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時(shí)頻分析及其應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787560670560
- 條形碼：9787560670560 ; 978-7-5606-7056-0
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
時(shí)頻分析及其應(yīng)用 本書特色
區(qū)別于已有著作, 本書主要以電子信息類研究生為對(duì)象, 在系統(tǒng)總結(jié)課題組多年研究成果的基礎(chǔ)上, 結(jié)合領(lǐng)域*新研究進(jìn)展, 重點(diǎn)介紹相關(guān)基礎(chǔ)理論和代表性方法, 注重基礎(chǔ)理論的系統(tǒng)性、 分析方法的先進(jìn)性和工程應(yīng)用的典型性, 其特色主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
(1) 結(jié)構(gòu)緊湊, 理論系統(tǒng)。 針對(duì)雷達(dá)、 通信、 電子對(duì)抗等實(shí)際應(yīng)用中涉及的非平穩(wěn)信號(hào)處理問題, 首先給出信號(hào)空間的概念, 綜合了內(nèi)積空間、 函數(shù)空間、 矩陣空間、 張量空間等； 然后基于泛函分析和矩陣分析理論, 在信號(hào)空間中定義短時(shí)傅里葉變換、 小波分析、 時(shí)頻分布等分析方法, 通過泛函分析和矩陣表示將信號(hào)空間和時(shí)頻空間緊密聯(lián)系起來, 形成了一個(gè)有機(jī)的整體。
(2) 內(nèi)容新穎, 方法先進(jìn)。 以復(fù)雜多分量非平穩(wěn)信號(hào)分析為重點(diǎn), 系統(tǒng)介紹信號(hào)瞬時(shí)頻率估計(jì), 以及多分量信號(hào)分離與重構(gòu)的理論和方法, 反映了課題組近年來的研究成果和領(lǐng)域的*新研究進(jìn)展。
(3) 應(yīng)用典型, 易于推廣。 針對(duì)電子信息類碩士和博士研究生, 引入了雷達(dá)信號(hào)、 腦電信號(hào)、 語音信號(hào)等應(yīng)用實(shí)例, 在歸納總結(jié)科研項(xiàng)目中的非平穩(wěn)信號(hào)處理相關(guān)問題的基礎(chǔ)上, 挖掘相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型和理論, 使讀者可以理論聯(lián)系實(shí)際、 更深層次地理解相關(guān)分析、 處理方法, 具有廣泛的適用性。 同時(shí), 針對(duì)電子信息類研究生的知識(shí)結(jié)構(gòu)和專業(yè)特點(diǎn), 盡量從物理角度闡述變換的概念, 解釋其內(nèi)在的含義, 省略復(fù)雜冗繁的理論推導(dǎo)和分析, 提高了本書內(nèi)容的可讀性。
時(shí)頻分析及其應(yīng)用 內(nèi)容簡介
本書是編者在總結(jié)近年來承擔(dān)的多項(xiàng)科研項(xiàng)目中涉及的時(shí)頻分析及其應(yīng)用相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合*新研究進(jìn)展，側(cè)重于相關(guān)數(shù)學(xué)理論和模型的挖掘，融合泛函分析、矩陣與張量分析等數(shù)學(xué)知識(shí)，從方便學(xué)生理解和應(yīng)用的角度，系統(tǒng)地介紹信號(hào)空間、傅里葉分析、小波變換等基礎(chǔ)理論，以及瞬時(shí)頻率估計(jì)、信號(hào)重構(gòu)、信號(hào)分離等代表性方法和應(yīng)用。
時(shí)頻分析及其應(yīng)用 目錄
第1章 信號(hào)空間
1
1.1 引言 1
1.2 向量空間 2
1.2.1 向量空間的定義 2
1.2.2 度量空間 3
1.2.3 函數(shù)空間 5
1.3 內(nèi)積空間 6
1.3.1 內(nèi)積空間的基本概念 6
1.3.2 內(nèi)積空間中的范數(shù) 8
1.4 向量空間中的基 9
1.4.1 線性空間中的基 9
1.4.2 正交基 12
1.5 矩陣空間 15
1.5.1 矩陣的基本概念 15
1.5.2 奇異值分解 17
1.6 張量空間 23
1.6.1 張量的基本概念 23
1.6.2 張量的秩與CP分解 28
