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人工智能導論 版權信息
- ISBN：9787564395339
- 條形碼：9787564395339 ; 978-7-5643-9533-9
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
人工智能導論 內容簡介
本書共8章，包括緒論、知識表示、搜索算法、推理技術、專家系統、機器學習、規劃系統以及Agent系統，全面系統地介紹了人工智能的發展、表示方法以及經典算法等內容。具體包括：人工智能的定義和發展、人類智能與人工智能、人工智能的學派及其爭論等。
人工智能導論 目錄
第1章 緒論
1．1 人工智能的定義和發展
1．2 人類智能與人工智能
1．3 人工智能的學派及其爭論
1．4 人工智能的研究和應用領域
1．5 人工智能對人類的影響
1．6 對人工智能的展望
課后習題
第2章 知識表示
2．1 確定性知識系統概述
2．2 確定性知識表示方法
2．3 確定性知識推理方法
課后習題
第3章 搜索算法
3．1 搜索概述
3．2 狀態空間
3．3 盲目搜索（通用搜索）策略
3．4 貪婪搜索策略
3．5 啟發式搜索
3．6 與/或樹的啟發式搜索過程
課后習題
第4章 推理技術
4．1 推理的基本概念
4．2 消解原理
4．3 規則演繹系統
4．4 產生式系統
4．5 定性推理
4．6 不確定性推理關于證據的不確定性
4．7 非單調推理
課后習題
第5章 專家系統
5．1 專家系統的定義和分類
5．2 專家系統的結構和工作原理
5．3 專家系統的開發
課后習題
第6章 機器學習
6．1 機器學習的發展
6．2 機器學習的類型
6．3 機器學習的基本結構
6．4 機器學習的算法
6．5 人工神經網絡
課后習題
第7章 規劃系統
7．1 規劃的作用與任務
7．2 基于謂詞邏輯的規劃
7．3 STRIPS規劃系統
7．4 分層規劃
課后習題
第8章 Agent系統
8．1 智能體系統
8．2 多Agent系統
8．3 移動Agent系統
課后習題
參考文獻
1．1 人工智能的定義和發展
1．2 人類智能與人工智能
1．3 人工智能的學派及其爭論
1．4 人工智能的研究和應用領域
1．5 人工智能對人類的影響
1．6 對人工智能的展望
課后習題
第2章 知識表示
2．1 確定性知識系統概述
2．2 確定性知識表示方法
2．3 確定性知識推理方法
課后習題
第3章 搜索算法
3．1 搜索概述
3．2 狀態空間
3．3 盲目搜索（通用搜索）策略
3．4 貪婪搜索策略
3．5 啟發式搜索
3．6 與/或樹的啟發式搜索過程
課后習題
第4章 推理技術
4．1 推理的基本概念
4．2 消解原理
4．3 規則演繹系統
4．4 產生式系統
4．5 定性推理
4．6 不確定性推理關于證據的不確定性
4．7 非單調推理
課后習題
第5章 專家系統
5．1 專家系統的定義和分類
5．2 專家系統的結構和工作原理
5．3 專家系統的開發
課后習題
第6章 機器學習
6．1 機器學習的發展
6．2 機器學習的類型
6．3 機器學習的基本結構
6．4 機器學習的算法
6．5 人工神經網絡
課后習題
第7章 規劃系統
7．1 規劃的作用與任務
7．2 基于謂詞邏輯的規劃
7．3 STRIPS規劃系統
7．4 分層規劃
課后習題
第8章 Agent系統
8．1 智能體系統
8．2 多Agent系統
8．3 移動Agent系統
課后習題
參考文獻
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