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數字銀行概論 版權信息
- ISBN：9787302653059
- 條形碼：9787302653059 ; 978-7-302-65305-9
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數字銀行概論 本書特色
本教材以新時代中國特色社會主義理論為指導，運用歸納總結的方法，講述目前數字銀行的發展問題，展望未來數字銀行的發展前景。
數字銀行概論 內容簡介
本書系統地探討了數字銀行的產生背景、歷史演進、國內外發展現狀和未來發展趨勢，深入闡釋數字銀行的定義、概念和特征，涵蓋了數字銀行相關理論和應用技術，同時關注數字銀行在國際和國內的戰略與治理。本書配備了豐富的實例和案例資料，用以支撐理論與實踐的結合，使讀者能夠更深入地理解數字銀行的實際運作和應用。同時，本書融入了豐富的數字銀行思政內容，培養讀者的文化自信、誠信意識和職業修養。通過本書的學習，讀者能夠深入了解數字銀行的發展歷程、核心概念、關鍵技術和未來趨勢，從而更好地適應數智時代的金融科技創新與發展。 本書可作為高等院校金融學、金融工程、電子商務、信息管理與信息系統等專業的本科生教材和研究生輔助教材，也適合作為數字銀行相關行業從業者的繼續教育和社會培訓教材
數字銀行概論 目錄
第1章 緒論 1
1.1 數字銀行產生的背景 1
1.2 數字銀行的歷史演進 5
1.3 數字銀行的國內外發展現狀 6
1.4 數字銀行發展趨勢及模式探索 8
本章小結 11
第2章 數字銀行概述 13
2.1 數字銀行的定義與內涵 13
2.2 數字銀行相關概念辨析 16
2.3 數字銀行的特征 20
2.4 數字銀行的影響 23
本章小結 26
第3章 數字銀行相關理論 27
3.1 傳統銀行理論 27
3.2 數字銀行對傳統銀行理論的沖擊 34
3.3 數字銀行理論創新 38
本章小結 39
第4章 移動互聯網 40
4.1 移動互聯網的基本概念 40
4.2 移動互聯網技術 43
4.3 銀行業移動互聯網應用 46
4.4 移動互聯網應用的主要問題與對策建議 47
4.5 數字銀行移動互聯網應用案例 51
本章小結 53
第5章 人工智能 55
5.1 人工智能的基本概念 55
5.2 人工智能技術 59
5.3 銀行業人工智能應用 62
5.4 銀行業人工智能應用的主要問題與對策 66
5.5 銀行人工智能應用案例 68
本章小結 70
第6章 大數據 72
6.1 大數據概述 72
6.2 大數據技術 78
6.3 銀行業大數據應用 83
6.4 大數據應用的主要問題與對策 85
6.5 數字銀行大數據應用案例 90
本章小結 92
第7章 云計算 94
7.1 云計算概述 94
7.2 云計算技術 101
7.3 銀行業云計算應用 106
7.4 銀行業云計算應用的主要問題與發展對策 110
7.5 數字銀行云計算應用案例 112
本章小結 116
第8章 區塊鏈 118
8.1 區塊鏈概述 118
8.2 區塊鏈的技術原理 121
8.3 區塊鏈在銀行業的適用場景 124
8.4 區塊鏈應用的局限性與發展策略 128
8.5 數字銀行區塊鏈應用案例 130
本章小結 136
第9章 主要國家和地區數字銀行發展戰略 138
9.1 歐洲數字銀行發展戰略 138
9.2 美國數字銀行發展戰略 142
9.3 新加坡數字銀行發展戰略 144
9.4 澳大利亞數字銀行發展戰略 146
9.5 中國數字銀行發展戰略 150
本章小結 154
第10章 數字銀行發展存在的問題及治理 156
10.1 數字銀行發展面臨的問題 156
10.2 銀行層面的對策建議 159
10.3 數字銀行發展可能的風險 164
10.4 監管層面的對策建議 167
本章小結 170
參考文獻 172
1.1 數字銀行產生的背景 1
1.2 數字銀行的歷史演進 5
1.3 數字銀行的國內外發展現狀 6
1.4 數字銀行發展趨勢及模式探索 8
本章小結 11
第2章 數字銀行概述 13
2.1 數字銀行的定義與內涵 13
2.2 數字銀行相關概念辨析 16
2.3 數字銀行的特征 20
2.4 數字銀行的影響 23
本章小結 26
第3章 數字銀行相關理論 27
3.1 傳統銀行理論 27
3.2 數字銀行對傳統銀行理論的沖擊 34
3.3 數字銀行理論創新 38
本章小結 39
第4章 移動互聯網 40
4.1 移動互聯網的基本概念 40
4.2 移動互聯網技術 43
4.3 銀行業移動互聯網應用 46
4.4 移動互聯網應用的主要問題與對策建議 47
4.5 數字銀行移動互聯網應用案例 51
本章小結 53
第5章 人工智能 55
5.1 人工智能的基本概念 55
5.2 人工智能技術 59
5.3 銀行業人工智能應用 62
5.4 銀行業人工智能應用的主要問題與對策 66
5.5 銀行人工智能應用案例 68
本章小結 70
第6章 大數據 72
6.1 大數據概述 72
6.2 大數據技術 78
6.3 銀行業大數據應用 83
6.4 大數據應用的主要問題與對策 85
6.5 數字銀行大數據應用案例 90
本章小結 92
第7章 云計算 94
7.1 云計算概述 94
7.2 云計算技術 101
7.3 銀行業云計算應用 106
7.4 銀行業云計算應用的主要問題與發展對策 110
7.5 數字銀行云計算應用案例 112
本章小結 116
第8章 區塊鏈 118
8.1 區塊鏈概述 118
8.2 區塊鏈的技術原理 121
8.3 區塊鏈在銀行業的適用場景 124
8.4 區塊鏈應用的局限性與發展策略 128
8.5 數字銀行區塊鏈應用案例 130
本章小結 136
第9章 主要國家和地區數字銀行發展戰略 138
9.1 歐洲數字銀行發展戰略 138
9.2 美國數字銀行發展戰略 142
9.3 新加坡數字銀行發展戰略 144
9.4 澳大利亞數字銀行發展戰略 146
9.5 中國數字銀行發展戰略 150
本章小結 154
第10章 數字銀行發展存在的問題及治理 156
10.1 數字銀行發展面臨的問題 156
10.2 銀行層面的對策建議 159
10.3 數字銀行發展可能的風險 164
10.4 監管層面的對策建議 167
本章小結 170
參考文獻 172
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數字銀行概論 作者簡介
程茂勇，管理學博士，西安交通大學經濟與金融學院副教授，近年來一直從事銀行、金融科技、數據資產等方向學術研究。目前已發表40多篇學術論文，其中20多篇發表在國際知名SSCI期刊上，20多篇發表在國內經濟學頂級期刊或國家自然科學基金委管理學部認定的重要期刊上。主持三項國家級項目，省部級項目6項。獲得省部級獎項多項。2019年入選“陜西省普通高校青年杰出人才支持計劃”。
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