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深度學習
大數據管理與應用 版權信息
- ISBN：9787111738435
- 條形碼：9787111738435 ; 978-7-111-73843-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據管理與應用 內容簡介
本書以管理和應用視角解讀大數據，以大數據分析全生命周期為主線，從大數據的采集、存儲、預處理、分析、可視化、治理等環節切入，對大數據管理與應用的理論、方法、工具和應用進行科學合理的組織。 本書包含十六章，分為四篇：概念篇主要介紹大數據管理與應用的基本概念、分析的基本思路；基礎篇主要介紹大數據管理與應用的數學基礎和機器學習基礎；技術篇主要介紹大數據管理應用的數據采集與存儲技術、數據預處理技術、數據回歸分析技術、數據分類分析技術、數據聚類分析技術、數據關聯分析技術、深度學習技術、文本分析技術、Web分析技術、可視化技術、數據治理技術；平臺與發展篇介紹大數據計算平臺和綜述大數據管理與應用的新進展。 本書可作為高等學校大數據管理與應用、信息管理與信息系統、數據科學與大數據技術等管理類、信息類專業本科生教材，還可以作為各行各業的管理者與實踐者的培訓用書和參考讀物。
大數據管理與應用 目錄
**部分概念篇**章緒論/ **節大數據時代/ 第二節數據和大數據/ 第三節大數據的管理與應用概述/ 第四節大數據管理與應用的理論、技術和應用體系/ 第五節應用案例/ 思考與練習/ 本章擴展閱讀/ 第二部分基礎篇第二章大數據管理與應用的數學基礎/ **節線性代數基礎/ 第二節優化基礎/ 第三節統計基礎/ 第四節應用案例/ 思考與練習/ 本章擴展閱讀/ 第三章大數據管理與應用的機器學習基礎/ **節機器學習概述/ 第二節機器學習的分類/ 第三節模型評估與選擇/ 第四節計算學習理論/ 第五節應用案例/ 思考與練習/ 本章擴展閱讀/ 第三部分技術篇第四章數據采集與數據存儲/ **節數據采集/ 第二節關系型數據存儲/ 第三節非關系型數據存儲/ 第四節數據倉庫/ 第五節應用案例/ 思考與練習/ 本章擴展閱讀/ 第五章數據預處理/ **節數據質量/ 第二節數據清洗/ 第三節數據變換/ 第四節數據集成/ 第五節其他預處理方法/ 第六節應用案例/ 思考與練習/ 本章擴展閱讀/ 第六章數據回歸分析/ **節數據回歸分析概述/ 第二節線性回歸分析/ 第三節嶺回歸分析和LASSO回歸分析/ 第四節廣義線性回歸分析/ 第五節非線性回歸分析/ 第六節應用案例/ 思考與練習/ 本章擴展閱讀/ 第七章數據分類分析/ **節數據分類分析概述/ 第二節基于函數的分類分析/ 第三節基于概率的分類分析/ 第四節基于*近鄰的分類分析/ 第五節基于決策樹的分類分析/ 第六節基于規則的分類分析/ 第七節集成分類分析/ 第八節應用案例/ 思考與練習/ 本章擴展閱讀/ 第八章數據聚類分析/ **節數據聚類分析概述/ 第二節基于層次的聚類分析/ 第三節基于劃分的聚類分析/ 第四節基于密度的聚類分析/ 第五節基于網格的聚類分析/ 第六節基于模型的聚類分析/ 第七節集成聚類分析/ 第八節應用案例/ 思考與練習/ 本章擴展閱讀/ 第九章數據關聯分析/ **節數據關聯分析概述/ 第二節關聯規則分析/ 第三節序列模式分析/ 第四節應用案例/ 思考與練習/ 本章擴展閱讀/ 第十章深度學習/ **節深度學習概述/ 第二節神經網絡/ 第三節深度前饋網絡/ 第四節卷積神經網絡/ 第五節循環神經網絡/ 第六節應用案例/ 思考與練習/ 本章擴展閱讀/ 第十一章文本分析/ **節文本分析概述/ 第二節文本預處理/ 第三節特征提取和文本表示方法/ 第四節文本分類分析/ 第五節文本聚類分析/ 第六節應用案例/ 思考與練習/ 本章擴展閱讀/ 第十二章Web分析/ **節Web分析概述/ 第二節Web內容分析/ 第三節Web結構分析/ 第四節Web使用分析/ 第五節應用案例/ 思考與練習/ 本章擴展閱讀/ 第十三章可視化技術/ **節可視化概述/ 第二節可視化主要類型 / 第三節可視化主要方法/ 第四節可視化評測/ 第五節應用案例 / 思考與練習/ 本章擴展閱讀/ 第十四章數據治理/ **節數據治理概述/ 第二節元數據治理/ 第三節數據質量治理/ 第四節數據安全治理/ 第五節數據治理評估/ 第六節應用案例/ 思考與練習/ 本章擴展閱讀/ 第四部分平臺與發展篇第十五章大數據計算平臺/ **節大數據計算平臺概述/ 第二節基于Hadoop的大數據計算平臺/ 第三節基于Spark的大數據計算平臺/ 第四節應用案例/ 思考與
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大數據管理與應用 作者簡介
王剛，復旦大學管理學博士，教授，博士生導師，入選國家級人才計劃。國際著名期刊DSS副主編，國際標準化組織ISO/IEC TC268工作組專家，入選2021年、2022年愛思唯爾(Elsevier)中國高被引學者。科學研究方面，主要從事信息管理與信息系統，數據科學與大數據技術相關領域的研究工作。主持國家自然科學基金項目5項，安徽省杰出青年基金等省部級課題10余項。在科學出版社出版學術專著2部，在MIS Quarterly，DSS，IEEE會刊等國內外學術期刊發表研究論文100余篇。多項成果獲教育部自然科學獎，數據空間大會優秀科技成果獎以及省部級以上領導批示。教育教學方面，主持教育部產學合作協同育人項目“工程管理與智能制造虛擬仿真聯合實驗室”(實踐條件和實踐基地建設(200萬新工科))，安徽省質量工程項目6項。主持“基于工業大數據分析的工程機械高端裝備智能運維”國家級一流本科課程(虛擬仿真實驗教學課程)。獲安徽省教學成果特等獎4項，一等獎3項。
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