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通用人工智能人才培養體系 版權信息
- ISBN：9787301347935
- 條形碼：9787301347935 ; 978-7-301-34793-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
通用人工智能人才培養體系 本書特色
1.作者朱松純是北京通用人工智能研究院院長，北京大學智能學院、人工智能研究院院長，清華大學基礎科學講席教授。他因其在計算機視覺與模式識別領域的貢獻而獲得過許多獎項，包括三度問鼎計算機視覺領域*高榮譽國際計算機視覺大會馬爾獎。 2.本套培養體系是本碩博貫通式的通用人工智能人才培養體系，以“通識、通智、通用”為理念。 3.本套培養體系依托北京大學和清華大學開展了教育實踐，以北京通用人工智能研究院作為校外實訓基地。
通用人工智能人才培養體系 內容簡介
為完成高等教育培養杰出人才的目標，北京大學、清華大學和北京通用人工智能研究院共同編寫了這本《通用人工智能人才培養體系》，構建了世界上**個聚焦通用人工智能的人才培養體系和“通識、通智、通用”的“通才”培養框架，旨在培養具備人文素養和家國情懷，擁有獨立思辨和跨學科思維，掌握人工智能核心理論和技術，勇于實踐開拓科研格局的國際領先的高層次復合型人工智能領軍人才。 本書介紹了人工智能領域的發展背景以及學科內涵，包含了圍繞本科生的人才培養，重點介紹了依托于北京大學元培學院、清華大學自動化系建設的“通用人工智能實驗班”的情況。針對研究生的人才培養，本書一方面立足于人工智能的學科內涵，即對內融合，依托北京大學智能學院開展工作，學生以人工智能的具體子領域為研究方向，旨在突破前沿基礎理論；另一方面立足于人工智能的學科外延，即對外交叉，依托北京大學人工智能研究院開展工作，學生選擇人工智能的交叉學科進行研究，旨在產生創新的跨學科交叉探索成果。
通用人工智能人才培養體系 目錄
**章 人工智能的學科背景 1
1.1 人工智能的戰略地位 1
1.2 智能學科建設背景 2
1.3 智能學科前沿現狀 4
1.4 人工智能發展趨勢研判 6
1.5 智能學科發展愿景 8
第二章 通用人工智能人才培養體系概述 9
2.1 人工智能人才培養現狀 9
2.2 通用人工智能人才培養體系的理念 10
2.3 通用人工智能人才培養體系實踐初步 11
2.3.1 北京大學通用人工智能人才培養概述 11
2.3.2 清華大學通用人工智能本科生因材施教培養計劃概述 13
2.3.3 北京通用人工智能研究院支撐人才培養概述 13
第三章 北京大學人工智能專業本科生培養體系 15
3.1 培養目標 15
3.2 培養要求 15
3.3 畢業要求及授予學位類型 16
3.4 專業課程體系 16
3.5 課程設置 17
3.6 學期安排 21
3.7 專業相關主要課程綱要 21
3.7.1 數學和物理類課程 21
3.7.2 計算機基礎課程 36
3.7.3 人工智能核心課程 50
3.7.4 人工智能交叉課程 65
3.7.5 人工智能科研與實踐課程 80
3.7.6 人工智能高級選修課程 86
3.8 本科生科研實踐 139
3.8.1 人工智能初級研討班 140
3.8.2 人工智能系統實踐課程 140
3.8.3 大學四年級畢業設計 142
3.8.4 國際學術交流 142
3.8.5 企業交流 143
3.9 社會活動 143
3.9.1 北京大學校級社會活動 143
3.9.2 元培學院院級社會活動 144
3.9.3 通班班級社會活動 145
第四章 北京大學人工智能交叉方向研究生培養體系 147
4.1 碩士研究生的培養目標和要求 147
4.1.1 培養目標、學習年限和學分要求 147
4.1.2 科研能力與水平的基本要求 148
4.1.3 學位論文的基本要求 148
4.2 博士研究生的培養目標和要求 148
4.2.1 培養目標、學習年限和學分要求 148
4.2.2 學科綜合考試的基本要求 148
4.2.3 科研能力與水平的基本要求 149
4.2.4 學位論文的基本要求 149
4.3 研究方向設置 150
展開全部
通用人工智能人才培養體系 作者簡介
朱松純，北京大學講席教授，清華大學基礎科學講席教授，北京通用人工智能研究院院長，北京大學智能學院、人工智能研究院院長，第十四屆全國政協委員。因其在計算機視覺與模式識別領域的貢獻而獲得過許多獎項，包括三度問鼎計算機視覺領域最高榮譽國際計算機視覺大會Marr獎(1999年，2003年，2007年，其中兩次獲榮譽提名獎)，2008年獲國際模式識別協會J. K. Aggarwal獎，2013年獲國際計算機視覺大會Helmholtz獎，2017年獲國際認知科學學會計算建模獎，等等。 李文新，北京大學計算機學院教授，人工智能研究院副院長，中國計算機學會杰出會員，北京市高等學校教學名師，計算機國家 級實驗教學示范中心(北京大學)主任。她是國際上最早從事自動化掌紋識別研究的學者之一，目前主要研究興趣是游戲智能體博弈算法和平臺。 林宙辰，北京大學博雅特聘教授，北京大學智能學院副院長，IAPR/IEEE/CSIG Fellow，國家杰青，中國圖象圖形學學會機器視覺專委會主任，中國自動化學會模式識別與機器智能專委會副主任。研究領域為機器學習、數值優化。發表論文280余篇，出版專著5本。多次擔任機器學習與人工智能頂 級會議CVPR、ICCV、NIPS/NeurIPS、ICML、IJCAI、AAAI和ICLR的領域主席、資深領域主席，曾任ICPR 2022程序共同主席。 馬煜曦，北京通用人工智能研究院高級項目經理，賓夕法尼亞大學發展心理學碩士，浙江大學心理學學士，曾在美國的全球研究方法與數據科學協會擔任教育培訓經理，擁有豐富的人才培養、課程設計經驗。
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