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基于多模型集成的閩江下游水文預報方法研究 版權信息
- ISBN：9787563087792
- 條形碼：9787563087792 ; 978-7-5630-8779-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于多模型集成的閩江下游水文預報方法研究 內容簡介
本書在水文情勢受氣候變化與人類活動影響的環境背景下，針對閩江下游的水文情勢特點，研究分析有資料區的神經網絡模型預報方法、無資料區的水文模型預報方法與感潮河段的水動力學模型預報方法，提出適用于水文地理條件復雜流域的多模型集成水文預報方案，解決水文情勢復雜地區的洪水預警預報難題。
基于多模型集成的閩江下游水文預報方法研究 目錄
**章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 外研究現狀
1.2.1 氣候變化與人類活動對水文情勢的影響
1.2.2 人工神經網絡模型在水文預報中的應用
1.2.3 水文模型的發展與應用
1.2.4 無資料區水文預報與地貌瞬時單位線
1.2.5 感潮河段的水動力學模型水文模擬與預報
1.3 研究內容與技術路線
第二章 閩江下游水文情勢變化分析
2.1 閩江水文特征概況
2.1.1 流域概況
2.1.2 基本水文特性
2.2 水文過程變化分析方法
2.2.1 水文過程變化指標
2.2.2 變化檢測方法
2.3 閩江下游水沙過程及河道變化
2.3.1 流量過程變化
2.3.2 泥沙變化
2,3.3 河床地形演變與水位變化
2.4 下游河道徑流與泥沙變化的歸因分析
2.4.1 降水過程
2.4.2 植被變化
2.4.3 水庫建設
2.4.4 河道采砂活動
2.4.5 水沙條件演變的影響
2.5 小結
第三章 神經網絡水文預報方法研究
3.1 神經網絡方法
3.2 模型精度評價
3.3 神經網絡水文預報模型構建
3.3.1 實驗流域與數據
3.3.2 預報模型構建
3.4 小結
第四章 無資料區分布式地貌單位線模型TOPGlUH的建立與應用
4.1 TOPGIUH模型的基本概念
4.1.1 截留過程
4.1.2 土壤蒸發
4.1.3 產流過程
4.1.4 基于子流域的地貌單位線匯流
4.1.5 模型參數
4.1.6 基于拉丁超立方體抽樣的粒子群優化算法
4.2 TOPGIUH模型驗證
4.2.1 模型所需數據與參數獲取
4.2.2 模擬驗證結果與討論
4.3 TOPGIUH模型在無徑流資料地區的應用研究
4.3.1 模型所需數據與參數獲取
4.3.2 應用結果分析
4.4 ，J、結
第五章 考慮河床變化的二維水動力學模型
展開全部
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