1.6.3 Tucker分解 29
本章小結(jié) 31
第2章 短時(shí)傅里葉變換
32
2.1 引言 32
2.2 傅里葉變換 33
2.2.1 傅里葉系數(shù)與傅里葉級(jí)數(shù) 33
2.2.2 傅里葉變換與逆變換 36
2.3 短時(shí)傅里葉變換和譜圖 37
2.3.1 短時(shí)傅里葉變換 37
2.3.2 譜圖 43
2.4 短時(shí)傅里葉變換的統(tǒng)計(jì)特征 45
2.4.1 整體平均 45
2.4.2 局部平均 47
2.5 時(shí)頻基 52
2.6 Gabor展開 55
本章小結(jié) 59
第3章 小波分析
60
3.1 引言 60
3.2 連續(xù)小波變換 61
3.2.1 連續(xù)小波變換 61
3.2.2 連續(xù)小波變換的逆變換 64
3.3 連續(xù)小波變換的性質(zhì) 67
3.4 小波實(shí)例 69
3.5 多分辨近似與分析 72
3.5.1 多分辨近似 72
3.5.2 多分辨分析 76
3.6 離散小波變換 81
本章小結(jié) 87
第4章 時(shí)頻分布
88
4.1 引言 88
4.2 二階時(shí)頻分布 89
4.2.1 維格納-威爾分布 89
4.2.2 模糊函數(shù) 94
4.2.3 Cohen類分布 98
4.3 高階時(shí)頻分布 101
4.3.1 L類WVD 102
4.3.2 復(fù)時(shí)間延遲時(shí)頻分布 106
4.4 時(shí)頻重排與時(shí)頻聚集性評(píng)價(jià) 110
4.4.1 時(shí)頻重排算法 110
4.4.2 時(shí)頻聚集性評(píng)價(jià)方法 115
本章小結(jié) 116
第5章 自適應(yīng)時(shí)頻分析
117
5.1 引言 117
5.2 自適應(yīng)時(shí)頻分析 118
5.2.1 自適應(yīng)小波變換 118
5.2.2 自適應(yīng)短時(shí)傅里葉變換 120
5.3 自適應(yīng)同步壓縮變換 121
5.3.1 自適應(yīng)同步壓縮小波變換 121
5.3.2 自適應(yīng)同步壓縮短時(shí)傅里葉變換 125
5.4 自適應(yīng)二階同步壓縮變換 127
5.4.1 二階同步壓縮變換 127
5.4.2 自適應(yīng)二階同步壓縮 130
5.5 自適應(yīng)參數(shù)選擇 137
本章小結(jié) 142
第6章 信號(hào)分離與重構(gòu)
143
6.1 引言 143
6.2 盲源分離算法 144
6.2.1 獨(dú)立分量分析 145
6.2.2 非負(fù)矩陣分解 148
6.3 經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸馑惴? 150
6.3.1 EMD算法簡介 150
6.3.2 EMD性能分析 153
6.4 基于線性時(shí)頻分析的信號(hào)分離算法 157
6.5 直接信號(hào)分離算法 164
6.5.1 信號(hào)分離算法 164
6.5.2 局部線性調(diào)頻近似 166
6.5.3 時(shí)頻交叉信號(hào)的分離 170
本章小結(jié) 176
附錄 參考程序與代碼 177
附錄1 圖5.4-3中SST和圖5.4-4中SST2參考代碼 177
附錄2 圖5.4-8中FSST2和自適應(yīng)FSST2參考代碼 179
附錄3 圖6.2-4參考代碼 181
附錄4 6.3.2節(jié)中改進(jìn)EMD參考代碼 182
附錄5 圖6.5-1中SSO參考代碼 183
附錄6 圖6.5-7中LPFT參考代碼 184
參考文獻(xiàn) 186
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時(shí)頻分析及其應(yīng)用 作者簡介
姬紅兵，1963年出生，工學(xué)博士，西安電子科技大學(xué)教授，控制科學(xué)與工程學(xué)科博士生導(dǎo)師，享受 政府特殊津貼專家，全國工程專業(yè)學(xué)位研究生教育指導(dǎo)委員會(huì)委員，中國學(xué)位與研究生教育學(xué)會(huì)常務(wù)理事，IEEE 會(huì)員，中國電子學(xué)會(huì) 會(huì)員。主要研究方向：智能信息處理、現(xiàn)代信號(hào)處理、圖像處理、目標(biāo)跟蹤與識(shí)別、多傳感器信息融合等。
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