第7章 系統(tǒng)模擬與優(yōu)化案例（一）：城市環(huán)境與交通出行模擬117
7.1 研究背景 117
7.2 建模方法 120
7.3 BEATIM模型概覽 127
7.4 子模型系統(tǒng) 133
7.5 總結(jié)與政策建議 142
參考文獻(xiàn) 143 第8章 系統(tǒng)模擬與優(yōu)化案例（二）：城市疫情防控策略的優(yōu)化147
8.1 研究背景 147
8.2 相關(guān)研究回顧 148
8.3 方法與數(shù)據(jù) 149
8.4 方法應(yīng)用 153
8.5 總結(jié)與政策建議 158
參考文獻(xiàn) 159 第9章 人工智能應(yīng)用案例：城市空間品質(zhì)評(píng)估160
9.1 研究背景 160
9.2 相關(guān)研究回顧 162
9.3 計(jì)算機(jī)視覺模型建構(gòu) 163
9.4 評(píng)估結(jié)果 168
9.5 總結(jié)與政策建議 173
參考文獻(xiàn) 175 第10章 城市、機(jī)器與人：人本的城市智能177
10.1 量化與不可量化 180
10.2 數(shù)據(jù)的偏差與不平等 181
10.3 技術(shù)與價(jià)值觀 182
10.4 優(yōu)化與克制 183
參考文獻(xiàn) 184
展開全部
智能化城市管理:新數(shù)據(jù)、新技術(shù)與人機(jī)協(xié)同決策 作者簡(jiǎn)介
劉倫，清華大學(xué)建筑學(xué)學(xué)士、城市規(guī)劃學(xué)碩士，劍橋大學(xué)土地經(jīng)濟(jì)系博士，現(xiàn)為劍橋大學(xué)土地經(jīng)濟(jì)系博士后副研究員，主要研究方向?yàn)闆Q策模型與公共政策評(píng)估、人工智能與管理信息化、城鄉(xiāng)治理。以第一作者或通訊作者發(fā)表中英文學(xué)術(shù)論文近20篇。
書友推薦
- >
經(jīng)典常談
- >
推拿
- >
回憶愛瑪儂
- >
姑媽的寶刀
- >
龍榆生：詞曲概論/大家小書
- >
伯納黛特,你要去哪(2021新版)
- >
我從未如此眷戀人間
- >
二體千字文
本類暢銷
