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碳酸鹽巖縫洞型油藏高產(chǎn)井預(yù)警技術(shù)與現(xiàn)場實踐 版權(quán)信息
- ISBN：9787563669509
- 條形碼：9787563669509 ; 978-7-5636-6950-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
碳酸鹽巖縫洞型油藏高產(chǎn)井預(yù)警技術(shù)與現(xiàn)場實踐 內(nèi)容簡介
本書共五章，其中， 章系統(tǒng)介紹了縫洞型油藏地質(zhì)概況、儲層特征和生產(chǎn)特征，總結(jié)了縫洞型油藏油井含水上升規(guī)律和產(chǎn)量遞減的影響因素，為縫洞型油藏底水上升機理研究提供了參考；第二章概述了縫洞型油藏油井見水前生產(chǎn)參數(shù)變化特征、縫洞型油藏油水運動規(guī)律和底水錐進過程，篩選出了油井見水敏感參數(shù)，建立了油井見水風(fēng)險評價指標(biāo)體系；第三章基于已篩選的見水油井見水時間敏感性預(yù)警參數(shù)，應(yīng)用多元線性回歸方法、K均值聚類、SVM支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等機器學(xué)習(xí)算法以及油藏工程方法定量預(yù)測見水油井各驅(qū)動階段持續(xù)時間及見水時間；第四章在統(tǒng)計分析縫洞型油井見水前動態(tài)參數(shù)異常信號波動的基礎(chǔ)上，建立了動態(tài)預(yù)警閾值及智能預(yù)警方法，編制了建立縫洞型油藏見水預(yù)警軟件，實現(xiàn)了現(xiàn)場報警、見水風(fēng)險評價、見水時間預(yù)測等；第五章建立了縫洞型油井見水預(yù)警技術(shù)圖版，并針對各驅(qū)動階段建立了不同的生產(chǎn)管控措施，在總結(jié)了現(xiàn)場管理經(jīng)驗的基礎(chǔ)上形成了“1416”管理模式。
碳酸鹽巖縫洞型油藏高產(chǎn)井預(yù)警技術(shù)與現(xiàn)場實踐 目錄
第1章 塔河油田縫洞型油藏地質(zhì)和開發(fā)特征
1.1 地層層序及儲蓋組合
1.1.1 地層層序
1.1.2 儲蓋組合
1.2 構(gòu)造及斷裂特征
1.3 古巖溶作用
1.4 儲集體發(fā)育特征
1.5 縫洞單元的提出與劃分
1.5.1 縫洞單元概念的提出
1.5.2 縫洞單元劃分原則
1.5.3 縫洞單元劃分依據(jù)
1.5.4 縫洞單元劃分方法
1.6 流體性質(zhì)及溫壓系統(tǒng)
第2章 塔河油田縫洞型油藏開發(fā)規(guī)律研究
2.1 縫洞型油藏天然能量評價方法及合理壓力保持水平
2.1.1 縫洞型油藏天然能量評價方法
2.1.2 縫洞單元能量變化規(guī)律及合理壓力保持水平
2.2 縫洞型油藏油井產(chǎn)水特征和含水變化規(guī)律
2.2.1 油井含水類型及變化規(guī)律研究
2.2.2 縫洞單元含水上升類型的影響因素研究
2.3 縫洞型油藏產(chǎn)量遞減特征及遞減規(guī)律研究
2.3.1 產(chǎn)量遞減規(guī)律及研究方法
2.3.2 遞減類型及遞減特征
2.3.3 產(chǎn)量遞減主控因素分析
第3章 縫洞型油藏高產(chǎn)井水錐機理及評價指標(biāo)
3.1 縫洞型油藏流體動力學(xué)機理及流動數(shù)學(xué)模型
3.1.1 縫洞型油藏耦合流動數(shù)學(xué)模型
3.1.2 縫洞型油藏耦合數(shù)值模擬方法
3.2 縫洞型油藏底水錐進機理
3.2.1 縫洞型油藏底水錐進機理地質(zhì)模型分析
3.2.2 縫洞型油藏油井見水前油壓變化特征
3.2.3 縫洞型油藏數(shù)值模擬底水錐進過程
3.3 縫洞型油藏油井見水影響因素及水淹前預(yù)警信號篩選
3.3.1 油井見水影響因素數(shù)值模擬
3.3.2 油井見水影響因素權(quán)重分析
3.3.3 油井水淹前預(yù)警信號參數(shù)的篩選
3.4 油井見水風(fēng)險評價指標(biāo)體系的建立
第4章 縫洞型油藏高產(chǎn)井定量預(yù)警方法
4.1 基于多元回歸方法的油井定量預(yù)警方法
4.1.1 多元回歸方法原理
4.1.2 油井見水時間量化預(yù)測多元回歸公式
4.2 縫洞型油藏高產(chǎn)井定量預(yù)警BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
4.2.1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的油井量化預(yù)警基本原理
4.2.2 區(qū)塊油井見水時間量化預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
4.3 基于KNN算法的高產(chǎn)井見水時間預(yù)警方法
4.3.1 機器學(xué)習(xí)簡述及KNN聚類算法原理
4.3.2 基于KNN聚類算法的油井見水時間預(yù)測
4.4 基于油藏工程原理的縫洞型油藏油井預(yù)警方法
4.4.1 油井見水時間油藏工程預(yù)警方法
4.4.2 洞外的流動模式及水錐形態(tài)
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碳酸鹽巖縫洞型油藏高產(chǎn)井預(yù)警技術(shù)與現(xiàn)場實踐 作者簡介
魯新便，博士，教授級高級工程師，享受國務(wù)院政府特殊津貼。長期從事塔里木盆地碳酸鹽巖油藏油氣勘探與開發(fā)工作，主持國家及省部級科研項目10多項。獲國家及省部級科技進步獎18項，國家發(fā)明專利3項。出版專著3部，發(fā)表論文23篇。曾獲新疆自然科學(xué)專家、中國石化突出貢獻專家等榮譽。
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