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深度學習
MATLAB數據挖掘算法及應用 版權信息
- ISBN:9787502496647
- 條形碼:9787502496647 ; 978-7-5024-9664-7
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
MATLAB數據挖掘算法及應用 內容簡介
內 容 提 要本書共分12章。第1~4章主要介紹Matlab的系統環境、矩陣及其運算、數據可視化和APP designer設計;第5~10章主要講述Matlab在不同場景中的應用;第11~12章為Matlab遺傳算法實例及案例分析。本書重點在于Matlab的基礎應用,以簡練的語言和代表性的實例向讀者介紹Matlab的功能和使用方法,可為初識Matlab的用戶提供指導。本書可作為信息、數學、計算機等有關理工科專業本科生和研究生的教材,也可供相關專業工程技術人員閱讀參考。
MATLAB數據挖掘算法及應用 目錄
1 Matlab概述及系統環境
1.1Matlab概述
1.2Matlab集成環境
1.3Matlab常用命令及學習技巧
1.4Matlab幫助系統
1.5M文件
1.6Matlab的結構化程序設計
1.7Matlab函數
1.8Matlab程序的調試
復習思考題
2Matlab矩陣及其運算
2.1Matlab的特殊量
2.2Matlab變量
2.3Matlab數組與矩陣
2.4Matlab矩陣的運算和操作
2.5Matlab矩陣的分析與處理
2.6Matlab數據的插值與擬合
復習思考題
3Matlab數據可視化
3.1Matlab二維數據可視化
3.2Matlab三維數據可視化
3.3Matlab可視化圖形修飾
3.4Matlab句柄繪圖
復習思考題
4Matlab APP designer設計
4.1APP designer概述
4.2APP designer創建
4.3APP designer實例
復習思考題
5Matlab機器學習算法的實現及工程應用
5.1BP神經網絡
5.2RBF、GRNN和PNN神經網絡
5.3競爭神經網絡與SOM神經網絡
5.4支持向量機
5.5極限學習機
5.6決策樹與隨機森林
5.7遺傳算法
5.8粒子群算法
5.9蟻群算法
5.10模擬退火算法
復習思考題
6Matlab在表征氣泡均勻性方法的應用
6.101測試判斷混沌周期
6.2實現時空均勻性的Q算法
6.3CDWD法表征三維域內混合物均勻性
6.4力矩法量化不規則區域內的均勻性
6.5分水嶺算法評價空間流結構
6.6無序超均勻
6.7貝蒂數法量化幾何
6.8基于坐標時間序列的多相混合混沌特征評價方法
復習思考題
7Matlab在數字圖像處理中的應用
7.1灰度變換
7.2高帽變換和低帽變換
7.3二值化
7.4濾波變化
7.5開運算和閉運算
復習思考題
8Matlab在PS轉爐中的應用
8.1數據采集與傳輸
8.2圖像處理
8.3APP designer軟件設計
8.4BP神經網絡
8.5深度卷積神經網絡多任務學習
8.6余弦相似度
復習思考題
9Matlab在風機吊裝工程中的應用
9.1數據采集與傳輸
9.2圖像處理
9.3APP designer軟件設計
9.4去霧算法
9.5植被覆蓋率算法
9.6植被分類算法
9.7鄰近算法
復習思考題
10Matlab在有色金屬識別中的應用
10.1計算機圖像處理在有色金屬成分鑒定方面的相關技術
10.2計算機圖像處理在冶金中的運用
10.3流動混合非線性強化算法
10.4元素熔配混沌均化算法
復習思考題
11Matlab遺傳算法實例
11.1遺傳算法在旅行商問題中的應用
11.2遺傳算法在電動汽車充放電優化中的應用
11.3遺傳算法在車間作業調度中的應用
11.4代碼及結果展示
復習思考題
12基于蟻群算法的二維路徑規劃算法案例
12.1路徑規劃算法
12.2蟻群算法
12.3dijkstra算法
12.4案例背景
12.5算法流程
12.6Matlab程序
復習思考題
參考文獻
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